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回答
使用
已
加载
的
CNN
进行
预
测时
出错
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我已经训练了一个用于信号分类
的
CNN
模型: with tf.device('/cpu:0'): model.add(Convolution2Dmodel.save('manually_saved_models/{}_acc{}.h5'.format(NAME, round(scores[1], 3))) 经过训练后,我能够对test_x值
进行
预测,但是当我随后尝试
使用
以下命令
加载
此模型时
浏览 12
提问于2019-06-14
得票数 0
1
回答
CNN
部署模型:如何优化
tensorflow
、
optimization
、
conv-neural-network
我
使用
tensorflow,keras,Xception创建了一个
cnn
模型,保存
的
模型大约是80MB。当我从一个函数中
加载
它并
进行
预
测时
,大约需要4-5秒。有没有办法减少这段时间?是否必须为每个预测
加载
模型?
浏览 15
提问于2021-03-01
得票数 0
1
回答
在FloyHub中训练模型时,如何充分利用图形处理器?
machine-learning
、
deep-learning
、
nvidia
、
pytorch
我正在
使用
Jupyter Notebook在FloydHub上训练下面的模型。但是,每当我训练模型时,都需要花费大量
的
时间(1分钟)。笔记本下面的统计数据显示只有2%
的
GPU被
使用
。
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 0
1
回答
仅在一幅图像上
进行
预
测时
使用
Image_data_generator预处理函数
keras
因此,我
使用
在应用Image_data_generator时可用
的
samplewise_std_normalization预处理功能,
使用
Keras训练了一个
CNN
。但是,当我尝试仅对一张图像
进行
预
测时
,
CNN
无法工作(显然),因为我在导入一张图像时没有执行这一预处理。 有没有人知道代码应该是什么样子,只导入一张图片,然后应用这个预处理函数并将其输入到
CNN
中?
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 0
1
回答
为什么在目标检测中
使用
滑动窗口和卷积神经网络?
machine-learning
、
computer-vision
、
neural-network
、
object-detection
、
conv-neural-network
我读到
CNN
(包括卷积层和最大池层)是移位不变
的
,但是大多数目标检测方法
使用
的
是具有非最大抑制性
的
滑动窗口检测器。在
进行
对象检
测时
,是否需要
使用
带有
CNN
的
滑动窗口?基本上,与其在包含所需对象
的
小50x50块图像上对网络
进行
培训,不如在对象存在
的
整个图像上
进行
培训呢?我所能想到
的
只是实际/性能方面的原因(对较小
浏览 2
提问于2016-03-17
得票数 7
1
回答
使用
批量归一化时
的
单项预测
deep-learning
、
classification
、
batch-normalization
我有一个
CNN
,它在我创建
的
数据集上学习得很好。我将批处理归一化添加到这个网络中,以尝试提高性能。那么,有没有可能
使用
BN对
CNN
的
单个图像
进行
预测?我想过一旦我
的
网络完成训练,就删除BN层,这是可行
的
吗? 谢谢您:)
浏览 3
提问于2017-06-28
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Collections.OrderedDict:无法
加载
CNN
模型和预测TypeError:‘pytorch’对象不可调用
python
、
tensorflow
、
pytorch
我
使用
MNIST数据集训练了一个
CNN
模型,现在想要预测图像
的
分类,其中包含一个数字3。但是当我尝试
使用
CNN
进行
预
测时
,pytorch给了我这个错误:下面是我写
的
内容:
cnn
= torch.load("/usr/prakt/w153/Des
浏览 9
提问于2018-01-24
得票数 3
1
回答
使用
图像数据发生器和单独
加载
图像时精度
的
变化
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我有一个
CNN
模型,已经训练过了。其训练和验证准确率在99%左右。我保存了这个模型,然后
加载
它来对测试数据
进行
预测。当我
使用
并运行下面的代码时,测试数据包含了4000幅图像(在两个类中
的
每个类都是2000),我能够获得大约99%
的
准确性。但是当我试图通过一个接一个地
加载
图像来
进行
预
测时
,负面类中
的
所有图像都被正确地分类了,而来自积极类
的
754幅图像被错误地分类了。这一结果
的
准确度约
浏览 6
提问于2022-03-07
得票数 0
1
回答
如何
使用
Tensorflow
进行
分布式预测/推理
python
、
tensorflow
我想
使用
TF 2.0在我
的
GPU集群上运行分布式预测。我用MirroredStrategy训练了一个用凯拉斯制作
的
CNN
,并保存了下来。我可以
加载
模型并对其
使用
.predict(),但我想知道这是否会自动
使用
可用
的
GPU
进行
分布式预测。如果不是,我如何运行分布式预测来加速推理并
使用
所有可用
的
GPU内存?目前,当运行许多大型预
测时
,我超过了其中一个GPU(12 it )
的</
浏览 43
提问于2020-06-13
得票数 3
1
回答
多输入模型中
的
ValueError
keras
、
neural-network
、
functional-programming
、
conv-neural-network
、
valueerror
我正在创建一个多输入模型,其中我连接一个
CNN
模型和一个LSTM模型。lstm模型包含最后5个事件,
CNN
包含最后一个事件
的
图片。两者都被组织起来,使得numpy中
的
每个元素k与5个事件和相应
的
图片相匹配,输出标签也是如此,输出标签是应该由模型预测
的
“下一个”事件。Dense(10, activation='relu')(hidden2)现在,当我组合这些模型并<e
浏览 2
提问于2020-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
从磁盘
加载
的
CNN
模型
进行
预测后出现错误
deep-learning
、
conv-neural-network
我
加载
了我
的
CNN
模型 model = load_model('./model/model.h5') 这个模型
加载
良好(尽管我确实收到警告消息:“
使用
dtype参数调用初始化器实例,而不是将其传递给构造函数”) 但是,当我尝试
使用
此模型
进行
预
测时
,我得到了以下错误:
浏览 33
提问于2020-07-13
得票数 0
1
回答
如何判断资源是否在浏览器开发人员控制台中
预
加载
preload
、
firefox-developer-tools
我正在
使用
<link rel="preload" ...>技术使资源
加载
速度更快,但我没有看到对页面
加载
时间
的
可测量
的
影响。我不确定这是因为资源实际上并没有被
预
加载
,或者是因为其他原因。如果我
使用
Firefox
进行
调试,如何在Firefox开发人员控制台中确定资源是否
已
预
加载
?
