JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有易读易写的特点，广泛应用于Web开发和数据传输领域。本文将介绍JSON的基本概念、语法结构以及常见的使用方法，帮助读者快速上手JSON数据格式。
JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。
with open('','a',encoding='utf-8') as file:
JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
说到json,相信没有人会陌生,我们天天都在用。那么，我们来讨论个问题，json有序吗？是谁来决定的呢？如何保持？
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jsonify回去调用default()函数，我们最关心的就是重写default方法
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
上面就是一个JSON格式数据。它开起来就像是在Python中的字典数据类型。我们可以通过json模块将它转换成字符串或者反过来将字符串转换成字典数据类型。
对于spring-web项目，在数据库设计时，当我们想增加一个字段时，并不希望修改表结构，希望设计一个专用的扩展字段，将增加的扩展字段以一个JSON字符串形式保存在这个专用字段中。 spring对JSON的序列化和反序列化是依赖jackson来完成的。 数据发送给前端的时候，我们希望jackson在序列化一个数据库记录对象时以JSON的形式返回这个JSON扩展字段的内容，而不是一个String, 同时前端也能以一个JSON的形式定义这个JSON扩展字段，服务端在收到请求jackson在反序列化时能自动将这个JSON字段反序列化为String.这样省去了手工写代码转换的过程才是最方便的。 举例说明一下吧，以下是一个数据库记录对象，props字段为一个JSON扩展字段可以存储任意字段数据
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
理解 JSON 最关键的一点是要把它当成一种数据格式，而不是编程语言。JSON不属于JavaScript，它们只是拥有相同的语法而已。JSON 也不是只能在 JavaScript 中使用，它是一种通用数据格式。很多语言都有解析和序列化JSON的内置能力。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
笔记： 一：简介 (1)JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级(XML重量级)的数据交换格式。 是为了数据交换而定制的一种规则，它基于ECMAScript的一个子集。 (2)JSON是一种数据格式！ 字符串是JSON的表现形式。（符合JSON格式的字符串叫做JSON字符串） (3)Python3中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进
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可以以二进制的形式将数据持久化保存到磁盘文件中。可以将数据和代码分离，提高代码可读性和优雅度。
JSON之所以流行是因为可以把JSON数据结构解析为有用的JavaScript对象。
众所周知：python json 可以转换的json字符串，但是在将其转换为字典时，出现了乱序
JSON相信大家对他也不陌生了，前后端交互中常常就以JSON来进行数据交换。而有的时候，我们也会将JSON直接保存在数据库中。
JSON作为目前最流行的传输格式，在Python中也有相应的实现方式。由于JSON格式的文本可以跨平台并且简单易用，因此被广泛传播。因此，我们今天的主要讨论内容是如何熟练地应用Python的JSON库来处理将JSON映射到文本，以及如何从文本映射到对象中。现在，让我们开始探讨这个话题。
JSON的语法规定JSON字符串必须为双引号("")包着⽽不是单引号(’’)，同时JSON对象内的键也是必须为双引号("")包着⽽不是单引号(’’)
上一篇文章介绍了Jackson中的映射器ObjectMapper，以及如何使用它来实现Json与Java对象之间的序列化和反序列化，最后介绍了Jackson中一些序列化/反序列化的高级特性。而本文将会介绍Jackson中的一些常用的（序列化/反序列化）注解，并且通过示例来演示如何使用这些注解，从而来提高我们在处理Json上的工作效率。
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
一直以为对JSON所有的语法都了如指掌，毕竟json的标准用一只手都数的过来，直到我发现了一个叫ndJSON的标准，简单说，以下2种语法都是合法的：
Json语法规则： 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 Json字符串本质上是一个字符串，用单引号表示 Json数据的书写格式 名称--值对，包括名称字段（在双引号中），后面跟一个冒号，然后是值： “name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan” Json值 值可以是 数字（整数或浮点数） 字符串（双引号括起来） 逻辑值（true或false） 数组（在方括号中） 对象（在花括号中） null Json对象 Json的对象是在大括号中的，
在工作当中，我们总是可以听到人说将数据转换为JSON对象，或者说把JSON对象转换为字符串之类的话，下面是关于JSON的具体说明。
使用jsonify时响应的Content-Type字段值为application/json，
JSON 什么是JSON JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 * JSON 具有自我描述性，更易理解 * JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 📷 JSON与XML的对比 JSON 格式于2001年由 Douglas Crockford 提出
