使用对象值的Numpy数组

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Python:使用dict和元组列表来创建numpy数组

python、python-2.7、numpy

我在python对象中有五个键/值对：我有一个元组列表：我想要一个形状(5, 5, 2)的numpy数组，它包含每个元组值的dict对象的值。我从dict对象中的键数获得5，从每个元组中的值</

浏览 0提问于2018-02-03得票数 0

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在numpy对象数组中搜索

python、arrays、numpy

我有一个Numpy对象阵列类型的<type 'numpy.ndarray'>，array([['D', 'F'], ['B', 'C', 'E']], dtype=object) 但是当我使用numpy.where在数组中搜索一个特定的值时，它不会返回任何东西，尽管它是

浏览 3提问于2014-06-30得票数 2

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python、arrays、numpy、object、type-conversion

我有一个对象-> {0: 0.8，1: 0.2，2: 0，3: 0} 我想把它转换成一个数值数组，其中的键是索引，值是数组-> 0.8，0.2，0，0的值最快、最有效的方法是什么？我使用的是for循环，但是有没有更好的方法呢？

浏览 17提问于2020-08-28得票数 0

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如何将STL文件转换为numpy数组，并将其格式化为覆盖Dicom数据？

python、pydicom、medical-imaging、numpy-stl

我有3D对象的STL文件，我已经使用numpy-stl包将它们转换为网格对象和numpy数组。我还使用pydicom包将DCM数据转换为numpy数组，但是STL文件的numpy数组版本的大小(numpyarray.shape)为4280，这与DCM数据的256*256维度不匹配。此外，每个STl文件的

浏览 201提问于2021-06-03得票数 1

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numpy视图如何知道它所引用的值在原始numpy数组中的位置？

python、arrays、numpy

据我所知，numpy数组是一个在连续内存块中存储值的对象，而Python的内置容器(list、tuple、set、dict)包含对对象的引用。numpy数组的基本切片返回包含这些值的指定子集的视图。表面上，视图看起来像是另一个numpy数组(type(aView)返回numpy.ndarray

浏览 0提问于2018-12-16得票数 3

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将C数组绑定到Numpy数组而不进行复制

python、c、arrays、numpy、cython

C结构在构造函数中是malloc'd，包含一个我想在Python中使用的数组。该数组将在Python中表示为一个NumPy数组，但我不想将值复制到它。我想将NumPy数组直接链接到malloc的内存。数组绑定到C结构的数组，并且只要NumPy数组和MultimediaParams对象具有相同的

浏览 7提问于2015-11-02得票数 11

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Tkinter图像显示(带[转换] NumPy阵列)

python、tkinter、python-imaging-library

简而言之，我希望将ImageTk.PhotoImage对象转换为Image (PIL)对象或numpy数组。知道您可以使用numpy.asarray()将Image (PIL)对象转换为numpy数组。我得到了一个numpy数组，可以在Tkinter中显示它，如下所示： import numpy as np import Image

浏览 2提问于2012-04-21得票数 4

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把i图邻接矩阵转化为numpy阵列

python、numpy、igraph

([(0,1),(0,3),(0,4),(0,5),(1,2),(2,4),(2,5),(3,0),(3,2),(3,5),(4,5),(3,3)])得到图g的邻接矩阵，作为矩阵对象。我想用numpy.linalg.eigvals()来计算它的特征值。此方法以numpy数组对象作为参数。如何将矩阵对象转换为numpy数组对象？我试着用 X=

浏览 5提问于2015-02-02得票数 4

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tensorflow: ValueError:使用序列设置数组元素

tensorflow

我正在处理来自的固定代码。我得到了上述错误。谷歌建议，这可能是某种维度错配，尽管我的诊断没有显示出： sess.run(init) --> 357 np_val = np.array(subfeed_val, dtype=subfeed_t.dtype.as_numpy_dtype

浏览 1提问于2015-12-22得票数 2

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将作为文本导出的numpy数组再次转换为numpy数组

python、arrays、numpy、dictionary

我将代码的输出复制并粘贴到文本文件中供以后使用。这个输出是一个字典，其中一些值是numpy数组，但是这些值被复制到文本文件中，例如"key": array([0])。我希望通过将这些numpy数组转换回numpy对象来继续使用数据来恢复整个字典。有几个字典层存储为“父”字典的值，每个层有许多字典，每个字典中有许多这样的

