使用带有迭代器的Hoare分区进行快速排序时出错，某些特定的小数组出错
快速排序是一种常用的排序算法，它通过分治的思想将一个大数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序，最终将整个数组排序完成。
在快速排序中，通常使用Hoare分区算法来确定枢轴（pivot）的位置。Hoare分区算法的基本思想是选择一个枢轴元素，将数组分成两个部分，使得左边的元素都小于等于枢轴，右边的元素都大于等于枢轴。然后对左右两个部分分别进行递归排序。
然而，在使用带有迭代器的Hoare分区进行快速排序时，可能会出现某些特定的小数组出错的情况。这是因为带有迭代器的Hoare分区算法在处理小数组时可能会出现边界条件的问题，导致排序错误。
为了解决这个问题，可以考虑在快速排序中引入一个阈值，当数组的大小小于等于阈值时，使用其他排序算法（如插入排序）来进行排序。这样可以避免带有迭代器的Hoare分区算法在处理小数组时出错的情况。
对于具体的小数组大小阈值，可以根据实际情况进行调整。一般来说，当数组大小小于等于10或者20时，可以使用插入排序来代替快速排序。
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希望以上信息能对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。
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1回答
我正在尝试使用递归和几种辅助方法来实现quickSort。当我运行程序时，我得到一条越界消息，告诉我我已经转向数组的index -1。有没有人能提供关于修复我的quickSort方法的建议？(这就是问题所在)。我知道我的其他方法是正确的。
示例{7,6,5,4,3,2,1}
结果应该是{1,2,3,4,5,6,7}
public static <T extends Comparable<? super T>> void quickSort(T[] a) {
quickSort(a,0,a.length - 1);
}
public st
浏览 16提问于2020-03-06得票数 2
我有点困惑。我一直在尝试测试快速排序，一切似乎都很好，除了，当我有许多重复的数组元素，我是一个意外的结果。
代码实际上对数组进行排序。
代码实际上在预期的快速排序的时间范围内对数组进行排序。
当数组被排序或反向排序时，我得到了预期的无效率(当然，当枢轴被设置为第一个元素时)
我使用随机库nextInt方法填充数组。
当我缩小数据范围(从而在数组中放置更多的重复项)时，快速排序运行得更快。
1百万元素(0至100万范围)：155毫秒
100万元素(0-2范围)：118毫秒
3000万元素(范围0~100万)：3085毫秒
3000万元素(0-2范围)：1021毫秒
我试过
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
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我在那里做一个ZTM课程，他说Quick在最坏的情况下可以是O(1)空间复杂性，使用尾递归，因为它只进行一个递归调用。
他的准则是
const quickSelect = function (nums, left, right, indexToFind) {
const partitionIndex = getPartition(nums, left, right);
if (partitionIndex === indexToFind) {
return nums[partitionIndex];
} else if (indexToFind < partitio
浏览 6提问于2022-03-14得票数 -1
1回答
下面是每个的Hoare分区算法。
维基百科的伪代码：
algorithm partition(A, lo, hi) is
// Pivot value
pivot := A[ floor((hi + lo) / 2) ] // The value in the middle of the array
// Left index
i := lo - 1
// Right index
j := hi + 1
loop forever
// Move the left index to the right at least once and while
浏览 3提问于2022-01-05得票数 0
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所有变量名都来自的Lomuto和Hoare的快速排序伪码。
如果p是由partition函数返回的，则Hoare将数组从lo划分到p，从p+1划分到hi，而洛穆托将数组从lo划分为p-1，从p+1分割到hi。
我可能错了，但快艇的哲学是.
