我需要一些帮助来实现学习排名(LTR)。它与我的学期项目有关,我对此完全陌生。详细信息如下:我收集了大约90个文档,填充了10个用户查询。现在,我必须使用三种算法根据每个查询对这些文档进行排名,特别是LambdaMart、AdaRank和Coordinate。之前,我在Vector Space Model上应用了聚类技术,但这很容易。
假设我有一个可预测的文本文档,其中包含一些称为X:的in和已知的属性组合,例如具有已知实例数量的类别Y: (例如,在系列中的每个Y:之后总是只有1个X: ):# more data pertaining然后,我想对列表进行排序,并与另一个具有完全相同结构的结构化文本文档中的蓝色事物ID列表进行比较(“两个文档中哪些蓝色事物是共同的?”“哪些蓝色的东西在文档1中而不在文档2中?”)。我知道我可以很容易地对所有Y:BLUE行执行grep操作,但是我需要哪些
我已经成功地将我创建的一个简单的骰子游戏的分数和名字写到了一个外部文本文档中。我将如何从这个文档中对高分进行排序,并在控制台上显示它们,并将其与达到该分数的名称一起显示?用于将分数和名称写入文本文档的代码:winners.write(p1_username) #writes the name winners.write(str(p1_