3回答
我正在尝试测试删除了不同交互的线性模型，例如 lmtest<-lm(out1~(.)^2 - var4:var5, data=dt1) 我正在测试的交互被存储在一个字符向量cvect = (var1:var2，var1:var3...等)，我希望使用这些来丢弃交互。
浏览 7提问于2021-01-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用nlme包中的lmList函数为每个对象返回线性模型的系数：predictor_2 <- runif(100, 0, 1)model_summary <- summary(model)
f <- model_summary$fstatistic[ , 1]
r2<- model_summary
浏览 0提问于2015-06-30得票数 0
使用base R的绘图，我可以非常快速地生成一个新的线性模型的绘图，该模型是用lm生成的： with(mtcars,{ abline(lm(mpg~wt))}) 有没有ggplot2的等价物？我尝试过geom_abline，但我没有看到任何东西表明它可以在forumla对象上工作。 为了清楚起见，我不想从线性模型中提取系数并将它们
浏览 15提问于2021-04-18得票数 0
回答已采纳
我有一组特性，其中之一是字符串。我将字符串转换为整数，方法是将字符串作为36基数(我只使用前13个字符)。然后我可以使用DecisionTrees，因为在sklearn实现中，您需要将它转换为一个数字。当我尝试一种不同的模型，比如说Logistic回归时，性能急剧下降，从80%下降到30%。如果我能够在DecisionTrees模型中这样使用字符串，我可能会接受这个结果，但是既然我
浏览 0提问于2017-01-25得票数 4
回答已采纳
我想从一个线性回归模型中模拟1000次预测值，并根据模型的自变量，看看每种类型的汽车有多少次具有最高的预测mpg。我使用测试和训练集，因为我想评估模型的拟合以外的培训数据。现在我有了测试集和训练集，我创建了线性模型。现在，我有了线性模型，我尝试创建一个引导程序，通过
浏览 4提问于2021-01-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在运行一个线性回归模型，作为一个特定估计问题的基线。根据得到的R-平方、回归系数及其各自的p-值，我可以得出这样的结论:可以从模型中删除特定的自变量。如果不运行“非线性”回归器，我
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
1回答
我正在认真学习机器学习的所有数学基础。我非常清楚，它在数学上是可行的，但有一件事我无法理解。我的问题很简单，因为：
为什么线性模型在训练图像到字符(例如，使用notMNIST数据集作为训练源)分类模型时工作？据我所知，用线性模型，我们是说输出是一个函数，一个输入+一个偏差参数的线性函数。但是我已经知道线性模型在其他类型的
浏览 2提问于2017-06-20得票数 0
回答已采纳
假设我们处理的是连续的特性和响应。我们拟合一个线性回归模型(假设一阶)，在CV之后，我们得到了一个好的r^2 (假设是r^2=0.8)。
为什么我们要选择其他的ML算法？我读过一些研究论文，他们尝试了不同的ML算法，并以简单的线性模型作为基本模型进行比较。在这些论文中，线性模型优于其他算法，我很难理解的
浏览 8提问于2022-08-17得票数 -1
2回答
我试图区分LM对象和RLM (健壮的LM和海量的LM)，因为取决于哪种类型的回归，我想执行一种或另一种。因此，fitList既可以是lm，也可以是rlm模型，是列表中的所有元素都是相同的类型。fitList作为几个正常线性模型的列表：Output: lm(formula = frmla, data = xList[[i]])
在第二个例子中，fitList<em
浏览 0提问于2017-04-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要在R中拟合一个线性SVM，它有一个特征作为响应，模型中每个其他特征的线性二次项和相互作用项作为预测值。是否有一个函数可以帮助计算其余预测器(大约15个单独的预测器)的线性、二次和交互作用项
浏览 0提问于2017-03-17得票数 1
1回答
我希望找出与年龄差异的基因表达。我想用线性混合模型来实现这一点，并将年龄指定为连续协变量。这些基因的表达来自不同的组织。组织作为固定效应，个体作为随机效应。导入的数据集将age作为字符串，并将值作为范围。例如:20-29年。我尝试使用上限和下限的平均值作为num类中年龄的值。当我在做方差分析后提取年龄的p值时，
浏览 1提问于2016-05-03得票数 0
2回答
我知道python和C++，但对R没有什么经验。我应该弄清楚我以前同事的脚本是干什么的--他已经好几年没来了，但我有他的文件。他有大约10个python文件，它们将数据传递到临时文件中，然后再传递到下一个python脚本，我可以跟踪这个脚本，但是他有一个R脚本，我不知道，因为我不知道R。R脚本的输入是tem4.txt：1.526109 0.00421.637775 0.0045
...
浏览 7提问于2014-06-10得票数 0
回答已采纳
通过将线性模型拟合到log(y) = log(a) + b*log(X)中，我找到了上述方程的参数a和b。我想使用R软件将模型反向转换为方程y = aX^b后面的线的非线性图。我知道R中有一些函数可以用来拟合模型(例如，nls())，但是我对拟合非线性模型不感兴趣，我只想绘制使用对数-对数变换找到的非线性直线。有什么建议吗？ 提
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
1回答
.)) %>% map_dbl("r.squared")代码如预期的那样工作。现在，我正在使用相同的结构进行练习，但使用的是长数据格式。我可以创建一个线性模型对象，并在总结中查看r.squared并获得正确的值。But，我不知道我怎么会知道r.squared存在于线性模型
浏览 3提问于2021-07-28得票数 0
回答已采纳
我需要测试哪些影响，我应该包括在我的模型中对奶牛的遗传评估。在SAS中，我会使用proc。paula1; set paula0;class year herd season;run;anova(model1)
我怀疑有什么问题，因为所有的影响在统计学上都
浏览 8提问于2014-11-22得票数 4
回答已采纳
2回答
我知道如何将广义线性模型(GLMs)和广义线性混合模型(GLMs)与lme4软件包中的glm和glmer进行拟合。作为统计学专业的学生，我有兴趣学习如何拟合GLM和GLMM<code>E 29</code>以下逐级公式基R码。如果你能指出这方面的任何资源和/或参考，我将不胜感激。提前谢谢。是否有使用这种方法的R书或教程？谢谢
浏览 2提问于2011-08-03得票数 1
可能重复：
另外，我希望设置响应变量的名称，以便将其标识并包含在字符串的第一个位置(“Y~.”)
这个是可能的吗？假设我想使用"Life“变量
浏览 3提问于2012-12-30得票数 1
回答已采纳
非线性最小二乘(核心R中的nls()函数)生成一个包含大量有用信息的列表对象，是否也有原始数据作为模型的输入？我怀疑是的，因为predict()或fitted()等函数实际上是在这个对象上定义的，并在原始拟合数据的范围内生成预测。那么，如何通过模型对象访问这些数据呢？model
my_model <- nls(y ~ N * dnorm(x, m, s),
浏览 12提问于2022-02-08得票数 2
回答已采纳
我发现了使用lm()的一个奇怪的R行为。Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'w' not found
两个函数之间唯一的区别是func2接收公式类作为参数在这种样式中使用R的l
浏览 5提问于2015-12-24得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
