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使用带有迭代器的Hoare分区进行快速排序时出错,某些特定的小数组出错

快速排序是一种常用的排序算法,它通过分治的思想将一个大数组分成两个子数组,然后递归地对子数组进行排序,最终将整个数组排序完成。

在快速排序中,通常使用Hoare分区算法来确定枢轴(pivot)的位置。Hoare分区算法的基本思想是选择一个枢轴元素,将数组分成两个部分,使得左边的元素都小于等于枢轴,右边的元素都大于等于枢轴。然后对左右两个部分分别进行递归排序。

然而,在使用带有迭代器的Hoare分区进行快速排序时,可能会出现某些特定的小数组出错的情况。这是因为带有迭代器的Hoare分区算法在处理小数组时可能会出现边界条件的问题,导致排序错误。

为了解决这个问题,可以考虑在快速排序中引入一个阈值,当数组的大小小于等于阈值时,使用其他排序算法(如插入排序)来进行排序。这样可以避免带有迭代器的Hoare分区算法在处理小数组时出错的情况。

对于具体的小数组大小阈值,可以根据实际情况进行调整。一般来说,当数组大小小于等于10或者20时,可以使用插入排序来代替快速排序。

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算法导论第七章快速排序

一、快速排序概述 关于快速排序,我之前写过两篇文章,一篇是写VC库中函数,另一篇是写了快三种实现方法。...c、对分出来两个分区分别执行上一步,直到区间只有一个数为止。 二、Hoare(霍尔)排序 快速排序首先由 C. A. R....霍尔排序思路:采用数列第一个数作为基数,然后在数列收尾两端分别设置两个“哨兵”,两个哨兵分别向中间探测比基数大、数,然后进行交换。如下图展示: ? ?...虽然是升级版,但是也只能影响快速序时间复杂度O(nlgn)常数因子。...QUICKSORT中第二次递归调用并不是必须,可以用迭代控制结构来代替它,这种技术叫做“尾递归”,大多数编译使用了这项技术。 模拟尾递归: ? ?

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数据结构从入门到精通——快速排序

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快速排序图解(两种思想)

七大排序之快速排序 文章目录 七大排序之快速排序 前言 一、《算法导论》中分区思想 1.1 算法思想 1.2 代码实现 二、Hoare挖坑法 2.1 算法思想 2.2 代码实现 三、算法分析 四、注意事项...,就把v换到j位置 swap(arr,l,j); return j; } 二、Hoare挖坑法 目前市面上和教科书上常用分区方法。...而快速排序性能严格受制于初始数据情况而定。 近乎有序数组上,快速排序性能退化非常快。...关于分区选择问题: 极端情况下,数组就是一个完全有序数组 此时当数组近乎有序时,按照最左侧元素进行分区时候,造成左右两颗递归树严重不平衡,甚至极端情况下退化为链表 空间:O( logn ) ->...每次递归时选择数组中任意一个元素作为分区点 优化: 关于分区选择。使用随机数随机取一个数组索引元素作为分区点,基本上不可能出现单支树情况,避免近乎有序数组上快退化问题。

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《数据结构》八大排序算法 必读!

基本思想 希尔排序就是在处理一些极端情况比较高效,比如在上面的插入排序时如果我们在原数组降序情况下去升序,那么我们交换次数是十分多,也可以说是插入排序最坏情况,这个时候聪明先辈想到了希尔排序...,将数组分成了gap组,然后可以理解为分别处理每一个小组,gap从5 – 2 – 1过程在降序情况下,排在后面的数值数能步子更大排到前面,当gap为1时候实际上就是进行了一次插入排序。...然后再去选择次和次大,依次这样进行,直到区间只剩一个值或没有。...对于他们两个区间进行递归,一直递归下去划分区间,当区间只有一个值时候我们就可以进行合并返回上一层,让上一层合并再返回。...快速排序:比如数组中存在跟key数值一样值,而key是肯定会移动,这样相对顺序就改变了,所以不稳定。

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究竟有多快?

