使用嵌套的if语句python pandas在数据框中填充无

使用嵌套的if语句在Python的pandas库中填充数据框中的缺失值。

在pandas中，可以使用嵌套的if语句来填充数据框中的缺失值。首先，我们需要导入pandas库并读取数据框。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含了一些缺失值。

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用嵌套的if语句来填充缺失值。假设我们要填充的列名为'column_name'，我们可以使用以下代码：

# 嵌套的if语句填充缺失值
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: 'value1' if pd.isnull(x) else ('value2' if pd.isnull(x) else x))

在上述代码中，我们使用了lambda函数来定义一个匿名函数，该函数根据缺失值的情况返回不同的值。如果某个值是缺失值（使用pd.isnull()函数进行判断），则将其填充为'value1'；如果不是缺失值，则保持原值不变。

需要注意的是，上述代码中的'column_name'需要替换为实际要填充的列名。

这种方法可以根据具体的需求进行扩展和修改，以满足不同的填充需求。

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