我有一个形状为1xN的numpy布尔向量，以及一个形状为160xN的2d数组。什么是对2d数组的列进行子化的快速方法，以便对于其中包含True的布尔向量的每个索引，保留该列，而对于其中包含False的布尔向量的每个索引，丢弃该列？如果调用向量掩码和数组特性，我发现以下内容太慢了：np.array([f[mask] for f in features])
有没有更好
浏览 2提问于2018-07-10得票数 1
我有一个一维numpy的布尔数组，我需要在一个步骤中多次检查一维数组中的两个索引之间是否存在一个True元素(即不进行循环)。的Python中，这是怎么可能的？注1:如果需要，我可以将inds2check的大小从2D更改为1D。
注2:上下指数之间的范围不相等。上下索引之间的范围的2D数组本身导致dtype对象的numpy数组包
浏览 7提问于2021-12-23得票数 0
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我有一个2d布尔数组，我试图从其中提取真值的索引。Numpy的非零函数将我的2d数组分解成x和y的位置列表，这是有问题的。我在想也许np.apply_along_axis可能有用
浏览 5提问于2014-07-11得票数 17
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我知道这是一种缓慢的方法，因为它以python的速度迭代映像(但它很好地演示了这个想法)： if labels[i][j] in accepted:我知道使用知识是生疏的(阅读:在过去的几年里几乎没有python )，所以当我尝试用我找到的一些例子来编写它时，这是我得到的最接近的：
mask[(l
浏览 3提问于2017-03-29得票数 3
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我使用布尔索引从numpy数组中选择元素，如下所示 x = y[t<tmax] 我的问题是，我如何对二维numpy数组做同样的事情？我使用 print(x2D[x1D<3]) 我得到了 [[1 2 3] [1 2]]
浏览 9提问于2019-09-01得票数 0
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假设我有一个二维numpy数组，比如我想对它执行一个分段函数，比如说 return np.piecewise(x, [x <= 0.00313, x > 0.00313],[12.92*x, 1.055*x**(1/2.4)-0.055])
当我
浏览 0提问于2021-05-10得票数 0
我对裸体有一个基本的怀疑。我在Ubuntu14.04上使用Python2.7，numpy-1.9.2。a[range(0,5),range(0,5)]。我得到一个形状数组(5，)。我想要的是2d
浏览 1提问于2015-05-03得票数 3
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我希望能够逐行索引一个一维数组，一个2d布尔数组。我知道对于一维布尔数组存在这样的方法，但是由于效率对我来说很重要，我不知道有什么方法不只是for循环。举个例子：mask = [[False, True, False, True],
[False
浏览 0提问于2022-02-19得票数 0
我正在使用一个2D NumPy数组。我想从满足布尔条件的2D数组中获得(列、行)索引或(x，y)坐标，如果您愿意这样想的话。False, False], [ True, True, True]], dtype=bool)
此时，我有了一个布尔数组此时，我的目标是获取布尔数组</em
浏览 3提问于2014-01-28得票数 8
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我有一个由假布尔人组成的一维numpy数组，以及一个2D numpy数组，其中包含要更改为True的第一个数组中值的min、max索引。举个例子：inds2true = numpy.array([[1, 3], [8, 9]])out= numpy.array([False, True, Tr
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
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我试图理解Python中用于赋值的脚本，但我不知道在变量名称中使用方括号意味着什么。这是代码： sigmaff = 3.575sigmaff/delta) n[mask] = 1.0e-16第一行不应该做一个长度为N的1s数组
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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可以使用整数或布尔索引对numpy数组进行部分分配，如下所示：x = np.arange(5)x
## array([0., 0., 1.然而，即使x[[2,4]]在此上下文中处于lvalue中，也不能将lvalue赋值给另一个变量，因为在这种情况下，赋值是由__setitem__完成的，而__getitem__在传递整数或布尔列表时会
浏览 1提问于2019-10-18得票数 7
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NumPy索引:用布尔数组广播
、、、、
与相关的是，我通过布尔数组和广播(我不明白)遇到了一种索引行为。我们知道使用整数索引和广播在二维中索引NumPy数组是可能的。[0, 2]
[ 8, 10]])
IndexE
浏览 0提问于2018-07-04得票数 6
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我有两个numpy数组：b = np.random.rand(100, 100)slice_ = (slice(5, 10), slice(5, 10))indices = b[slice_] > 0.5a[slice_][indices] = 42
浏览 3提问于2013-09-05得票数 3
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在的启发下，我试图将我的注意力集中在中的NumPy中，并对它的工作原理建立更直观的理解。>>> y = np.arange(10)array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>>y[4]对于一个一维整数数组，我得到另一个一维数组</e
浏览 2提问于2017-09-08得票数 6
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假设我有一个numpy 2D数组：array([[-0.00880717, 0.02522217, -0.01014062],现在，使用数组切片，我可以从索引1的列开始，快速获取所有行中的所有项，并将它们加起来：0.08641680780899146
要手动验证，下面是发生的情况：
浏览 5提问于2021-05-01得票数 0
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我有一个掩码数组和一个包含三维值的Numpy boolean数组。然而，当我在掩码数组中使用numpy数组的索引时，它会导致维数丢失。
浏览 0提问于2020-09-23得票数 2
假设我有一个带有形状的2d布尔数组(nrow，ncols)。我试图有效地提取数组中每个列的最上面的True值的索引。如果该列具有所有虚值，则不返回该列的索引。下面是一个形状为(4,6)的布尔数组的示例，其中粗体Trues的索引将是所需的输出。假假真假真假真指数的期望输出：(1,0)，(2,2)，(1,3)，(2,5)
我尝试使用numpy.where并实现天
浏览 1提问于2021-09-03得票数 2
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在Numpy中，我有一个矩阵长度相等的布尔数组。我想对对应于布尔数组的矩阵元素进行计算。我该怎么做？a: [true, false, true]假设函数是对子数组的元素进行求和索引1是False：因此求和保持在3。
浏览 2提问于2015-03-17得票数 0
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