使用带有粘贴的For循环将df中的值替换为来自另一个df的值

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。

import pandas as pd

创建两个DataFrame对象，一个是要替换值的原始DataFrame（df），另一个是提供替换值的DataFrame（df_replace）。

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
df_replace = pd.DataFrame({'A': [11, 12, 13],
                            'B': [14, 15, 16]})

使用For循环遍历df的每个元素，并将其替换为df_replace中对应位置的值。

for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        df.iloc[i, j] = df_replace.iloc[i % len(df_replace), j % len(df_replace.columns)]

在上述代码中，使用两个嵌套的For循环遍历df的每个元素。通过使用取余操作符（%）来循环使用df_replace中的值，以确保替换值的循环使用。

打印替换后的df。

print(df)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
df_replace = pd.DataFrame({'A': [11, 12, 13],
                            'B': [14, 15, 16]})

for i in range(len(df)):
    for j in range(len(df.columns)):
        df.iloc[i, j] = df_replace.iloc[i % len(df_replace), j % len(df_replace.columns)]

print(df)

这样，使用带有粘贴的For循环将df中的值替换为来自另一个df的值就完成了。请注意，这只是一种实现方式，根据具体情况，可能还有其他更高效的方法。