我有一个DataFrame,如下所示:
entity
0 cat
1 dog
2 tree
3 dog
4 flower
我想创建一个名为type的新列,其中包含基于entity中的值包含子字符串的条件的值
substring1 = 'cat|og'
substring2 = 'ree|ower'
生成的DataFrame应该如下所示:
entity type
0 cat animal
1 dog animal
2 tree p
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中,我都试图创建一个新的dataframe,向其中添加列,并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章,我了解到我可以使用“”创建新的数据格式,但这不是最佳实践。或者,我可以创建一个dic,然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题:实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码:
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
我需要创建一个空的数据框架来创建列,并在循环中填充SQL查询结果。
我的查询如下:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
import pandas as pd
engine = create_engine('connection')
script = 'select * from table WHERE id=1111;'
query = text(script)
result = engine.execute(query)
rep = {"\\
我希望在dict中map value到DataFrame中的一列,其中dict中的key等于DataFrame中的第二列
例如:
如果我的判断是:
dict = {'abc':'1/2/2003', 'def':'1/5/2017', 'ghi':'4/10/2013'}
我的DataFrame是:
Member Group Date
0 xyz A np.Nan
1 uvw B np.Nan
我是个新手,我目前使用的dataframe有四列,其中只包含对象数据类型的数据。最后一列包含多个数据点... 即第一行,最后一列包含: [{"year":"1901","a":"A","b":"B"}] #printed in this format 有没有办法让我创建一个只包含年份的新列?例如,隔离此数据 提前感谢
我试图创建一个代码,接受一组字母,并输出不同数量的单词,你可以用它们。
到目前为止,我的代码如下:
import itertools as itr
import requests
from PyDictionary import PyDictionary
import pandas as pd
x=list(input("enter letters given:"))
n=len(x)
dframe=pd.DataFrame()
dictionary=PyDictionary()
for i in range(2,n+1,1):
combinations=list(i
我有一个熊猫DataFrame有10个列,其中一些是d类型的对象。df看起来如下所示:
date ID Cat Chan Num
2021-04-02 abc Chrome Direct 8
2021-04-02 xyz Safari Search 5
2021-04-02 pqr Firefox Direct 6
2021-04-02 dcf Chrome NA 1
2021-04-03