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沙龙
1
回答
使用
带有
数据类型
的
dict
转换
Pandas
数据
帧
的
列
的
数据类型
的
最佳
方法
是什么
?
python
、
pandas
、
dictionary
、
dtype
使用
带有
数据类型
的
dict
转换
Pandas
数据
帧
的
列
的
数据类型
的
最佳
方法
是什么
?例如,我有一个
数据
帧
df: d = {'col1': ["1", "abc"], 'col2':
浏览 11
提问于2021-09-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何更改python中所有
列
的
数据类型
python
、
pandas
我
使用
的
是
pandas
数据
帧
。
数据
包含3032
列
。所有
列
都是'object‘
数据类型
。如何将所有
列
转换
为“float”
数据类型
? ? ?
浏览 30
提问于2020-12-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在python中使对象成为dataframe
python
、
python-3.x
、
dataframe
我已经实现了以下部分代码:它应该是由从先前导入
的
数据
集中提取
的
两个向量组成
的
数据
帧
。我
使用
参数i,因为这段代码是循环
的
一部分,循环
使用
一个预定义
的
函数来分析一个固定变量[0]和其他变量之间
的
相关性-每次迭代都会检查与不同变量[i]
的
相关性。我需要这个对象是一个
数据
<
浏览 1
提问于2019-07-09
得票数 0
1
回答
以numpy数组
的
形式从excel文件导入
数据
python-3.x
我有一个包含250个变量(integer和float)
的
.csv文件,这些变量具有给定
的
列名。第一
列
是序列号,最后一
列
是'label‘我正在
使用
github中
的
代码将其导入为numpy数组:train_data = genfromtxt如何将输出
转换
为正确
的
numpy数组格式,不包括第一
列
,并将最后一
列
存储到不同
的
'Y‘
浏览 3
提问于2018-03-27
得票数 1
1
回答
指定从SQL server返回
的
数据
帧
中
列
的
数据类型
。
python
、
pandas
、
dataframe
我
使用
pandas
从SQL Server
数据
库中检索
数据
,并
使用
下面的代码行。 df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 所以返回一个我想要
的
数据
帧
。然而,我注意到
列
并不总是正确
的
数据类型
,例如,有时数字将是一个字符串。 我想知道解决这个问题
的
最好
方法
是什么
?1)我应该用正确
的
列
浏览 14
提问于2019-02-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
列
的
原始
数据类型
更改
Pandas
Dataframe中
列
的
数据类型
python
、
pandas
、
types
我有一个包含int64和float64
列
的
大型(200
列
)
数据
框架。在不键入全部200个列名
的
情况下,是否可以将所有int64
转换
为int32,将所有float64
转换
为float32?
浏览 43
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Excel中查看时,
pandas
to_excel()
方法
会强制对int64
列
进行科学记数
python
、
openpyxl
我
使用
以下代码将
数据
帧
保存到excel: writer.book =,任何具有大型int64
数据类型
的
列
都是这样
的
:在
Pandas
中,我通过执行以下操作来抑制科学记数法: pd.set_option('display.float_format', lambdax:
浏览 1
提问于2018-11-06
得票数 2
2
回答
pandas
始终将列强制
转换
为对象,即使
列
仅包含整数
python
、
pandas
、
types
]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes b objectdtype: object 但是在下一种情况下,当所有
列
都只包含整数值时,我得到了正确
的
列
类型 pd.DataFrame(numpy.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=['a', 'b', 'c']).dtypes a int64
浏览 21
提问于2021-01-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
转换
数据
帧
中
的
数据类型
dataframe
、
julia
我想要更改
列
的
数据类型
,我已经尝试
使用
convert函数来实现此目的。d =
Dict
("x" => [1,2,3,4,5],"y" => [6,7,8,9,10]) 这仍然会为
列
x生成类型为Int64
的
数据
帧
,但是对
浏览 1
提问于2021-02-16
得票数 3
2
回答
当熊猫从CSV文件中读取时,大量数字被推断为字符串。
python
、
pandas
、
csv
我有一个包含以下内容
的
CSV文件
Pandas
_float_test.csv20180904115745000007000with open(os.path.join('data','
Pandas
_float_test.csv')) as csv_file: df = pd.read_csv(csv_file,header='infer', parse_dates这是故意
的
吗?另外,
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 2
3
回答
在
pandas
.read_csv中,dtype和
转换
器有什么区别?
