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//我对此添加了新的观点，请参阅。任何帮助都将不胜感激。我已经有了一个想法，通过将整数打包成无符号字节(只需要8或16位整数就可以大大减少内存)，尝试并破解数组的存储选项。嗨
我目前正在开发自定义字符集检测库，根据Mozilla的字符集检测算法创建了一个端口，并使用chardet ( python端口)提供帮助。然而，在PHP中，这是非常耗费内存的(如果我只是加
浏览 0提问于2011-04-01得票数 4
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Python根据底层系统架构自动分配整数。不幸的是，我有一个巨大的数据集，需要完全加载到内存中。
那么，有没有办法强制Python对某些整数只使用2个字节(相当于C++ 'short')？
浏览 7提问于2008-09-23得票数 26
假设我创建了两个列表：m = range(pow(10,6))import itertools让我们确认257实际上是m和l中的另一个对象m[257], l[257]
(4368166936, 42992
浏览 1提问于2014-09-09得票数 1
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设置
过了一段时间，对于我的低内存系统来说，这个集变得太大了，我也体验到了MemoryError。如何在使用<
浏览 4提问于2010-11-09得票数 5
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在运行此代码时：w = [1, 1] w.append(w[-1] + w[-2])代码对l = 100000很有用。下面是工作良好<em
浏览 3提问于2016-06-26得票数 2
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我有一个包含27个带符号整数的数组的结构。这个结构在打包字节后大约占用112个字节的内存。我想缩小结构的尺寸。由于这些ints不能大于400 k，所以我只需要20位来表示它们。我浪费了相当多的内存，因为我需要很多这样的结构。是否有任何方法可以降低内存成本，同时仍然能够访问每个int而不造成太多的性能损失？实现位集是最好的方法吗？
浏览 0提问于2019-08-18得票数 2
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我正在减少代码的内存使用量。这段代码的目标是处理一些大型数据集。这些存储在Pandas dataframe中，如果相关的话。 在许多其他数据中，有一些小整数。由于它们包含一些缺失值(NA)，Python默认将它们设置为float64类型。我试图将它们转换为更小的整数格式(例如int8或int16 )，但由于NA，我得到了一个错误。似乎有一些新的整数类型(Int64)可以处理缺失值，但对内存<
浏览 26提问于2020-10-22得票数 0
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$arr[$i] = $i; print "$i\n";}
它消耗大约500MB的内存我猜这是因为每个值都是标量，而不是简单的二进制数。是否有可能通过将这些值视为数字来减少内存占用，或者500 MB是执行此任务的唯一方法？
浏览 0提问于2011-06-22得票数 7
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mapStateToProps(state) { productList: state.products || EMPTY_ARRAY}const EMPTY_ARRAY = []
customerList: state.customer ||
浏览 0提问于2018-07-17得票数 2
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但由于语义分析涉及n维问题，因此在大规模数据方面存在性能问题.
去年，利伯线性发布了，它可以解决性能瓶颈。但它耗费了太多的记忆。MapReduce是解决大数据语义分析问题的唯一途径吗？或者还有其他方法可以改善Liblinear上的内存瓶颈？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 17
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因为我找不到最好的方法来处理我的问题，所以我来这里问一下..我是Python的初学者，但我必须处理一个大型的数据集。
然而，我不知道处理“内存错误”问题的最好方法是什么。我已经有了一个64位的3.7.3版本的Python。我看到我们可以使用TensorFlow，或者在pandas指令中指定块，或者使用库Dask，但是我不知道哪一个最适合我的问题，
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
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我正在使用python库：
np.percentile(matrix[np.any(matrix > 0, axis=1)], p, axis=0)
有一个好的方法来重写这一行代码来改善内存的使用吗？我的意思是，可以在集群上访问200Gb RAM，使用<
浏览 0提问于2018-09-10得票数 1
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在大数据集上计算多个固定效应
、、、、
我正在尝试对包含超过4000000行的CSV数据集中的两个因子变量执行固定效果回归。这些变量可以分别假设大约140000和50000个不同的整数值。我最初尝试在具有8 Gb内存的Linux机器上使用biglm和ff包为R执行回归，如下所示；但是，这似乎需要太多内存，因为R抱怨必须在我的机器上分配一个大于最大值的向量。data.csv', header=TRUE)
model = y~fac
浏览 1提问于2014-02-12得票数 2
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快速网络爬虫
、、、
我想进行大规模的数据挖掘。为此，我需要一个快速爬虫。所有我需要的是下载一个网页，提取链接和递归跟随他们，但不访问相同的网址两次。基本上，我想避免循环。
我已经用python写了一个爬虫，但是太慢了。由于某些原因，很难得到更好的结果。这似乎是python的多线程/套接字的问题。我也遇到了python的gargabe收集器的问题，但这是可以解决的。顺便说一句
浏览 4提问于2011-10-05得票数 8
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有没有适用于Python的混合整数线性规划(MILP)解算器？我对线性规划问题非常陌生。因此，如果混合整数编程与混合整数线性编程(MILP)不同，我会感到相当困惑，也无法真正区分。
浏览 2提问于2014-10-11得票数 81
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read() do stuff谢谢!我尝试使用iterparse，但它仍然在iterparse调用中给出MemoryError。
浏览 0提问于2012-11-07得票数 0
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myobj.Containermyobj是一个具有大约20个True/False值和20个数字值的类我有一个256*256的数组。我真的不明白他们为什么要消耗35MB或70MB的内存。如果可能的话，我想把它降到10MB以下。
为了便于访问，对象中的大部分数据都被组织到字典中。使用按位运算符将所有数据打包到一个数字中是否有好处？我应该能够以32或64字节存储
浏览 0提问于2011-11-14得票数 4
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我正在用matlab中的glmnet做多项式回归，并且有一个大约6-10 in的数据集，这取决于我做测试集的大小。我可以将它加载到内存中，但是glmnetmex似乎无法处理更大规模的培训的整个数据集(例如排除一个数据集)。我怀疑应该有一种方法对glmnetmex的输入进行批量处理，但我似乎无法在文档中找到它。如果R版本有解决这个问题的方法，我可以使用</e
浏览 1提问于2016-08-23得票数 1
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我在自己的电脑上运行一台日间服务器，这是一台mac air笔记本电脑。
我不能启动太多的进程，因为套接字描述符是有限的。因此，在没有其他计算机的情况下，如何进行并发性测试.
浏览 2提问于2013-05-12得票数 0
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