在使用method='time'参数时,pandas.DataFrame.interpolate()方法抛出以下错误:
Error: Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got time
这只是在pandas更新到0.24版后才开始发生的,这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本的面包的代码。
我认为这可能与列的数据类型有关,这意味着如果DataFrame包含非数字列,插值将失败。然而,情况似乎并非如此,因为我最近再次遇到了纯数字的DataFrame。
我相信我在某个时候让它工作
几天来,我一直被这个问题困扰着,试图弄清楚问题是什么。我一直看到下面的错误:
TypeError: not all arguments converted during string formatting
下面是我的代码:
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
from urllib import urlretrieve
%matplotlib inline
url3='http://hopey.netfonds.no/tradedump.php?date= 20150523&paper=A
在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时,我遇到了一个问题。
import os
os.environ['R_HOME'] = '/Library/Frameworks/R.framework/Resources'
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import pandas2ri
# define a trivial dataframe in R
ro.r('n = c(1,2)')
ro.r("b = c(NA,'def')
当我移动我的时间序列数据时,我在数据帧中得到一些NaNs。唯一可以用数字替换这些can的插值方法是'linear'。NaN被替换为相同的数字,这并不可取。
有没有什么方法可以使用不同的方法,如'cubic'或'quadratic'
import numpy as np
import pandas as pd
# original data
df = pd.DataFrame()
np.random.seed(0)
days = pd.date_range(start='2015-01-01', end='2015-01
我是Python和Pandas的新手,在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中,该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后,我使用set_index创建了一个新的DataFrame,以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列?这是否需要datetime转换,或者DataFrame是否具有从对象转换为dateseries的能力?
下面是我使用的代码:
import sqlite3 as db
import pandas as p
dbcon = db.connect(...
我有一组随时间推移的数据点,但有一些丢失的数据,并且数据不是以固定的间隔显示的。为了以固定的时间间隔获得完整的数据集,我执行了以下操作:
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import interpolate
x = data['time']
y = data['shares']
f = interpolate.interp1d(x, y, fill_value='extrapolate')
time = np.arange(0, 3780060, 600)
new_data
我是在Word文档中添加表格,使用熊猫和Python模块使用数据数据。我希望数据值以我应用于dataframe的格式样式出现在Word文档表中。有些列有带有逗号分隔符{:、}的数字格式,而有些列具有百分比格式{:.2%}。
但是,在我将格式样式添加到dataframe之后,dataframe就变成了一个样式对象。然后,我无法在Word中将样式对象的值添加到表中。
如何将格式样式应用于dataframe中的值,以便它们在Word文档表中显示样式?
import pandas as pd
import docx
import openpyxl
# initialize list of li
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
假设我有一个dataframe,d,它有一个列,其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在,我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本,但到目前为止还没有结果:
试图把它作为一个“真实”的价值来检查:
>>>
我正在使用Twilio可编程语音和Python。下面是有关如何进行出站呼叫的文档,下面是我的代码:
# Download the helper library from https://www.twilio.com/docs/python/install
import os
from twilio.rest import Client
# Find your Account SID and Auth Token at twilio.com/console
# and set the environment variables. See http://twil.io/secure
accou