python
、
pandas
、
types
、
converter
、
type-inference
它
的
文档是
转换
器:
dict
,默认不对某些
列
中
的
值进行
转换
的
函数。键可以是整数或
列
标签。在
使用
此函数时,我可
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 37
回答已采纳
3
回答
如何在
使用
read_sas后从
pandas
对象类型中
的
b' Text‘获取文本?
python
、
object
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
使用
pandas
函数read_sas从SAS
的
.sas7bdat格式读取
数据
:df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat我对float64
数据类型
完全满意,所以我可以自由地将其
转换
为整数、字符串等。问题出在object
数据类型
上,我可以在df
数据
帧
中看到如下所示: b'Text
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 18
回答已采纳
1
回答
SQL Server表分区
数据类型
sql-server
、
sql-server-2012
、
partitioning
、
sqldatatypes
、
partition
我有一个超过7000万行
的
表,我想
使用
date/time
列
对其进行分区,但是date/time
列
的
数据类型
是varchar,而不是date。动态
转换
数据类型
以便能够将
列
用作分区范围
的
最佳
方法
是什么
? 谢谢
浏览 4
提问于2017-10-31
得票数 1
3
回答
Numpy获取每
列
的
数据类型
python
、
pandas
、
numpy
、
types
、
data-science
我需要获取每个
列
的
类型,以便对其进行适当
的
预处理。目前,我通过以下
方法
做到这一点:# but has one type (int, float, str, bool) per column column_types =
dict
(df.dtypes)matrix = df.values
浏览 2
提问于2018-11-30
得票数 4
2
回答
在
pandas
数据
帧
中将浮点数
转换
为整型
pandas
我有一个
带有
列
‘distance’
的
pandas
数据
帧
,它
的
数据类型
是‘Float64’。Distance0.7542541.833768 我想把这些数字
转换
成整数(14,0,0,1)。
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 0
2
回答
将numpy矩阵
转换
为一组
pandas
级数
python
、
pandas
、
numpy
问:有没有一种快速
的
方法
将2D Numpy矩阵
转换
为一组
Pandas
系列?例如,(100 x5) ndarray,到5个系列,每个系列有100行。背景:我需要
使用
随机生成
的
不同类型
的
数据
(浮点数、字符串等)创建一个
pandas
数据
帧
。目前,对于float,我创建了一个numpy矩阵,对于strings,我创建了一个字符串数组。然后,我将所有这些内容与axis=1结合起来,形成一个
数据</em
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
apply、map或applymap在
pandas
数据
帧
中找到每个行和
列
数据类型
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
complex-data-types
我有如图所示
的
数据
帧
。我希望每个行和
列
的
数据类型
都
使用
apply/map/applymap。如何获取此
数据类型
?有些
列
具有突出显示
的
混合
数据类型
,例如list和str,有些
列
具有list和
dict
。 1
浏览 29
提问于2021-11-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
DataFrame.to_
dict
时dtype更改
python
、
pandas
我
的
DataFrame中有一个DataFrame
列
,但是当我
使用
DataFrame.to_
dict
('record')将该DataFrame
转换
为python列表时,以前
的
uint64会神奇地
转换
为DataFrame72190096149654 7916807114255 In [25]: mid.to_
dict
('rec
浏览 5
提问于2015-07-13
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中
使用
to_
dict
()时,无法将
列
标题追加到
数据
框中
python
、
pandas
、
dictionary
我有一个(datetime/object)变量
的
键/值对
dict
,并且在将头和
数据类型
附加到
数据类型
时遇到了问题。2019-02-08 03:08:11 C:\csv\myfile_20190208_03
浏览 15
提问于2019-03-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
列
的
数据类型
将是字典
的
情况下创建
pandas
数据
框架?
python
、
pandas
有没有办法创建一个由两
列
组成
的
pandas
数据
帧
?第一
列
的
数据类型
是int,第二
列
的
数据类型
是字典。然后迭代地将
数据
插入到
数据
帧
中。
浏览 0
提问于2018-07-29
得票数 0
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