使用带有向量参数的` `bbmle:mle2` (已经可以使用`optim`)
bbmle:mle2是一个R语言中的函数，用于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）。它是bbmle包中的一个函数，用于拟合具有向量参数的概率模型。
在统计学中，最大似然估计是一种参数估计方法，通过寻找使得观测数据出现的概率最大的参数值来估计模型的参数。bbmle:mle2函数通过优化算法（如optim）来最大化似然函数，从而得到最优的参数估计。
bbmle:mle2函数的优势在于它可以处理具有向量参数的概率模型。向量参数是指模型中的参数是一个向量，而不是一个标量。这种情况下，最大似然估计需要同时优化多个参数，而bbmle:mle2函数可以很方便地实现这一点。
应用场景：
- 在统计建模中，当模型的参数是向量形式时，可以使用
bbmle:mle2函数进行最大似然估计。 - 在机器学习中，当使用概率模型进行参数估计时，可以使用
bbmle:mle2函数来拟合模型并得到最优参数。
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