我有一个表单的DF df=pd.DataFrame( 'm':['A','B','C','D'],A ME SFC ME_YOU SF_NY
D YOU
浏览 1提问于2020-07-01得票数 0
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我正在尝试在Pandas dataframe中创建一个新列。如果我的dataframe中的其他两个日期列共享相同的月份，那么这个新列的值应该为1，否则为0。my_list_of_ids = df[df.bool_column == 1].id.values
for id_ in df.id:else: else:
my_var =
浏览 14提问于2019-10-07得票数 1
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alice brush brush 1 所以搜索是，如果sam收到soap、机油和刷子，在“消费”栏中查找他消费的产品的值，所以如果使用了soap，输出将为1，但是由于没有使用画笔，输出为0。同样地，哈利收到油和鞋，然后在消耗的栏中寻找油和鞋，如果消耗了石油，产量是1。 a=[]
浏览 2提问于2016-02-18得票数 0
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df_para = pd.DataFrame(df_para)df_output = pd.DataFrame()
df_result = df if '' not in df_para['Q/U
浏览 9提问于2022-06-23得票数 1
我的用户/角色实体与我的应用程序的其他部分在同一个DbContext中。我在RouteData上有一个名为.GetSubdomain()的扩展方法，它将返回所使用的子域，所以我真的可以在任何地方进行检查并获取连接字符串，如果这有助于您的回答的话。我需要我的成员资格提供者能够访问子域检查信息，以便指向正确的数据库，使授权方法正确工作。我试过什么
在InitializeSimpleMembershipAttribute 中初始化成员资
浏览 5提问于2013-03-03得票数 2
我想搜索dataframe，只保留行名包含"bc“的行，同时删除其余的行：Rowab1 3 5我有以下代码：但是，这并不是在字符串中搜索"bc“，而是搜索整个独立字符串"bc”。有什么“喜欢”操作符我可以合并，例如
df.loc[df.index.isin(['
浏览 0提问于2017-07-07得票数 2
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在Web.config中
、、、
我突然从我的Web.config文件中得到了以下错误，我不明白这意味着什么：
解析器错误消息:属性“connectionStringName”丢失或空。
浏览 3提问于2012-08-24得票数 1
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我想根据我的需求在python中的条形图中突出显示特定的数据点。使用altair，我能够实现一个数据点(例如代码中的'A‘)的结果。下面是示例数据框架和代码import altair as alt
'Rank': [25, 20, 40, 10, 50, 35],
'Name': ['A', 'B', 'C&
浏览 7提问于2022-02-11得票数 1
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我想在特定的Pandas中查找一个子字符串 列。子字符串和搜索字符串包含括号。当我使用内置的 方法时，Pandas不会找到子字符串，即使它很明显就在那里。考虑下面的最小示例： import pandas as pd
substr1 = "Alice (Bob) Charlie"substr2 = &qu
浏览 224提问于2021-03-01得票数 1
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我正在使用python构建一个关系数据库。到目前为止，我有两张表，如下：[1] Index(['NgrNr', 'FamilieNr', 'DosNr', 'Geslacht', 'FamilieNaam[3] (386249, 8)
[4] (342225, 7)
列NgrNr在df_LaboReq
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
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它有一个使用默认ASP.NET成员资格提供程序的帐户控制器。connectionString="data source=.Instance=true"我的机器上确实有SQLEXPRESS，但是当我在Management Studio中查找数据库时，我没有看到为成员身份创
浏览 4提问于2012-12-10得票数 1
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Dataframe创建df1=pd.DataFrame'Name'].str.contains('40ML'): else: re
浏览 4提问于2022-05-11得票数 0
作为python和pandas的新手，我尝试过：for i in df_rows:未返回任何行，但是for i in df_rows:
浏览 0提问于2017-06-05得票数 0
当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据中删除行。以下代码不起作用：我得到以下错误：
ValueError:系列的真值是不明确的使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 2提问于2015-01-15得票数 174
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在Python中，最好通过set来测试可哈斯集合的成员资格。我们之所以知道这一点，是因为哈希的使用为list或np.ndarray提供了O(1)查找复杂度与O(n)的对比。在Pandas中，我经常需要检查是否属于非常大的集合。我假定同样的情况也适用，即检查一个系列中的每一项是否为set的成员比使用list或np.ndarray更有效。然而，情况似乎并非如此：import <em
浏览 0提问于2018-06-10得票数 36
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import pandas as pdtld_2 =['info', 'stack']
df[~df['Domain'].isin(
浏览 0提问于2018-05-09得票数 2
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我试图使用以下代码基于另一个list1过滤list2：
with open('screen.csv') as f: #A file with a list of all the
浏览 6提问于2022-02-15得票数 1
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-01-03'), 'Num1':[1,2,3],
Num1 int64dtype: objectdf我使用的是Pandas的最新0.12版本
浏览 0提问于2013-09-29得票数 13
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我正在寻找一些关于在ASP.NET中实现密码恢复服务的指导，该服务通过电子邮件将用户的链接发送到密码重置页面，因为我不想以明文形式通过电子邮件发送现有的或重新生成的密码。我已经看到一些使用成员id作为查询字符串参数的建议，但是我觉得这可能会被滥用，因为我正在使用的自定义成员资格表使用整数和guid的整数作为id字段。我认为我需要创建一个包含唯一(长) id和成员id的定制表，每次用户请求密码恢复时都会填充该id。然后，此id将作为查询
浏览 1提问于2009-07-24得票数 5
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