我在pandas数据帧中有一个索引,它重复索引值。我想作为多索引重新索引,其中重复索引被分组。 索引看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个索引值都归入相同的in索引下。我已经看过这个问题了,Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex,但是这里的值可以是<
我正在使用以下数据帧This is only a portion of the df 我想创建一个多索引数据帧,其中顶级索引是title_no,子索引是共享相同title_no的所有release_no我尝试过使用groupby.apply方法,但这会将具有相同title_no的release_no's分组到列表中,并删除其余列: df = pd.DataFrame(df.groupby('tit
我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=设置为None我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接,但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象,你传递了一个类型为“Series”的对象。’import pandas as pd
data = pd.read_excel (r
我有一个这样的数据帧:a b c b2 c2 11 b4 c4 1a、b和c都是multi_index列,我尝试根据一个或多个索引列的值引用一些行。如何使用这些索引列的某种组合来筛选行?我尝试使用.loc,但没有得到我想要的结果:
理想的情况是传递一个包含我想要的索引值的列表,这样我就可以动态地传递我想要的参数。但在下面的示例中,它不起作