则阶段1迭代中生成一个空子块、pivot,及一个大小(n-1)子块,则时间复杂度为θ(n) 递归方程: 如果这种情况在每个分区中都重复发生,那么每个递归调用处理一个比前一个列表1列表。...结果是,该算法只使用c(n log n)时间。故时间复杂度为O(n log n)。 平均情况 要对n个不同元素数组进行排序,快速排序需要O(n log n)预期时间,推导很枯燥就不罗嗦了。...该算法查找已排序(运行)数据子序列,并使用它们对其余部分进行更有效排序。 这是通过合并运行直到满足特定条件来完成。 自2.3版以来,Timsort一直是Python标准排序算法。...主要需要考虑待数据尺寸,如果数据量时候放而是插入排序算法应用最为广泛;而对于海量数据场合,则应使用渐近有效排序策略。这是什么意思呢?说白了就是常使用混合算法!...事实上,在实际应用中有更复杂变体,例如在Android,Java和Python中使用Timsort(合并排序,插入排序和其他逻辑),以及在某些C++中用introsort(快速排序和堆排序) 在.

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快速排序:高效分割与递归,排序领域王者算法

文章目录 前言 一、快速排序介绍 二、快速排序实现 2.1 hoare版本 为什么每次相遇位置都比key要 2.2 挖坑法 2.3 前后指针版本 三、快速排序优化 快最坏情况 3.1 三数取中...3.2 递归到子区间时使用插入排序 3.3 快速排序最终代码 四、快速排序总结 快速排序特性总结: 一、快速排序介绍 快速排序是一种基于分治思想高效排序算法,由Tony Hoare于1960...它核心思想是通过选择一个基准元素,将数组划分成两个子数组,使得左边数组元素都小于基准,右边数组元素都大于基准,然后对这两个子数组分别进行递归排序。...二、快速排序实现 快速排序是一种基于分治思想高效排序算法其核心就是每次找到最中间位置然后再进行递归继续找到最中间位置然后再分割一直分割到只剩一个数时候那么这个数组就是有序了。...因为如果有很多数据进行排序的话 快特性是每次到找到中间值然后再递归所以但递归到了10这个区间时候就大致有序了,而插入排序对有序数组排序最快是 O(N) 所以我们选择当区间为 10 时候采用插入排序来进行排序

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【C语言数据结构】排序(快速排序及多种优化|递归及非递归版本)

今日更新了快速排序内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 交换排序 快速排序 快过程图如下: hoare版代码呈现 void QuickSort(int* a, int begin,int...直到left与right相遇,就交换keyi和left对应值。这是单趟,后续过程重复,可以思考二叉树递归过程,快递归与其相似(见下图)。 下图中,划红线地方是容易出错地方。...快优化 三数取中法选key 递归到子区间时,可以考虑使用插入排序 三数取中法 快对于有序数据,效率不是很高。 如上图,我们前面的快是固定选key,也就是左边第一幅图,效率很低。...我们就可以在最后几层时,使用其他排序方法进行。这里使用插入排序。...非递归版本需要用到栈。

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数据结构排序——详解快及其优化和冒泡排序(c语言实现、附有图片与动图示意)

上次讲了选择排序和堆排序:数据结构排序——选择排序与堆排序 今天就来快和冒泡 1.快 1.1基本介绍 快速排序(Quick Sort)是一种常用排序算法,它是由英国计算机科学家Tony Hoare...快速排序基本思想是通过分治策略将一个数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行排序。具体步骤如下: 选择一个基准元素(通常是数组第一个元素,右边先行)。...,keyi就一直在左边,递归也只有右侧,所以选择三个数来找中间大小,能让keyi尽量向数组中间靠近),所以设计了Getmid函数来取中间大小数 1.2不同分区方法及代码实现 1.2.1Hoare...,可以考虑使用插入排序 当递归到子区间时,可以考虑使用插入排序来优化快速排序。...快速排序非递归实现通常使用栈来模拟递归调用过程。

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数据结构——lesson11序之快速排序

8找到了它最合适位置——倒数第二位 完序结果如下: 2.快速排序(非递归版) 快速排序递归调用虽然能够解决问题,但是递归调用是栈帧,是在栈上实现,但是栈空间一般只有8MB,如果递归很深的话有可能造成栈溢出风险...(改良版) 我们发现如果序列在接近有序情况下,快速排序都会非常慢,因为我们每次PartSort取得都是最左边元素作为基准值key,如果在接近有序情况下要遍历N遍数组,数组序列每次-1,类似于等差数列...,效率太低;如下图所示: 此时时间复杂度为O(N^2); 所以我们可以选择一个不那么大或者不那么元素作为基准值key,这样就可以提高快速排序效率啦~ 我们使用三书取中方法,也就是取左...,所以调用空间是logN(以2为底); 非递归实现使用了栈,与递归过程类似; 4.2快速序时间复杂度 快改良版时间复杂度是:O(NlogN) 此时不需要遍历N遍,只需要logN层即可遍历完...,每层都是N次,所以是O(NlogN); 5.结语 以上就是快速排序所有内容啦~我们共使用了递归版三种方法以及非递归版来实现快速排序,并改良了快速排序,分析了它时间和空间复杂度,完结撒花 ~

