我有一段python代码,它从数据帧(df1)中收集信息,如下所示 for ind, data in enumerate(df1.Link):
print(data)
result = getInformation(driver, links)
for i in result['information']:
df1.loc[ind, "numOfWorkers"] = i["numOfWorkers"] 输
我在从R中的循环返回数据帧时遇到了问题。我有一组函数,可以读取文件并将它们转换为数据帧,供更大的项目使用/可视化。
我有一个要传递的文件名列表:
# list of files to read
frameList <-c("apples", "bananas", "pears")
此函数遍历列表并运行函数以创建数据框(如果数据框尚未存在)。
populateFrames <- function(){
for (frame in frameList){
if (exists(frame) && i
我试图对多个数据帧执行一个简单的for循环,并将输出(从所有数据帧)保存到一个列表中。
下面是示例数据:
# Two example data frames (variables x and y)
a <- data.frame(x=rnorm(1:100, 10, 1), y=1:100)
b <- data.frame(x=rnorm(1:100, 500, 50), y=1:100)
# Merging data frames to a list, which we aim to loop through
data_frame_list <- list(a, b)
我需要切片核苷酸序列的列表,例如。"ATGCTGACTGCA","ATGCAGGCGTAG“根据另外两个列表,一个带有起始密码子,一个带有终止密码子。 我将所有数据放在一个pandas数据帧中,并将其提取到用于序列的np数组和用于开始和停止的两个列表中。我尝试过列表理解: seq = ["ATGCTGACTGCA", "ATGCAGGCGTAG"]
start = [1, 4]
stop = [6, 12]
[sublist[x:y] for x in start for y in stop for sublist in seq] 我
我有一个很大的函数,需要并行运行以节省计算时间。该函数接受一个名称和列表,并返回一个包含计算结果的数据帧。我需要返回每个数据帧并将其保存到一个列表(或其他文件)中。我可以使用PROCESS让并行程序运行,但它会返回一个累积的数据帧。我如何才能从每个进程中获得数据帧,而不是所有数据都是相加的。因此:
DF1 = A B
1 2
2 4
DF2 = A B
1 3
5 6
我得到的结果是:
DF1 = A B
1 2
2 4
DF2 = A B
1 2
2 4
1 3
5
我有以下数据:
rand.sum <- function(n){
x <- sort(runif(n-1))
c(x,1) - c(0,x)
}
M <- t(replicate(8,rand.sum(8))) # data frame with probabilities
Test1 <- as.data.frame(t(replicate(1, rand.sum(8))))
Test2 <- as.data.frame(t(replicate(1, rand.sum(8))))
Test <- rbind(Test1,Test2) # Test da
我通常会将一堆.csv文件读入数据帧列表中,并手动命名它。
#...code for creating the list named "datos" with files from library
# Naming the columns of the data frames
names(datos$v1r1)<-c("estado","tiempo","x1","x2","y1","y2")
names(datos$v1r2)<-c(...)
names(datos$
我正在做一些模拟,我在一个列表中存储了几个具有相同列的数据帧。对于每个数据帧,我想创建一个新变量,该变量具有前两个数据帧(和当前数据帧)中列的每一行的平均值。我在制定循环时遇到了问题。下面是一个可重复使用的示例:
#Create dataframe
month <- 1:12
price <- 21:32
df <- data.frame(month, price)
#Separate each row and create a simulation of a new variable. Store new dataframes in a list
simulations
我正在尝试将一个函数应用于R中全局环境中所有拼写相似的数据帧。我想将此函数应用于所有这些数据帧,但如果不指定1 by 1,我就不知道如何执行此操作。我想以与以前相同的拼写将数据帧返回到全局环境。
mtcars_test = mtcars
iris_test = iris
#....etc......could be 2 of them or 88 of them...but they will all end in "_test"
# figure out what data frames I am working with
list_of_my_dfs = lapply(l
有一个数据帧( df )和一个数据帧列表(df1,df2.),我想用列表中的每个df重新绑定df,并将其存储在一个新的列表中。
50个数据帧列表
mylist # List of 50 elements
另一个基本数据帧
single_data
我创建了一个空列表
my_dfs = list()
我想将single_data重新绑定到列表中的每个数据帧
for (i in 1:length(mylist)){
my_dfs[[i]] <- rbind(single_data, mylist$`i`)
}
但是没有发生重新绑定,single_data有5000行,mylist数据帧每