我想知道上帝的構思,其他的都祇是細節。 ——爱因斯坦
C++是一门以C为基础发展而来的一门面向对象的高级程序设计语言,从1983年由Bjarne Stroustrup教授在贝尔实验室创立开始至今,已有30多个年头。C++从最初的C with class,经历了从C++98、C++ 03、C++ 11、C++ 14再到C++17多次标准化改造,功能得到了极大的丰富,已经演变为一门集面向过程、面向对象、函数式、泛型和元编程等多种编程范式的复杂编程语言,入门具有一定的难度。由于C++过于复杂,并且经历了长时间的发展演变,目前对于C++标准支持的较好主要有GNU C++和Visual C++,严格来说,目前还没有一个完全支持ISO C++的版本。
Boost.Signals2提供了boost::signals2::signal类,可用于创建信号。 此类在boost/signals2/signal.hpp中定义。 或者,您可以使用头文件boost/signals2.hpp,它是一个主头文件,定义了Boost.Signals2中可用的所有类和函数。
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库,其提供了许多功能强大的程序库和工具,用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备,通常被称为准标准库,是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程,提高代码质量和性能,并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中,如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
C++ 0x/11 终于通过了,真是个很爽的消息。于是乎我决定对新的东西系统学习一下。
协程可以很轻量的在子例程中进行切换,它由程序员进行子例程的调度(即切换)而不像线程那样需要内核参与,同时也省去了内核线程切换的开销,因为一个协程切换保留的就是函数调用栈和当前指令的寄存器,而线程切换需要陷入内核态,改变线程对象状态。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
总之大多时候输入形参往往是 const T&. 若用 const T* 说明输入另有处理。所以若您要用 const T*, 则应有理有据,否则会害得读者误解。
介绍c++的SFINAE概念:类成员的编译时内省 0.导语1.C++自省?2.老式的C++98方式2.1重载决议2.2 SFINAE2.3 sizeof运算符2.4 结合一切2.5 实现我们的想法2.
在Boost.Thread库中最重要的类是boost ::thread,它在boost/thread.hpp中定义。 该类用于创建新线程。 Example 44.1是一个创建线程的简单示例。
BOOST电源架构是一种非常经典的升压电源方案,它是利用开关管开通和关断的时间比率,维持稳定输出的一种开关电源,它以小型、轻量和高效率的特点被广泛应用在各行业电子设备,是不可缺少的一种电源架构。
一个温暖的夏日夜晚。你坐在电脑前,时间不早了,但是你的设计工作还没有完成。此时你的电脑开始卡顿,打开Figma的浏览器窗口停止了响应,鼠标开始出现风火轮。你长叹了一口气,为什么这些事总发生在自己身上呢?客户要开骂了,老板还有一秒钟从微信里开始催你。。。
The Boost C++ Libraries 本博客是Synchronizing Threads的一篇译文。关于《The Boost C++ Llibraries》一书的在线完整书的目录,参见The Boost C++ Libraries,Boost库的官网地址是:https://www.boost.org/,翻译这篇博文时Boost库的最新版本是1.73.0
第一章 类型推导 C++98有一套单一的类型推导的规则:用来推导函数模板,C++11轻微的修改了这些规则并且增加了两个,一个用于auto,一个用于decltype,接着C++14扩展了auto和decltype可以使用的语境,类型推导的普遍应用将程序员从必须拼写那些显然的,多余的类型的暴政中解放了出来,它使得C++开发的软件更有弹性,因为在某处改变一个类型会自动的通过类型推导传播到其他的地方。 然而,它可能使产生的代码更难观察,因为编译器推导出的类型可能不像我们想的那样显而易见。 想要在现代C++中进行有效
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新,C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式,受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践,对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景,然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点,最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
The rules in the following section also work for other kinds of third-party and custom smart pointers and are very useful for diagnosing common smart pointer errors that cause performance and correctness problems. You want the rules to work on all the smart pointers you use.
