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使用大型csv文件。如何使用python在MySQL数据库中插入csv数据?

要使用Python将大型CSV文件插入MySQL数据库,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import csv
import pymysql
  1. 建立与MySQL数据库的连接:
代码语言:txt
复制
conn = pymysql.connect(host='数据库主机地址', user='用户名', password='密码', db='数据库名', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

请将hostuserpassworddb参数替换为实际的数据库连接信息。

  1. 打开CSV文件并读取数据:
代码语言:txt
复制
with open('文件路径.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_data = csv.reader(file)
    next(csv_data)  # 跳过CSV文件的标题行
    data_to_insert = [tuple(row) for row in csv_data]

请将文件路径.csv替换为实际的CSV文件路径。

  1. 构建插入数据的SQL语句:
代码语言:txt
复制
sql = "INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (%s, %s, %s)"  # 根据实际表结构修改列名和占位符数量

请将表名列1列2列3替换为实际的表名和列名。

  1. 执行插入操作:
代码语言:txt
复制
cursor.executemany(sql, data_to_insert)
conn.commit()
  1. 关闭数据库连接:
代码语言:txt
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cursor.close()
conn.close()

这样就可以使用Python将大型CSV文件中的数据插入到MySQL数据库中了。请根据实际情况修改代码中的参数和表结构。

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