使用已安装的环境将Keras模型转换为coreml时出现问题
在将Keras模型转换为CoreML时出现问题可能是由于以下原因之一：
- 版本不兼容：确保你使用的Keras和CoreML工具包版本兼容。不同版本之间的API和功能可能会有所不同。建议使用最新版本的Keras和CoreML工具包。
- 依赖项缺失：确保你的环境中安装了所有必需的依赖项。Keras模型转换为CoreML时可能需要依赖于其他库或工具包。你可以通过查看相关文档或错误消息来确定所需的依赖项，并确保它们已正确安装。
- 模型结构或权重问题：检查你的Keras模型的结构和权重是否正确。确保模型在Keras中可以正常加载和运行。如果模型存在问题，尝试修复或重新训练模型。
- 输入和输出格式不匹配：核对你的Keras模型的输入和输出格式是否与CoreML的要求相匹配。CoreML可能对输入和输出的形状、数据类型或范围有特定的要求。确保你的模型与CoreML的要求一致。
如果你遇到了具体的错误消息或问题描述，可以提供更多细节，以便我能够给出更具体的解决方案。
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我感兴趣的是在tf.keras中训练一个模型，然后用keras加载它。我知道这不是很明智，但我对使用tf.keras来训练模型很感兴趣，因为
tf.keras更容易构建输入管道。
我想利用tf.dataset API
我很有兴趣把它装上角因为
我想使用coreml将模型部署到ios。
我希望使用coremltools将我的模型转换为ios，而coreml工具只适用于keras，而不是tf.keras。
我遇到了一些路障，因为并不是所有的tf.keras层都可以作为keras层加载。例如，我没有遇到简单的DNN问题，因为在tf.keras和keras之间，所有的密
浏览 1提问于2019-07-22得票数 4
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是否可以更改CoreML模型的输出类型？我的模型以图像作为输入，将图像作为输出，但当我将Keras模型转换为mlmodel时，我得到：
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('/Users/user/Desktop/model.h5',input_names='input_img',image_input_names='input_img',output_names='image')
coreml_model.save('/Users/user/Deskto
浏览 1提问于2017-09-07得票数 2
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。 如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我使用Keras进行对象检测，并将模型转换为用于移动部署的CoreML。
在python方面，预测方法在相同的图像上运行。预处理(平均去除)是在python端对keras进行的，而coreML ( red_bias，green_bias等)则由coreML处理。
预测输出是相同的，直到小数点第一位，但其余的小数位都是不同的。
我与numpy.testing.assert_array_almost_equal检查，得到4-10%的差异在输出阵列.
输出数组的大小为(1,10000,45)。
结果是不同的预测和目标检测输出。
对为什么会发生这种事有什么见解吗？
我怎样才能找到问题的根源并加以解决？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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我正在Keras中训练一个LSTM下一个字符/单词预测器，并希望将它包含在一个iOS项目中。当我将它转换为CoreML时，输出形状和值与我原来的Keras模型不匹配。
总结我的问题：
为什么转换后的模型与原始模型有不同的输出形状，如何确保它们匹配？
为什么我要从转换的模型中得到不同的预测值？
我培训的模型有以下布局：
model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(SEQUENCE_LENGTH, len(chars))))
model.add(Dense(len(chars), activation = 's
浏览 1提问于2019-04-09得票数 0
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假设我有一个用TensorFlow/Keras/Caffe等制作的网络模型，我可以使用CoreML Converters API从它获得一个CoreML模型文件(.mlmodel)。
现在，由于我有一个.mlmodel文件，并且了解input shape和output shape，如何估计最大内存占用量？我知道模型сan有很多层，它们的大小可以比输入/输出形状大得多。
所以问题是：
可以是使用某些公式/API知道的最大mlmodel内存占用量，而无需编译和运行应用程序？是接近最大中间层的内存大小的最大占用空间，还是更接近所有层的大小之和？
如有任何建议，敬请见谅。由于我是CoreML的新手，你
浏览 1提问于2021-03-23得票数 0
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我正在尝试使用Flutter上的MobileNetV2模型来实现目标检测。因为，大多数在线可用的Flutter应用程序的示例或实现都没有使用MobileNetV2，所以我花了很长的时间才到达那个阶段。
我实现这一点的方法如下：
1)创建了一个python脚本，其中我使用了Keras (后端Tensorflow)的MobileNetV2模型(在ImageNet上预先训练了1000个类)，并用图像测试了它，看看它在正确检测对象后是否返回了正确的标签。下面提供了Python脚本以供参考
2)将相同的MobileNetV2 keras模型(MobileNetV2.h5)转换为Tensorflow Li
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
要在Keras中保存模型，以下输出文件之间有什么区别：
model.save()
model.save_weights()
回调中的ModelCheckpoint()
从model.save()保存的文件比从model.save_weights()保存的模型要大，但比JSON或Yaml模型架构文件大得多。为什么会这样呢？
重申这一点:为什么size(model.save()) +size(某事)= size(model.save_weights()) + size(model.to_json())是什么？
只使用model.save_weights()和model.to_j
浏览 2提问于2017-03-06得票数 51
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我在这个链接上训练了一个关于Kaggle的模型：，使用了这个链接：的源代码。培训结束后，我保存了一个名为ShuffleNetV2.h5的模型和weights.hdf5。当我试图在我的计算机上运行代码时：
# model = tf.keras.models.load_model('L-CNN v4.0.h5')
# model = tf.keras.models.load_model('MobileNetV2 - 131 - 2.0.h5')
model = tf.keras.models.load_model('ShuffleNetV2 - 131.h5
浏览 8提问于2020-05-29得票数 3
最近，我在谷歌的视觉平台上训练了一个对象检测模型，并将其导出到TensorFlow Lite边缘模型。
在具有iOS委托的CoreML设备上运行时，我在Xcode中收到此错误：
验证器错误:未设置池层'PoolingLayerBuilder (平均值)_1‘的填充类型。
当使用带有iOS委托的TensorFlow lite在CoreML上运行时，我得到以下错误：
编译模型错误，读取原型规范错误。验证器错误:未设置池层'PoolingLayerBuilder (平均值)_1‘的填充类型。
到目前为止，我尝试过的是：
更新我的豆荚，以确保我在TensorFlow
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
是否有可能在Ubuntu上将Keras模型转换为苹果的CoreML？
运行页面中的脚本是否需要OSX？
浏览 4提问于2017-06-10得票数 2
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这实际上是我第一篇关于Stackoverflow的文章，我对机器学习非常陌生。目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。
经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(“模型路径”，image_input_names =“数据”，class_labels =“类路径”)
但是，在将CoreML模型复制到Xcode中之后，它请求一个形
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
当我安装用于TensorFlow的*.whl时，我收到以下消息。我的安装源码如下：
keras 2.2.2 has requirement keras-applications==1.0.4, but you'll have keras-applications 1.0.5 which is incompatible.