岗位职责: 1、参与需求分析、模块开发等相关工作; 2、在windows平台下进行C/C++应用程序设计、开发、测试; 3、参与软件系统或模块的联调,协助测试人员进行软件测试,修复BUG; 4、参与编写相关技术文档。 任职要求: (1)统招本科及以上毕业,计算机相关专业毕业,3年以上C++研发工作经验; (2)熟悉Windows操作系统,精通C/C++、面向对象软件设计,熟悉多线程控制及MFC界面编程等; (3)有大型C/C++服务器研发经验优先,熟悉TCP/IP协议; (4)具备通信基础知识、有音视频系统相关开发经验优先; (5)具有良好的编程习惯,积极沟通反馈,善于团队协作。
E:\Cgal\cmake\boost_1_55_0\boost_1_55_0;C:\Program Files\CGAL\include;%(AdditionalIncludeDirectories)
来源:ScienceAI本文约2100字,建议阅读10+分钟利用 DeepMind 先进的蛋白质知识,清华大学的科学家们设计出能够抵抗 COVID-19 免疫逃逸的突变单克隆抗体。 利用 DeepMind 先进的蛋白质知识,清华大学的科学家们设计出能够抵抗 COVID-19 免疫逃逸的突变单克隆抗体。 2020 年底,AlphaFold 2 的问世震惊了结构生物学界,AlphaFold 2 是谷歌人工智能部门 DeepMind 开发的深度学习神经网络的第二个版本。AlphaFold 解决了数十年来蛋白质如何
本来这一次是想简单介绍一下Boost里面的协程库的使用的,但是Boost.Coroutine已经被废弃了,而Boost.Coroutine2目前只有非对称的协程支持,个人感觉并不是特别具有使用的价值。而C++20中的协程,IDE对其的支持并不是特别好,代码报错异常多,因此我打算在完全摸透后再考虑写这一部分的内容。
条款3 了解decltype decltype是一个有趣的东西,给它一个变量名或是一个表达式,decltype会告诉你这个变量名或是这个表达式的类型,通常,告诉你的结果和你预测的是一样的,但是偶尔的结果也会让你挠头思考,开始找一些参考资料进行研究,或是在网上寻找答案。 我们从典型的例子开始,因为它的结果都是在我们预料之中的,和模板类型推导与auto类型推导相比(参见条款1和条款2),decltype几乎总是总是返回变量名或是表达式的类型而不会进行任何的修改 const int i = 0;
本章简要概述了 C++11 标准的 SWIG 实现。SWIG 的这一部分仍在进行中。
在构建全文搜索体验(例如FAQ搜索或Wiki搜索)时,有多种方法可以使用Elasticsearch Query DSL来应对挑战。对于全文搜索,我们的武器库中有很多可用的选项,从最简单的match查询到强大的intervals查询。
条款2 明白auto类型推导 如果你已经读完了条款1中有关模板类型推导的内容,那么你几乎已经知道了所有关于auto类型推导的事情,因为除了一个古怪的例外,auto的类型推导规则和模板的类型推导规则是一样的,但是为什么会这样呢?模板的类型推导涉及了模板,函数和参数,但是auto的类型推导却没有涉及其中的任何一个。 这确实是对的,但这无关紧要,在auto类型推导和template之间存在一个直接的映射,可以逐字逐句的将一个转化为另外一个。 在条款1中,模板类型推导是以下面的模板形式进行举例讲解的: templa
C++17是目前比较常用的版本之一,今天花时间来梳理一下17个重要特性,所有的特性也不止这么点。
Define the skeleton of an algorithm in an operation,deferring some steps to subclasses. Template Method lets subclasses redefine certain steps of an algorithm without changing the algorithm's structure.
