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自动将字符串列推断为字符串
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默认情况下，pandas.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从pandas 1.0开始，可以将其读取为字符串数据类型。我正在读取CSV，其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉pandas在默认情况下(尝试)将所有非数字列读取为字符串而不是对象数据类型？代码：import
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
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我一直在通过Pandas阅读一个细胞。单元格中的值实际上用于从Modbus设备读取数据。但由于Pandas将其作为字符串读取，因此我无法使用它进行进一步处理。谁能告诉我如何不从Pandas读取字符串类型的数据，或者读取单元格的实际格式/数据类型是什么 下面显示的数据是我的</
浏览 19提问于2021-06-21得票数 0
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我在sql中有一个表，我希望将其读入到pandas数据帧中。我可以读入表，但所有列数据类型都是作为对象读入的。当我将表写入csv，然后使用read_csv重新读回它时，假定数据类型是正确的。显然，这个中间步骤效率很低，我只希望能够直接从sql读取数据，并假定数据类型正确。
我在df中有650列，因此显然不可能手动指定数据类型。
浏览 46提问于2019-11-14得票数 0
当我在excel中打开输出文件时，列(日期、数字)不同...有些是文本，有些是数字等。import pandas as pd
writer
浏览 42提问于2019-03-29得票数 1
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我想从InstaCart 加载大型.csv (340万行，206k用户)开源数据集
基本上，我在将orders.csv加载到Pandas DataFrame时遇到了问题。我想学习将大文件加载到Pandas/Python中的最佳实践。
浏览 3提问于2017-06-14得票数 1
我正在尝试使用panda读取csv文件，这是数据在csv文件中的外观。Freq Level2412 -85 2412 -83下面是我的代码： print(x_data)
然后我
浏览 63提问于2020-02-22得票数 0
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我有一个CSV文件()，我必须用python分析它。为了处理数据，我将其转换为列表列表：
rows = [] csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') rows.append(row)
re
浏览 2提问于2021-05-12得票数 0
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我正在读取的.csv-file包含值为"NA“的单元格。Pandas会自动将它们转换为NaN，这是我不想要的。我知道keep_default_na=False参数，但这会将列的数据类型更改为object，这意味着pd.get_dummies不能正常工作。有没有办法防止熊猫在不更改数据类型的情况下将"NA“读取为NaN？
浏览 1提问于2017-01-02得票数 16
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我试图从使用Pandas生成的列表中转换数据输出(从Integer到String)。import pandas as pd
浏览 3提问于2017-08-24得票数 1
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我正在使用pandas/sql炼金术将一个表写入sql数据库。sa.types.VARCHAR(length=100), 'value2': sa.types.Float()})
我有一个csv文件，其中定义了每个列的数据类型，我希望能够使用pandas读取csv文件，然后将表转换为字典，该字典将传递给to_sql
浏览 16提问于2021-05-13得票数 1
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我正在使用下面的代码将时间戳保存到磁盘，然后在以后的某个日期查找自该时间以来已经过了多少时间。我的问题是，当我使用businesstimedelta包时，它会返回我的dataframe没有时区的错误。我假设它在保存到csv时丢失了：import timeimport pytz
import businesstimedelta('timestamps.csv</
浏览 8提问于2021-05-28得票数 1
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我试图从excel表的第二列读取整数值10、12、2，并使用python将其存储到变量中。使用下面的代码，我能够读取整个数据- Parrot(10)，而我需要10的整数值i
浏览 6提问于2021-09-20得票数 1
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阅读大熊猫中的html表是可以的，但是在10 me或大约10000行/记录的范围内的大文件让我等待了10分钟，仍然没有进展，在csv中同样的文件被快速解析。请帮助加速html表阅读熊猫，或使这个转换为csv。
浏览 1提问于2019-05-02得票数 0
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在pandas中读取巨大的CSV时，我指定了数据类型 error_bad_lines=False,dtype={'a': str, 'b': np.float64, 'c':np.float64},
na_values=['na'
浏览 21提问于2016-07-25得票数 12
当尝试将某个数字保存为CSV文件中的字符串类型，然后保存此文件并再次读取时，该文件将此保存的数据显示为numpy.int64而不是字符串。如何解决这个问题，以便在读取csv文件时将其读取为字符串，而不是int？以下是描述此情况的Python脚本 import pandas as pd
df
浏览 71提问于2021-09-29得票数 1
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在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。# ATTEMPT 1
import dask.da
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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有没有办法强制Pandas将excel文件中的每一列/每行一个单元格地读取到Dataframe中？是否可以强制pandas创建n行、m列的数据帧，哪些内容将直接对应于从"A1“单元格</em
浏览 2提问于2014-01-11得票数 2
6回答
我正在读取一个包含多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但日期时间似乎是个问题。(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)
事实上，通过pandas.to_datetime()转换列不是一个选项，我不知道哪些列将是datetime对象。该信息可以更改，并
浏览 7提问于2014-01-21得票数 223
我正在使用一个具有数百万行和100+列的Oracle数据库。我尝试使用带有索引的pytables将此数据存储在HDF5文件中。我将在pandas DataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。我尝试了以下几种方法：
使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐块读取csv文件块，并使用</
浏览 2提问于2013-12-17得票数 12
我正在使用pandas库来读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。字符串"nan"是一个可能的值，也是一个空字符串。我设法让pandas将" NaN“读取为字符串，但我不知道如何让它不将空值读取为NaN。”NaN“，但仍将空单元格读取为NaN。我尝试在converters参数中将str传递给read_csv (使用
浏览 1提问于2012-06-03得票数 133
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