keras 2.2.2 has requirement keras-preprocessing==1.0.2, but you'll have keras-preprocessing 1.0.3 which is incompatible.
Installing
浏览 30提问于2018-08-29得票数 8
我正在训练RNN，这是我使用tf.keras.layers.GRU层构建的。他们需要很长时间来训练(>2个小时)，所以我将把他们部署到GPU进行训练。我想知道一些关于GPU训练的事情：
tf.keras.layers.CuDNNGRU和tf.keras.layers.GRU (以及tf.keras.layers.LSTM和tf.keras.layers.CuDNNLSTM)有什么区别？我从中了解到，CuDNNGRU层的训练速度比GRU层快，但是层
这两层是否在相同的种子下收敛到不同的结果？
在推理过程中，这两层是否执行相同的操作？
在推理过程中，CuDNN层是否需要GPU？
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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这是我第一次尝试CoreML，我有点困在该做什么上了。我用Keras和Tensorflow在python中构建了一个模型，它接收来自.csv文件的信息，分解.csv文件，只提取股票的结束信息和关闭日期。然后运行预测并输出预测价格数组和预测日期数组。然后，我可以使用这些信息并将其绘制到一个图表上。为了将此模型转换为coreml，我导入了coremltools并运行了以下命令
mlmodel = ct.convert(model) mlmodel.save('converted_model.mlmodel')
然后，它转换模型并输出一个.mlmodel文件，以便我将其导入Xcode
浏览 2提问于2022-03-21得票数 1
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我正在用CNN和EHR数据集对Keras进行时间序列预测.目的是预测给病人什么分子，以及下一次病人探视前的时间。我必须实现一个基于的双目标梯度下降.实现的算法在这里(第7页末尾，第8页开头)：
我选择的模型是：
以长度为3的时间序列作为输入(对应于客户连续访问3次)和2项输出：
atc代码(要预测的分子代码)
等待下一次访问的时间(按月份类别：>=4为0,1,2,3,4 )
两个输出都使用SparseCategoricalCorssentropy损失函数。
当我开始实现第一个操作：gs - gl时，我有以下错误：
我的梯度中的一些值位于
浏览 2提问于2021-01-20得票数 1
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2回答
我试图使用SWRLAPI和OWLAPI将SWRL规则添加到本体中。我正在尝试使用与SWRLAPI兼容的OWLAPI版本。然而，在创建规则时，我仍然会遇到错误。这似乎是依赖关系管理的一个问题。我使用gradle作为依赖关系管理器，所以这应该解决了这个问题。
例外是：
创建规则引擎流口水时出错。例外: java.lang.NoClassDefFoundError。消息:org/drools/运行时/规则/AgendaFilter“
我的build.gradle依赖文件：
dependencies {
compile group: 'net.sourceforge.owlap
浏览 0提问于2018-09-11得票数 3
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我们有一个使用Keras训练的模型，使用MobileNetV2体系结构。
我们可以使用CoreMLTools将.H5文件转换为.MLModel CoreML模型。
然而，使用最新的CoreMLTools (5.x)，最终的模型只能在iOS 13和更高版本上运行，但是我们的应用程序支持iOS 11。
有没有一种方法可以生成与最新iOS兼容的CoreMLTools 11/12模型？
我们考虑过尝试安装较旧的CoreMLTools (如2.x)，但由于其他原因，安装时出现了依赖性问题。但是它认为在转换模型时应该有一种方法来指定CoreML版本？
浏览 15提问于2022-02-09得票数 1
1回答
我最近偶然发现了CoreML文档站点上的一篇文章，该文章讨论了预测文本的递归模型的实现。我正在尝试复制这个，或者至少是类似的东西，并且遇到了作者如何能够将模型中的"stateIn“输入定义为可选的问题。谁有什么信息可以给我指明正确的方向？我正在使用keras构建网络，并计划在培训后转换为CoreML。
本文中使用的过程将完美地应用于我的模型。输出最后一层的状态并将其传递回模型以用于序列中的下一项似乎是一个很好的方法，但是我不清楚如何使用CoreML来实现这一点。
任何信息或帮助都将不胜感激！
提前感谢
文章链接：
浏览 6提问于2018-01-24得票数 2
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我想把.dat格式的人脸检测、人脸标记和人脸识别的Dlib权重转换成.tflite格式。Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?是否有转换的文件可用？
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
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