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使用联接和子查询来查询数据

--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4....自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符,IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3. 使用聚合函数 4....使用嵌套子查询 5. 使用关联子查询 6. APPLY运算符 */ go /* (三)、管理结果集 1. 并集,交集和差集 2. 临时结果集 3....使用嵌套子查询 --子查询里面可以包含一个或多个子查询,这样叫做嵌套子查询 --问题:查询工资最高的员工的编号 HumanResources.EmployeePayHistory select * from...使用关联子查询 - 根据外部查询作为评估依据的查询 --问题:查询每个部门最早加入的员工的信息 select * from HumanResources.EmployeeDepartmentHistory

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    超越媒体查询:使用更新的特性进行响应式设计

    作者:David Atanda 译者:前端小智 来源:CSS-Tricket 除了使用媒体查询和现代CSS布局(例如flexbox和grid)来创建响应式网站之外,我们使用一些比较不太被用或者比较新的特性来制作响应式网站...实上,当媒体查询与这些功能一起使用时,它更像是一种补充,而不是一种完整的方法。让我们看看它是如何工作的。...注意,我们仍以这种方式使用媒体查询,但是元素本身驱动了响应行为,而不是在CSS中定义了断点 ?。...元素作为元素的最后一个子元素是必需的,如果没有一个source标签与之匹配,则作为一个回退选项。...---- 代码部署后可能存在的BUG没法实时知道,事后为了解决这些BUG,花了大量的时间进行log 调试,这边顺便给大家推荐一个好用的BUG监控工具 Fundebug。

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    MySQL不使用子查询的原因

    MySQL不使用子查询的原因及优化案例 不推荐使用子查询和JOIN的原因 在MySQL中,不推荐使用子查询和JOIN主要有以下原因: 性能问题:子查询执行时,MySQL需创建临时表存储内层查询结果,查询完再删除...使用IN代替子查询:若子查询结果集小,可用“IN”操作符查询,数据量小时,查询效率更高。...使用WHERE EXISTS:WHERE EXISTS比“IN”更好,它检查子查询是否返回结果集,能明显提高查询速度。...优化案例 案例1:查询所有有库存的商品信息 原始查询(使用子查询): SELECT * FROM products WHERE id IN (SELECT product_id FROM inventory...优化查询语句:避免使用SELECT *,使用LIMIT限制返回行数,重写子查询为JOIN。

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    十五、子查询EXISTS和IN的使用

    一、子查询 IN 子查询 IN 允许我们在 WHERE 子句中过滤某个字段的多个值,语法如下: SELECT column_nam FROM table_name WHERE column_name IN...,valueN) 如果运算符 in 后面的值来源于某个查询结果,并非是指定的几个值,这时就需要用到子查询。子查询又成为内部查询或嵌套查询,即在 SQL 查询的 WHERE 子句中嵌入查询语句。....* from student A where A.stu_no in (select B.stu_no from elective B where B.name='计算机'); 二、子查询 EXISTS...EXISTS是子查询中用于测试内部查询是否返回任何行的布尔运算符。...奖助查询的数据放到子查询中左条件验证,根据验证结果(TRUE或FLASE)来决定著查询的数据结果是否保留。

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    SQL学习之学会使用子查询

    查询:任何SQL语句都是查询,但此术语一般指SELECT语句。 2、SQL不仅允许简单的SELECT查询,还允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询。...DMBS控制台报的错误信息:当没有用 EXISTS 引入子查询时,在选择列表中只能指定一个表达式。告诉你子查询中的选择列表只能指定一个表达式!...3、下面是使用子查询必须知道的几点: (1)很重要的一点,作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误(上面列子中的第(2)步已给出证明)。...(2)子查询的性能:上面给出的列子中的代码有效,并且获得了所需的结果。但是使用子查询并不总是执行这类数据检索最有效的方法。...ID执行一次 select COUNT(*) from Orders where dbo.Orders.CustomerId=当前顾客Id的运算;因为有5个顾客,所以会进行5次运算。

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    使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?

    你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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    MySQL子查询的基本使用方法(四)

    上节课我们给大家介绍了MySQL分组查询与聚合函数的使用方法,具体可回顾MySQL分组查询与聚合函数的使用方法(三)。本节课我们将介绍where条件查询中的IN关键字子查询的使用方法。...【任务1】查找使用华为手机的乘客编号,姓名、性别以及年龄信息。需要结合使用titanic以及phone两个表的信息,通过IN子查询实现。...语法解析: 首先通过IN子查询从phone表中找出使用华为手机的乘客编号(SELECT PassengerId from phone where phonebrand='HUAWEI'), 然后在主查询中通过...语法解析: 首先通过IN子查询从phone表中找出使用苹果手机的乘客编号(SELECT PassengerId from phone where phonebrand='iPhone'), 并且限制主查询的乘客编号为子查询的乘客编号...【任务3】查找船舱等级为3且存活的乘客姓名以及手机品牌,可以通过以下子查询语句进行。

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    如何使用NtHiM快速进行子域名接管扫描

    关于NtHiM  NtHiM是一款快速的子域名接管扫描与检测工具,在它的帮助下,广大研究人员可以轻松实现子域名接管漏洞的检测与扫描任务。  ...,大家可以选择适用于各子系统的版本下载,解压文件之后就可以直接使用NtHiM了。...如果你已经安装好了Cargo,你可以直接按照下列方法进行项目手动构建: 首先,使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/TheBinitGhimire.../NtHiM 在命令行窗口中切换到项目根目录: cd NtHiM 然后,使用下列命令进行代码构建: cargo build 接下来,切换到新创建的target目录中,然后打开其中的debug目录:...  使用样例1:扫描单个目标 NtHiM -t https://example.example.com 使用样例2:扫描多个目标 NtHiM -f hostnames.txt  工具使用演示

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    Solr如何使用游标进行深度分页查询

    通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...个人等待买饭,而一个房间里面最多一次只能进2个人,那么我们就可以将这个2个人,编号顺序,1和2,他们打完饭后,让2号的人通知,下一组2个人,进来打饭,如此往复 所有人都能吃到饭,这就类似solr中游标的使用...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用

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    为什么MySQL不推荐使用子查询和join

    来源:cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。

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    Python 使用pandas 进行查询和统计详解

    前言 在使用 Pandas 进行数据分析时,我们需要经常进行查询和统计分析。...但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go : 数据筛选查询 通过列名索引筛选数据: import pandas as pd data = {'name': ['Tom', '...进行聚合操作: # 聚合函数:求和、均值、中位数、最大值、最小值 df.aggregate([sum, 'mean', 'median', max, min]) 对某列数据进行聚合操作: # 统计年龄平均值...df.isnull() 删除缺失值所在的行或列: # 删除所有含有缺失值的行 df.dropna() # 删除所有含有缺失值的列 df.dropna(axis=1) 用指定值填充缺失值: # 将缺失值使用...0 填充 df.fillna(0) 数据去重 对 DataFrame 去重: # 根据所有列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates() # 根据指定列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates

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