AdaBoost(Adaptive Boosting):自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对样例的权重
用过std和boost的function对象和bind函数的童鞋们都知道这玩意用起来腰不酸了,腿不疼了,心情也舒畅了。先上一个简单得示例:
在Rust源代码中,rust/src/tools/rust-analyzer/crates/hir-ty/src/interner.rs这个文件是rust-analyzer工具的一部分,它定义了用于将类型系统中的实体进行唯一标识和共享的Interner和InternedWrapper。
pybind11是一个轻量级的“Header-only”的库,它将C++的类型暴露给Python,反之亦然。主要用于将已经存在的C++代码绑定到Python。pybind11的目标和语法都类似于boost.python库。利用编译时的内省来推断类型信息。
图 1:一些目前提出的 Dropout方法,以及 2012 到 2019 年间 Dropout 方法的理论进展。
导语 | 本文将深入Function这部分进行介绍,主要内容是如何利用模板完成对C++函数的类型擦除,以及如何在运行时调用类型擦除后的函数。有的时候我们需要平衡类型擦除与性能的冲突,所以本文也会以lua function wrapper这种功能为例,简单介绍这部分。 在上篇《C++反射:全面解读property的实现机制!》中我们对反射中的Property实现做了相关的介绍,本篇将深入Function这部分进行介绍。 一、 Function示例代码
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中实用需要谨
在上篇中我们对反射中的Property实现做了相关的介绍, 本篇将深入Function这部分进行介绍. 主要内容是如何利用模板完成对C++函数的类型擦除, 以及如何在运行时调用类型擦除后的函数. 有的时候我们需要平衡类型擦除与性能的冲突, 所以本文也会以lua function wrapper这种功能为例, 简单介绍这部分.
使用引用替代指针且所有不变的引用参数必须加上const。在C 语言中,如果函数需要修改变量的值,参数必须为指针,如int foo(int *pval),在 C++ 中,函数还可以声明引用参数int foo(int &val),定义引用参数防止出现 (*pval)++ 这样丑陋的代码。像拷贝构造函数这样的应用也是必需的,而且更明确,不接受 NULL 指针。
http://www.cnblogs.com/neopenx/p/5248102.html
平时难住我们的是,有再多资源也承载不了无限大的网络。但其实可以证明无限宽的网络和核方法是等效的,给了我们揭开无限宽网络面纱的机会。另外我们还有一些额外的收获——原来核方法和神经网络也沾亲带故。
在Rust源代码中,rust-analyzer是一个Rust编程语言的语言服务器。它提供了代码补全、代码重构和代码导航等功能来帮助开发者提高编码效率。
Signals代表绑定在目标的回调callbacks ,有点类似于订阅/发布系统的发布者publishers 。Signals 连接到 slots, slots是回调函数的接受者callback receivers 类似于订阅者,当signal被call的时候也称为"emitted."
C++11已支持bind和function,之前的不支持,但可以借助boost达到同样目的。看如下两段代码:
在上一文中,我们介绍了该状态机模型的使用方法。通过例子,我们发现可以使用该模型快速构建满足基本业务需求的状态机。本文我们将解析该模型的基础代码,以便大家可以根据自己状态机特点进行修改。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
从c++11开始,auto关键字能够通过初始化器推导出变量的类型。在c++14中,auto关键字的能力进一步提升,能够通过return语句推导出函数的返回类型。
条款4:了解如何观察推导出的类型 那些想要知道编译器推导出的类型的人通常分为两种,第一种是实用主义者,他们的动力通常来自于软件产生的问题(例如他们还在调试解决中),他们利用编译器进行寻找,并相信这个能帮他们找到问题的源头(they’re looking for insights into compilation that can help them identify the source of the problem.)。另一种是经验主义者,他们探索条款1-3所描述的推导规则,并且从大量的推导情景中确认他们
Nelson-Siegel- [Svensson]模型是拟合收益曲线的常用方法。它的优点是其参数的经济可解释性,被银行广泛使用。但它不一定在所有情况下都有效:模型参数有时非常不稳定,无法收敛。
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