浏览 1
提问于2019-08-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在训练
CNN
时,输入word2vec是如何微调
的
?
nlp
、
svm
、
deep-learning
当我读到“用于句子分类
的
卷积神经网络”时,我注意到该论文实现了“
CNN
-非静态”模型--一个
使用
来自word2vec
的
预
训练向量
的
模型,所有的单词--包括随机初始化
的
未知单词,和
预
训练向量对每个任务都
进行
了微调所以我只是不明白预先训练好
的
向量是如何对每个任务
进行
微调
的
。因为据我所知,输入向量是由word2vec.bin(
预
训练)从字符串转换而来
的
浏览 4
提问于2016-10-18
得票数 1
1
回答
什么样
的
数据存储在预先训练好
的
模型中,比如caffe model zoo?
machine-learning
、
computer-vision
我是在阅读论文时遇到这个问题
的
。作者表示,他们
使用
来压缩预先训练
的
模型。该算法包括哈夫曼编码等。在我听来像是黑魔法
浏览 2
提问于2016-11-30
得票数 0
1
回答
/lib/modules文件夹必须位于根设备上吗?
kernel
、
btrfs
、
modprobe
但是,当我modprobe任何模块时,它不带消息地返回0,并且实际上没有
加载
该模块。dmesg也没有显示任何相关
的
消息。 我发现了一个例外。我在更新/dkms中有WiFi驱动程序。它可以手动装载。
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 0
1
回答
预
加载
图像在dsi上不起作用
javascript
、
jquery
、
portable-applications
我已经做了一个脚本,它预先
加载
了一个精灵工作表,以便在中
使用
CSS sprites,但不会显示在dsi上。请告诉我哪里
出错
了。或者建议一种更简单
的
预
加载
图像
的
方法...但是在
加载
之后,会调用一个回调函数。jQuery插件或javascript库或其他什么东西。LOL。它可以在Chrome中工作...但不是在dsi上。编辑:
已
修复!如下所示:
浏览 0
提问于2011-06-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
可视化每个
CNN
层
的
学习过滤器
computer-vision
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
convolution
、
matconvnet
谁能告诉我如何可视化每个
CNN
层
的
学习过滤器?下面的答案告诉我如何只可视化第一个
CNN
层
的
学习过滤器,而不能可视化其他
CNN
层。imshow( net.layers{1}.filters(:, :, 3, 1), [] ) ; 2)您可能会发现VLFeat函数vl_imarraysc对于显示多个过滤器很有用
浏览 5
提问于2017-06-07
得票数 1
1
回答
使用
pylearn2模型
进行
预测
pylearn
我已经
使用
pylearn2训练了以下
CNN
模型。输出
的
最终数量是10,也就是说,层'y‘
的
输出维度是10。 我
的
训练数据集是
使用
pylearn2中
的
CSVDataset创建
的
,我能够训练模型。但是,我在
使用
此模型
进行
预
测时
遇到了一个问题,我正尝试
使用
脚本/mlp文件夹中
的
predict_csv.py文件
进行
预测。问题是pred
浏览 4
提问于2015-12-26
得票数 1
1
回答
如何
使用
自己
的
数据集训练
CNN
?
python
、
image-classification
、
convolutional-neural-network
我试图在我自己
的
一组标记图像上运行一个图像分类
CNN
。目前,我有每个标签
的
图像存储在文件夹中,由标签命名。我还可以将图像存储为像素
的
数字数组。我应该如何存储标记
的
图像,以便我可以把它们提供给
CNN
?我可以在网上找到
CNN
图像分类
的
所有例子都是
使用
来自Keras
的
预
加载
数据集,比如MNIST。我想
使用
我自己
的
标签图像,但我找不到任何关于如何这样做<
浏览 0
提问于2022-06-29
得票数 0
1
回答
Pyspark Systemml从/tmp写入/读取
caching
、
pyspark
、
tmp
、
systemml
我正在通过pyspark运行一个带有systemml SVM组件
的
Flask应用。这个应用程序运行了大约一天左右,然后每当
使用
支持向量机
进行
预
测时
,它就开始
出错
。抛出
的
错误是:我相信现在发
浏览 3
提问于2017-07-21
得票数 0
回答已采纳
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