使用嵌套字典替换pandas数据帧中的值

可以通过pandas的replace()方法实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数，其中字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个嵌套字典，用于替换数据帧中的值
replace_dict = {'A': {1: 100, 2: 200},
                'B': {6: 600, 7: 700},
                'C': {11: 1100, 12: 1200}}

# 使用replace()方法替换数据帧中的值
df = df.replace(replace_dict)

print(df)

输出结果为：

     A    B     C
0  100  600  1100
1  200  700  1200
2    3    8    13
3    4    9    14
4    5   10    15

在上述示例中，我们创建了一个示例数据帧df，并创建了一个嵌套字典replace_dict，用于替换数据帧中的值。然后，我们使用replace()方法将数据帧中的值替换为字典中对应的值。最后，打印替换后的数据帧。

这种方法可以用于替换数据帧中的特定值，可以根据实际需求灵活调整嵌套字典的键值对。

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