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我正在尝试使用numpy数组中的字符串填充pandas数据帧。<code>A0</code><code>A1</code><code>A2</code>
浏览 5提问于2020-11-13得票数 0
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然后，在这些数字之后，总是会有4位不需要的数字 这是我到目前为止所知道的： import pandas as pd
pd.read_excel('LP_Elements_Shocked_202108160517
浏览 35提问于2021-09-23得票数 2
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它运行时没有错误，但不会填充值。data['date'] = data['date'].replace(np.nan, '22.02.2021')data['date'].fillna('22.02.2021', inplace=True)
但它给出了错误，并指出填充值必须在类别中。
浏览 2提问于2021-03-14得票数 1
如何在pandas数据帧中填充NaN值？我的数据是这样的基于已知zone只属于state的AP列，如何在south列中填充缺失的值，如何使用p
浏览 4提问于2020-01-21得票数 0
我正在尝试根据该行中的另一列是否包含字符串来填充pandas数据帧中的新列。例如，我有一个可能的颜色列表：数据帧包含假设产品的销售数据。product': ['123red309','20424gre
浏览 0提问于2019-03-13得票数 2
对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data df = pd
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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尝试用数组填充熊猫数据帧(假设np.zeros(200))。如果我们想用一个值填充一个pandas数据帧： for col in df.columns:
df[col].values[:] = 2 它工作得很好，但使用以下命令也是如此： for col我不明白为什么抛出错误(无法将输入数组X传播到形状Y中)，因为我认为我是单独填充数据帧的每个值，因此在我看来形状并不重要。
浏览 11提问于2019-10-07得票数 0
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最近一行中的一些数据是NaN，因此当该行不是NaN时，需要由较早的行更新此数据。我的数据集非常大，并且有很多列。
浏览 10提问于2019-10-30得票数 1
我使用以下命令：(python3) Mydataframe__df.to_csv(string_io, sep=',', quoting=csv.QUOTE_ALL, header=True, index(df_string.encode('utf-8'))
df_writer.close() 问题是对于格式类似于"012345“的列，即使使用记事本打开输出文件，甚至在数据帧中将列格式设置为字符串</em
浏览 113提问于2019-10-16得票数 0
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将空白字符串替换为nan
、、、
我正在尝试替换pandas dataframe列中的空字符串“”。该列的数据类型是"O“。我试过使用 df[col].replace(" ", np.nan, inplace = True) 但是，我得到一个非类型对象作为返回，或者整列被擦除。我也尝试过使用 df[col].dropna(axis=0, subset=['CLOSED_TIME']) 我还应该提到的是，该列是一堆日期/时间，但不是日期时间格式。我的目标是用nan填充</e
浏览 29提问于2020-01-10得票数 1
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主题/过程/等 ? 这是我的代码，试图在公共列上合并它们。
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
我知道pandas数据帧可以有NaN值。我的意思是，特别是当我从不同大小的列表列表中创建数据帧时。行数少于最长列的列是否会自动使用NaNs填充？如果我使用datetime索引，这会有什么影响？
浏览 7提问于2020-07-14得票数 1
我有一个数据帧(df)，它每天每小时拍摄一次快照。2021 02:00和13/08/2021 07:00 (即13/08/2021 03:00、13/08/2021 04:00、13/08/2021 05:00和13/08/2021 06:00)之间缺少数据有没有办法系统地找出差距，并用之前可用的最后一个数据点进行回填。2021 10:00 2.0274 8542998.64
13/08/202
浏览 12提问于2021-08-26得票数 1
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。用于随机int数据帧的代码 import numpy as npdf = pd.DataF
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我想用我创建的pandas dataframe填充一个雪花表。我已连接到Snowflake -如何将pandas数据帧写入Snowflake表？
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
我想使用pandas将数据帧推送到包含数组和结构的BigQuery表中我有一个数据帧，看起来像这样：
col_a (类型为整型)、col_b (字符串)、col_c(对象列表)、col_d(整型)。有没有办法将pandas数据帧上
浏览 2提问于2019-11-07得票数 2
您是否可以在将新字段填充到附加的数据帧(df_B)中的同时，将其附加到数据帧(例如，从df_A - to - df_B)？在某些情况下，我会将df_A行附加到df_B中，但我希望用一个字符串填充df_B中的一个字段，该字符串解释了为什么在附加时会发生附加。我的想法是，我可以有一个字符串来报告发生了什么错误，以及为什么需要从df_A中删除该行。import pandas as pd
df_A = pd.DataFra
浏览 0提问于2020-03-20得票数 1
我有一个具有下列值的数据框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 11001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId中创建新的数据帧
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-from, columns = ['input1','input2'])现在，我有了如下数据类型df.printSchema()
|-- input1: lo
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
我使用的是Python3.7.3MSCv.1915 64位(AMD64)，我试图用pandas.read_csv创建一个数据帧，我有两个问题。另一方面，标题和行只显示不可读文本的值，而不显示文本字符串和数字(整数、浮点数)。 我已经尝试了几个编码选项：‘拉丁语-1’，'utf-8‘和'ISO-8859-1’。此外，我还使用了几个'sep‘选项：'\t'，';’。 他们似乎都没有解决这个问题。import pandas</
浏览 19提问于2019-08-22得票数 0
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