Protocol Buffer是Google出的序列化数据格式，下面简称pb。 我们更常用的序列化数据格式应该是json，json和pb本质上都是对象的序列化和反序列化，在项目中json也是前后端通信的主要数据格式。 在本地存储时，我们可以使用YYModel将对象转成json对应的NSData，也可以使用NSKeyedArchiver结合实现NSCoding协议把对象转成NSData，进而将二进制数据存储在沙盒中或者数据库。 那么为什么不使用json，而要用pb？ 因为项目中序列化数据到沙盒是一个高频场景，尝试过数据库、NSCoding+NSKeyedArchiver、YYModel等方法都有各自瓶颈：数据内容比较大数据库会造成体积膨胀过快不便管理，NSCoding+NSKeyedArchiver在序列化数据量较大的情况下性能不佳，YYModel在变动的时候不太友好。
观察该类的继承与实现关系，不难发现，JSONObject 实现了 Map 接口，而 json 对象中的数据都是以”键：值”对形式出现，可以猜想， JSONObject 底层操作是由Map实现的。
Python爬虫数据抽取(一)：解析库json及jsonpath pickle
Asynchronous（异步的，不等待的） JavaScript And XML，多个技术联合实现的前端技术产物。 在服务器端，Ajax是一门与语言无关的技术。服务器端接受数据必须以浏览器能理解的格式发送，返回数据只能为XML、JSON或HTML。 案例：自动补全、地图
在python中通过redis hset存储字典时，必须主动把字典通过json.dumps()序列化为字符串后再存储，
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
先了解JSON 什么是JSON？ JSON 指的是JavaScript对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描述性，更易理解 JSON 使用JavaScript语法来描述数据对象，但是JSON仍然独立与语言和平台。JSON解释器和JSON库支持许多不同的编程语言。 它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简洁和清晰的层次
django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列，如果不太习惯这种数据的话，可以用serializers方法转成json数据，更直观 返回json数据，需要用到JsonResponse。django查询数据库返回json数据有3种方法
本项目是爬虫中最基础的，最简单的一例； 后面会有利用爬虫框架来完成更高级、自动化的爬虫程序。 此项目过程是运用requests请求库来获取html，再用正则表达式来解析从中获取所需数据。
json是一种数据格式，不是一种编程语言。 json是一种轻量级的数据格式，可以简化表示复杂数据结构的工作量。
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在Java架构师的日常工作中，我们经常会遇到各种异常，它们像是编程世界的小小谜题，等待我们去解开。今天，我们要探讨的是一个看似普通，实则内藏玄机的异常——org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of 'java.util.ArrayList' out of START_OBJECT token。
什么是JSON： 是一种轻量级的（比较于XML格式）数据交换格式 表现形式： 字符串 不同语言可以将其转换为不同类型：Python(dict),JavaScript(Object) 优势： 易于阅读，易于解析，网络传输开销小效率高，适合跨语言交换数据 应用场景： 前后台交互、多语言服务的交互 几种定义： JSON字符串：符合JSON格式的字符串。{"name":"Tom"} 操作JSON字符串: 处理方式： Python内置模块json，转换为字典dict类型 示例： import json
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时，我们有时会遇到以下错误信息：com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
一般常规的我们保存数据为dict类型时，系统会自动帮我们排序；但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中，而不想要改变顺序，则我们可以通过使用collecions,进行排序。
很多公司的加班是今天做昨天的事情，或者今天做今天还没完成的事情，反正加班是因为做不完事情，而我理解的加班应该是今天要把明天的事情做完，这个月把下个月的事情做完，这才是加班的意义，从而能够永远赶在竞争对手前面。
通过文件操作，我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是，如果是一个对象(例如列表、字典、元组等)，就无法直接写入到一个文件里，需要对这个对象进行序列化，然后才能写入到文件里。
是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 比 XML 更小、更快，更易解析。 JSON 是一种数据格式。它本身是一串字符串，只是它有固定格式的字符串，符合这个数据格式要求的字符串，我们称之为JSON。 JSON 常用来数据传输，因为它易于程序之前读写操作。 JSON 它其实是来自JavaScript对对象（Object）的定义。但是它作为数据格式来使用的时候，和JavaScript没有任何关系，它只是参照了JavaScript对对象定义的数据格式。 JSON 它可以服务任何语言，C、C++、Java、Objective-C、Python、Go、等，在各个语言中的字典、Map和JSON是类似的结构，所以它们之间可以相互转换。 JSON键值对数据结构如上图，以 “{” 开始，以 “}” 结束。中间包裹的为Key : Value的数据结构。
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