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7
回答
使用
子类
模型
时
,
model.summary
()
无法
打印输出
形状
、
、
、
这是创建keras
模型
的两种方法,但两种方法的汇总结果的output shapes是不同的。显然,前者打印了更多的信息,并且更容易检查网络的正确性。784_________________________________________________________________ 那么,我应该如何
使用
子类
方法来获取
浏览 13
提问于2019-03-19
得票数 20
1
回答
tf.keras plot_model: add_node()接收到一个非节点类对象
、
、
我想要
使用
plot_model函数,在整理了一些图形问题之后,我现在得到了这个错误- import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers
浏览 8
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
`
model.summary
()` TensorFlow
模型
将
打印输出
形状
子类
为“多重”
、
、
、
、
我如何对待summary(),使“多重”成为一个合适的
形状
。
浏览 11
提问于2022-12-01
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何获得
模型
中所有层的
形状
?
、
、
、
、
考虑以下
模型
x_1=tf.Variable(24)有什么方法可以得到
模型
的所有层的
形状
例如,在上述
模型
中,'conv2d_1‘的
形状</
浏览 4
提问于2022-09-19
得票数 0
回答已采纳
8
回答
该
模型
尚未在
model.summary
()上生成错误
、
、
、
我已经定义了如下的keras
模型
def __init__(self, nf, ks=3, s=2, **kwargs): loss='categorical_crossentropy',但是当我查询这个
模型
的摘要
时
>>> model = ConvModel(nfs, input
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 52
回答已采纳
1
回答
Tensorflow展示
模型
摘要
、
我有一个UNet,我训练并拯救了
模型
。我希望看到
模型
摘要,但是当我
使用
model.summary
()
时
,Output Shape列被切断,看不到完整的
形状
。该
模型
是在三维图像上进行训练的,因此输出应该显示(None, shapeX, shapeY, shapeZ, num_features)。如何显示输出的完整
形状
?from tensorflow.keras.models import load_modelmodel = load_
浏览 2
提问于2020-10-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
TensorFlow/Keras:输出层
形状
误差
、
、
、
、
然后,我尝试复制MNIST时尚示例中
使用
的
模型
,以测试它是否是
模型
中的错误。optimizer=tf.train.AdamOptimizer(),metrics = ['accuracy']我对
模型
所做的唯一改变是对第一层的输入
形状
,这个
模型
将接受通过np.random.random创建的虚拟数据。when checking target: expecte
浏览 3
提问于2018-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras如何确定预训练
模型
的第一层中的权重?
、
、
DenseNet预训练
模型
(VGG、ResNet、Keras等)在具有输入
形状
(224,224,3)的ImageNet上训练后建立权重。但是,Keras允许我们指定任何其他输入
形状
(宽度和高度不应小于32)。当输入
形状
不是(224,224,3)
时
,Keras如何确定第一个隐藏层的初始权重?
浏览 0
提问于2021-10-22
得票数 1
1
回答
被抛出的ValueError‘这个
模型
还没有建立’.用于CNN音频谱图的特征提取
、
、
、
、
我试图
使用
一个光谱图,而不是梅尔的特征提取为这个CNN。我认为错误可能在extract_features步骤的提取过程中。
model.summary
浏览 1
提问于2021-01-06
得票数 0
1
回答
如何在Keras中检查输入数组
形状
?
这是
模型
。3,3), activation='relu')) (None, 3, 150, 64)输出
形状
似乎没有给我图层所看到的东西当输出
形状
打印正确的4维(无(批量大小约为32 ),3
浏览 1
提问于2017-06-26
得票数 0
1
回答
如何使角角中的张量变平?
、
、
我有一个叫做words_conv_bigram_pool的张量,它的
形状
是(?, 1, 1, 64),?是批大小。我试图用(?的
形状
。dtype=float32> 在角角中发生了什么以及如何
使用
扁平功能?
浏览 0
提问于2018-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
日志和标签必须可广播: logits_size=[100,4] labels_size=[400,4]
、
我的conda环境NumPy: 1.18.1TensorFlow: 2.2.0model = tf.keras.Sequential([ layers.Conv1D(16, 3, activation = "relu", input_shape = (8001,1model.compile(loss = "categorical_crossentropy", optimizer = &
浏览 0
提问于2020-05-17
得票数 1
1
回答
神经网络错误“
形状
不兼容”
、
我在这里创建的代码:和我尝试
使用
自己的图片查看结果,但似乎不起作用。我
使用
python和神经网络的时间很短,但我对它们的理解有问题。, training/Adam/gradients/loss_1/final_layer_loss/mul_grad/Shape_1)]] 我的问题是,我如何解决这个错误并使其正常工作,以及它是否与我
使用
的包有关
浏览 3
提问于2018-05-02
得票数 1
1
回答
如何在Keras LSTM中获得多个timestep的一个输出?
、
、
我想对数据的时间范围进行分类。例如,每5个输入,就有一个输出。但是我的代码拒绝接受我的输出。model.add(GRU(32, input_shape=(TimeStep.TIME_STEP + 1, 10), return_sequences=True, activation='relu'))model.add(Dense(2, activation='hard_sigmoid'
浏览 20
提问于2019-07-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
形状
无效(InvalidArgumentError)
、
、
、
broadcast_weights/assert_broadcastable/AssertGuard/pivot_f/_50/_63]] [Op:__inference_keras_scratch_graph_1408]
模型
定义model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5)) model.add(tf.keras.layers.Dense(32, activation='softmax')) 输入要素
形状
(105, 360, 7) 输入标签
形
浏览 95
提问于2019-05-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在“fit”调用期间调试Tensorflow logits/label
形状
问题?
、
、
、
数据集(我的计算机上的图像)在运行
模型
之前进行预处理,并保存为Tfrecords。model_history = model.fit(train_dataset, epochs=EPOCHS, steps_per_epoch=180) 输出
浏览 7
提问于2020-10-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Keras:如何在顺序
模型
中获取层
形状
、
、
、
、
我想访问Sequential Keras
模型
中所有层的层大小。
浏览 0
提问于2017-05-03
得票数 36
回答已采纳
1
回答
为什么应该只为第一个Conv2D层指定Conv2D层的input_shape属性?
、
、
、
我是AI/ML的新手。我正在学习TensorFlow。在一些教程中,我注意到Conv2D层的input_shape参数只为第一层指定。代码看起来有点像这样: model = tf.keras.models.Sequential([ input_shape=(300,300,3)), tf.keras.layers.Conv2
浏览 176
提问于2021-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
预期批量大小与
模型
输出批次大小之间的不匹配
、
、
是否强制要求
模型
输出中的批处理元素的数量等于其输入中的元素数?output_) 如果我将keepdims设置为false,则会引发另一个异常:ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated,因为
模型
需要一批元素
浏览 0
提问于2020-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow要求运行构建,即使它已经完成
、
、
我能够运行检查点(保存
模型
会有多混乱?把它留给tensorflow来小题大做吧) ,就像教程页面上给出的那样,但是,我敢在这里做一点修改,在那里做一点修改。您可以清楚地看到,我正在运行build方法,但我得到的错误是,我必须
使用
输入
形状
运行build方法。
浏览 124
提问于2020-05-14
得票数 1
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