使用布尔数组在numpy中对2D数组进行索引
在numpy中，可以使用布尔数组对2D数组进行索引。布尔数组是一个由True和False组成的数组，其形状与要索引的数组相同。布尔数组可以用于选择满足特定条件的数组元素。
下面是使用布尔数组在numpy中对2D数组进行索引的步骤：
- 导入numpy库：
import numpy as np - 创建一个2D数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) - 创建一个布尔数组，用于选择要索引的数组元素：
bool_arr = np.array([[True, False, True], [False, True, False], [True, False, True]]) - 使用布尔数组对2D数组进行索引：
result = arr[bool_arr]
在上述代码中，bool_arr布尔数组中的True值对应的位置会被选择出来，形成一个新的一维数组result。在这个例子中，result将包含原始数组arr中满足条件的元素，即[1, 3, 5, 7, 9]。
使用布尔数组进行索引的优势是可以根据特定条件快速选择数组中的元素，而不需要使用循环或其他复杂的操作。这在数据分析、数据过滤和数据处理等场景中非常有用。
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