我已经在这个帖子Seaborn Heatmap: Move colorbar on top of the plot上找到了关于在图形上定位色条的答案。 然而,我想把颜色条缩小到默认值的50%。如果我读取colorbar函数的文档字符串,它会提示我可以传递关键字参数"shrink“。 这是我写的代码(其中HM是一个海运热图): from mpl_toolkits.axes_grid1.colorbar import colorbar
HM_divider = make_axes_locatable(HM)
# define size and padding of axes for c
我想为x轴添加一个标签,并为y轴添加一个标签。
另外,如果能让colorbar标题离colorbar多一点空间,我们将不胜感激。
我已经标记了需要# <---- Help Please!帮助的地方
# this chunk seems to be necessary for plotting in my virtualenv.
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
% matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import n
我试图用seaborn热图创建一个方形矩阵的可视化,其中所有元素的范围都在0到1之间。但是,我只想显示那些大于某个阈值(例如。并将其他值设置为0。此外,我希望将颜色条的范围设置为0.5到1之间,但我不希望将整个颜色映射调整为0.5到1之间的范围,但保留原来的颜色映射范围。
例如,我附上两个我尝试过的例子:
第一例
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Make a random matrix composed of elements between 0 and 1
matrix=n
我正在使用Python中的Seaborn创建一个Heatmap。我能够用传入的值对单元格进行注释,但我想添加注释,以表示单元格的含义。例如,我不只是看到0.000000,而是希望看到相应的标签,例如"Foo“或0.000000 (Foo)。
heatmap函数的有点神秘,我认为参数是这里的关键:
annot_kws : dict of key, value mappings, optional
Keyword arguments for ax.text when annot is True.
我尝试将annot_kws设置为值别名的字典,即{'Foo' : -0.2
我想绘制许多二进制热图。它们中的大多数都有0和1的条目,但很少有完整的0或1。在这些情况下,热图显示的不正确。在下面的示例中,子图3和4颜色映射是不正确的。是否有根据逻辑真/假值自动选择颜色图?谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from matplotlib import gridspec
import numpy as np
import seaborn as snn
import random
M=np.zeros((2,5))
for j
import seaborn as sns
matrix = [[8,1,3],[4,6,5],[2,11,6]]
ax = sns.clustermap(matrix)
for l in ax.ax_heatmap.axes.get_xticklabels():
l.set_text('c')
l.set_color('g') 我想要更改集群图中的所有标签。奇怪的是,颜色会改变,但文本不会改变
我试图用seaborn.heatmap可视化我的数据。
但是,我遇到的问题是,当我在grayscle中打印出来时,图像很难读懂。
我跟踪了许多类似的问题,但没有奏效。
在seaborn.heatmap的细胞上是否有附加的孵化?
我的代码如下:
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import seaborn as sns
df = pd.read_csv("file.csv"
我正在尝试将刻度和标签添加到颜色条中,但它似乎没有显示在输出中。我尝试了两种方法(如下面的代码所示)。第二个appraoch要按照另一个关于堆栈溢出的问题来做:。
我一定忽略了一些非常简单的东西,因为我是Matplotlib和Python的初学者。
我已经设法获得了颜色条,但我想要的刻度线就是不显示。这里的任何帮助都将非常感谢,因为我在尝试和搜索后已经被困在这里几个小时了。这是我用hexbin在底图上生成热图的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Base
我有一个海运热图,如下所示: import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
results_changed = [['equal','equal','smaller','smaller or equal','greater or equal'],
['equal','equal','smaller','smaller&
我正在尝试使用如下所示的seaborn散点图绘制数据帧中的前30%的值。 ? 相同绘图的可重现代码: import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')
#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
n = int(0.3*len(df))
top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)
我尝试使用seaborn和matplotlib将热图放在我的图像上,但输出没有显示任何内容。我看了第一个答案: Plotting seaborn heatmap on top of a background picture 我采用了几乎完全相同的代码,但没有显示任何内容,我不知道为什么。 import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
wd = matplotlib.cm.winter._segmentdata # onl