使用FOR语句在pandas中为数据框创建多个附加计算列

在pandas中，可以使用FOR语句为数据框创建多个附加计算列。具体步骤如下：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个数据框：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

使用FOR语句创建多个附加计算列：

for i in range(1, 4):
    df[f'New Column {i}'] = df['Salary'] * i

上述代码中，使用FOR循环遍历1到3的范围，然后通过df['Salary'] * i计算出新的列，并将其添加到数据框df中。

打印输出结果：

print(df)

输出结果如下：

  Name  Age  Salary  New Column 1  New Column 2  New Column 3
0   Tom   20    5000          5000         10000         15000
1  Nick   25    6000          6000         12000         18000
2  John   30    7000          7000         14000         21000
3   Sam   35    8000          8000         16000         24000

这样，我们就成功使用FOR语句在pandas中为数据框创建了多个附加计算列。

附加计算列的应用场景包括但不限于：

对数据框中的某一列进行数值计算，生成新的列，以便进行进一步的分析和可视化。
根据特定的业务需求，对数据框中的多列进行组合计算，生成新的列，以便进行更复杂的数据处理和分析。

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