浏览 0提问于2019-07-23得票数 0

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为什么要将python列表转换为numpy数组？

python、python-2.7、numpy

有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？

浏览 1提问于2014-04-11得票数 3

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索引共享numpy中的行数据

python、arrays、numpy

我正在使用一个相当密集的numpy数组(例如20-50%)，但具有相同值的较大区域。例如，我可能有一个类似如下的数组： [1 2 3 4] [3 4 5 6]] 与其将填充了相同值的行(第0行)作为单独的行存储在内存中，是否有一种方法可以共享行内存我正在寻找一些东西，要么是内置于numpy中的，要么是允许普通

浏览 2提问于2018-05-14得票数 0

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用numpy.NAN初始化数组的奇怪发现

python、arrays、numpy

我在用numpy.NAN初始化numpy数组时遇到了一些问题，如下所示。>>> import numpy>>> a>>> a[:] = numpy.NANarray([ nan, nan])False 为什么会这样呢

浏览 2提问于2014-03-14得票数 1

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numpy如何返回一个长度为1的对象数组？

python、numpy

在numpy 1.8.2中，当我索引固定长度字符串的numpy数组并请求一个值时，我得到一个长度为1的numpy数组，支持numpy操作。所以：strs = np.array(('aa', 'bbb', 'c'), dtype=np.dtype('|S4')) print type(strs[(0,

浏览 0提问于2015-07-09得票数 1

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在rpy2中使用蒙面numpy数组

python、r、numpy、rpy2

我在RHEL5上使用R2.14.1、python2.7.1、RHEL5 2.2.5、numpy 1.5.1。我没有掩蔽值的问题，但我无法让rpy2处理所产生的蒙面数组。看起来可能numpy2ri转换不适用于蒙面的numpy<

浏览 3提问于2012-02-29得票数 1

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np.isnan() ==为False，但np.isnan()不为False

python、numpy、boolean、python-3.5

据我所知，==检查值的相等性，而is检查值后面的结构的一致性(就像其他语言中的===一样)。鉴于此，我不明白以下几点：Out[19]: np.isnan(30) is FalseFalse(5 == 4) == FalseTrueOut[23]: 看起来好像np.isnan()将False作为值

浏览 2提问于2017-02-16得票数 3

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Tensorflow - Tensorboard事件累加器从TensorEvent获得张量

numpy、tensorflow、tensorboard

我正在使用Tensorflow和Tensorboard版本1.14。我想从我在培训期间使用保存的数据开始执行一些离线分析。我无法恢复用描述的方法保存的数据，使用的是tf.train.summary_iterator，它可以恢复标量数据，但不能恢复我用tensor_summary方法保存的数据。虽然使用对象，我能够恢复我保存的数据，但它作为一个具有以下属性的TensorEvent<e

浏览 3提问于2019-12-20得票数 4

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如何将数组设置为float32数据类型(需要与附件兼容)？

python、arrays、numpy

我遇到了数组浮点数32的问题。基本上，我已经定义了一个函数，我想以数组形式生成一系列结果，在下面的代码中称为“Apoint”。所以我发现如果我使用数组([]，numpy.float32)，那么在附加命令时，它会说'numpy.ndarray‘对象没有属性' append’。有人知道该怎么做吗？非常感谢！这是代码，Apoint的结果是64位，而不是32位。

浏览 0提问于2014-12-06得票数 1

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在多个类之间更新(添加或删除元素)全局numpy数组的正确方法是什么？

python、class

np_arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7]) # declare global numpy array def _Create object1 np_arr = np.append(np_arr,8) # update global numpy数组，然后创建了一个类，并通过传递相同的全局numpy数组创建了它的

浏览 25提问于2021-10-10得票数 1

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numpy数组中的浮点精度与其元素不同

python、numpy、floating-point、precision

我有一个numpy.float32类型的值和一个带有dtype="float32"的numpy数组。当直接使用单个数组元素引用输出值的表示时，我得到的精度与输出数组对象本身的表示时有所不同。随后的计算也有点误差，因此后一个值似乎是结果向量/矩阵人工计算中使用<e

浏览 7提问于2016-09-19得票数 0

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