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【数据结构】-图解八大排序(思路+实现+总结)

注:这里八大排序指直接插入,希尔,选择,堆,冒泡,快,归并,计数 八大排序汇总图: 二、排序概念及应用 1、概念 排序: 所谓排序,就是使一串记录,按照其中某个或某些关键字大小...1过程中,排在后面的数值数能更快排到前面,当gap为1时候实际上就是进行了一次插入排序 动图展示: // 希尔排序 void ShellSort(int* a, int n) {...实际中很少使用 时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 2、堆排序 堆排序是指利用堆(数据结构)进行选择数据一种排序算法 基本思想: 原则: 先将原数组建成堆,需要注意升序要建大堆...为了解决这一问题,当区间小到一定程度时,我们选择使用希尔排序,小到一定程度时待排序数列已经快接近有序,而希尔排序对于接近有序数列序时非常高效 实现代码: //快+局部优化 void...,所以才敢叫快速排序 时间复杂度:O(N*logN) 空间复杂度:O(logN) 稳定性:不稳定 3、快非递归 基本思想; 对于递归函数在内存实际上是在栈中进行开辟函数栈帧,这里我们使用数据结构中栈来模拟内存中

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常见八大排序(八千字总结并附带相关动图图解)

一、排序相关定义 1.1概念 排序定义:所谓排序,就是使一串记录,按照其中某个或某些关键字大小,递增或递减排列起来操作。...1. hoare版本 // 快速排序hoare版本(最初版本:头尾查找,左找大,右找,左先走) int PartSort1(int* a, int left, int right) { int mid...递归到子区间时,可以考虑使用插入排序 2.3.2 快速排序非递归         在排序时,可能由于数据量庞大,可能会导致内存不够函数递归使用(每一次函数调用递归,都会开辟新函数栈帧,即消耗新内存空间...思想:在快算法递归时,使用了left,right,key,key-1,key+1,来定位当前正在进行排序区间,和需要排序key值。我们可以将该递归过程,使用数据结构来模拟该过程。...,使用空间自带位置顺序数字,来对原数据成员进行统计并排序 操作步骤: 1.

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【数据结构】排序

1.排序 1.1概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中某个或某些关键字大小,递增或递减排列起来操作。...它是通过堆来进行选择数据。需要注意升序要建大堆,降序建小堆。 堆排序将要排序数组创建成一个大根堆,再将第一个值和最后一个值进行交换,再将二叉树调整成为大根堆,依次循环排序。...1.Hoare排序 hoare排序是从右边开始找一个比key值,从左边找一个比key值大数,两者进行交换,当left==right时,将此数与key交换。以此来排序。...三数取中法选key 递归到子区间时,可以考虑使用插入排序 public static void insertSort(int[] array,int left,int right){...快速排序整体综合性能和使用场景都是比较好,所以才敢叫快速排序 时间复杂度:O(N*logN) 空间复杂度:O(logN) 稳定性:不稳定 2.3.5非递归实现快速排序 先找基准 判断基准元素左边和右边是否有两个及以上元素

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使用 Go 实现快速排序

), 但是快速排序也是最不容易实现排序算法之一 。...虽然它原理非常简单,但实现起来很容易出错。 也曾因为快导致腥风血雨甚至网站攻击事件。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它基本思想是:通过一趟排序将要排序数据分割成独立两部分,其中一部分所有数据都比另外一部分所有数据都要,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...所有小于”基准”元素,都移到”基准”左边;所有大于”基准”元素,都移到”基准”右边。这个操作称为分区 (partition) 操作,分区操作结束后,基准元素所处位置就是最终排序后它位置。...快速排序一般实现为原地排序(in-place),因为非原地排序会设计到大量容器创建和对象复制。 本文实现了两种快速排序,一种是单线程快速排序,一种是一定数量goroutine并行快速排序。

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