我们如何将其转换为数据帧？我已经尝试了多种方法来实现它，我已经尝试了在w3school上使用json文件，但它工作正常，我是python的新手，有什么建议吗？Json格式为 [ "id": 14256, "id": { },它试图进行转换，但我收到了错误，而且它不是整个数
浏览 20提问于2020-04-08得票数 2
我想使用pyarrow从rest服务器读取/查询拼图数据。目前，我正在将数据分块，转换为pandas，转储到json，然后流式传输这些数据块。_filter_expression)
(json.dumps(b.to_pandas().values.tolist()) for b in batches) 这实际上是相同的工作 ds = pq.ParquetDatasetuse_legacy_
浏览 37提问于2020-11-20得票数 0
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BACK OFFICE BO MAKER Mobile NSTP COMPLETED 32 MET MET{'id': 2111, 'txn_id': 'MC123456', 'txn_type': 'MANAGERS CHEQUE', 'dr_cust_id': 1234, 'dr_cust_acct
浏览 9提问于2022-03-05得票数 0
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我正在尝试读取以下数据集，并将其转换为pandas数据帧：
{'event_info': '...', 'event_timestamp': '...我一直在尝试以下方法，但它花费的时间太长(+60分钟)：import pandas as pdimport json
%%timedf =
浏览 0提问于2020-11-10得票数 3
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我是Python的新手，还在摸索如何正确地使用格式化。我在字典中有一大堆数据，我想将它们打印为一个表，表头在左列。使用PrettyTable和其他工具，我仍然可以将数据打印为 +-------+------+------------++-------+-
浏览 22提问于2020-07-14得票数 0
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如何在pyspark中处理dataframe并获得json格式的输出：empid empname in out1 A 1 1json中需要的输出：id:empid,in:[1,1],}
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
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我有一个JSON Data Source：https://data.cdc.gov/api/views/x8jf-txib/rows.json，我想把这个数据转换成一个Pandas数据框架。如果您查看JSON数据集，它由MetaData组成，然后是实际数据。我希望有一种方法可以将元数据存储在不同的文件中，同时将数据
浏览 21提问于2020-12-05得票数 0
我试图使用Python将csv数据(MAC地址和信号强度值)写入JSON文件，但数据只是写入第一个字段。如何使每个信号强度值写入正确的MAC地址？这是我的csv数据(总共30个地址)： b0:7f:b9:bc:f0:e2 -56 0a:8d:cb:65:6d:70 -85到目前为止
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
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我试图使用API请求收集天气数据，并最终使用pandas.to_csv将数据保存到CSV文件中。API请求是有效的，但是当我试图将API响应从字典转换为熊猫时，我会得到这个错误。import pandas as pd
date = "20170601"
response = urlopen(
浏览 2提问于2017-10-02得票数 2
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在我的Django视图中，我希望将字典列表加载到Pandas中，对其进行操作，再转储到dict，并将这些被操纵的数据作为该视图的JSON响应的一部分返回： {"pre_pandas": [{"type": "indoor", "speed": 1, "heart_rate": null}
浏览 5提问于2019-11-12得票数 0
我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。这是我的代码：data_as_list = response.json()['data']不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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我得到的是一个JSON-STAT文件。我需要一些关于如何在Azure上处理它的帮助。我读到了ADF在使用REST时只支持JSON的文档。这是否意味着它也支持JSON？
浏览 9提问于2022-10-10得票数 0
当我跑步时：datasetTabular.to_pandas_dataframe()
返回以下错误\Anaconda3_2\envs\amlds\lib\site-packages\azureml\data\tabular_dataset.py:169, in TabularDataset.to_pandas_dataframe_dataflow, 'to_pan
浏览 10提问于2022-04-19得票数 0
链接到该帖子：编码问题-从列中提取值并形成新的数据帧[编辑]import json
from pprint i
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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hour,name,year,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转换为下面的json。
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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目前，我正试图使用.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。pandas.core.Frame.DataFrame和pd.DataFr
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
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我有一个数据类class ModelResult:然后在Model类中使用这个import numpy as np
def predict(self, input):scorecard_calcs = pd.DataFrame([{'val':np.inf}, {'val
浏览 2提问于2021-09-13得票数 1
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我正在尝试重新创建我已经用Python使用Databricks完成的一些工作。我有一个数据，其中有一个名为“time”的列，以纳秒为单位。在Python中，我使用以下代码将字段转换为适当的日期时间值：
# Convert time field from nanoseconds into datetimedf["time"] = pd.to_datetime(df["time"], unit='ns
浏览 5提问于2022-07-05得票数 0
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将字典列表转换为数据帧
、、、、
我面临着一个基本的问题，那就是如何转换一个字典列表，这个列表是通过解析一列json格式的文本得到的。以下是数据的简要快照： {u'BODY TYPE': u'MPV Cars', stdf_noncookiejson.append(lo
浏览 5提问于2016-12-05得票数 4
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