取子数组中的一个元素(枢轴)。
以这样的方式重新排列子阵列，使所述枢轴的所有元素都小于所述枢轴，并且所述枢轴的所有右侧元素都大于所述枢轴。
对枢轴周围的数组进行划分。对两个较小的子数组重复此过程。继续这样做，直到遇到一个只有一个或更多元素的数组，因为已经排序了。
我发现黑尔的partition比洛穆托的要简单得多。黑尔的分区只是指示我们从
浏览 1提问于2017-09-09得票数 3
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在我的“数据结构与算法”课上，我们学习了3-scan和Hoare的分区算法。我被告知，在所有重复的数组上，我们得到了O(N^2)的最坏情况。 然而，我不明白为什么所有重复的数组给出了N^2的最坏情况，我理解为什么选择min/max作为轴心给出最坏的情况，但希望有人能解释重复的情况！
浏览 27提问于2020-12-15得票数 0
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我对Python非常陌生，我正在尝试算法。我只是试着用快速排序法对数组进行就地排序。
下面是我的密码。当我运行它时，有一个无限循环作为输出。有谁能仔细检查一下代码并让我知道我逻辑上哪里出错了吗？
def quicksort(arr,start,end):
if start < end:
pivot = arr[int(start + (end - start)/2)]
while end > start:
while arr[start] < pivot:
start = star
浏览 1提问于2016-09-23得票数 0
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1回答
这是我的实现。当我放入100个大小为1000000的数组时，排序时间为300秒。我的另一个算法，合并排序，做了40秒。我想知道，是否有一些东西可能会减慢我的算法。
template <typename TYP> void quick_sort(TYP *tab, int poczatek, int koniec) {
int i = poczatek;
int j = poczatek;
int srodek = (poczatek + koniec) / 2;
int piwot = tab[srodek];
swap(tab[srodek], tab[ko
浏览 0提问于2021-03-23得票数 1
我目前正在实现，以获得列表中最好的n个元素。在这种情况下，“最佳”元素是最大的。
我的问题是：
我发现，在出现许多重复元素的情况下，性能会很差，因为在最后，未排序的值都将是相同的，而且在这一点上，左边框在每次迭代时只会增加1，而不考虑枢轴索引。
在这种情况下，有什么办法解决这个问题并中止吗？
浏览 2提问于2015-05-04得票数 1
为什么这种快速排序算法看起来比std::sort更快？我已经检查过以确保它确实对数组进行了排序。我还用相同迭代次数的空心for循环替换了两个排序调用，以测试计时基准，并检查了所有内容。 我还想知道我可以对快速排序进行哪些调整，以允许它递归更多次。也许是某种可变内存管理？ #include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
浏览 46提问于2021-02-02得票数 1
3回答
我有一个关于快速排序算法的问题。我实现了快速排序算法并播放它。初始未排序数组中的元素是从一定范围内选择的随机数。我发现随机数的范围会影响运行时间。例如，从范围(1 - 2000)中选择1,000,000个随机数的运行时间为40秒。而如果从范围(1 - 10,000)中选择1,000,000个数字，则需要9秒。但我不知道该如何解释。在课堂上，我们讨论了枢轴值对递归树深度的影响。
在我的实现中，数组的最后一个值被选为轴值。我没有使用随机化方案来选择枢轴值。
int partition( vector<int> &vec, int p, int r) {
int x = v
浏览 1提问于2010-04-29得票数 1
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1回答
我正在写一个程序，用中位数3做快速排序。我的快速排序算法如下：
void quickSort(vector<int> & a, int left, int right) {
if (left + 10 <= right) {
const int & pivot = median3( a, left, right);
int i = left, j = right -1;
for ( ; ; ){
while(a [++i] < pivot){}
wh
浏览 0提问于2015-11-20得票数 0
class QuickSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = { 8, 3, 5, 1, 34, 6, 35, 5, 23, 2, 7 };
int n = arr.length;
for (int x : arr)
System.out.print(x + " ");
System.out.println();
qSort(arr, 0, n - 1);
for (int x : arr)
System.out.pr
浏览 20提问于2021-04-12得票数 0
3回答
最近，我了解到人们是如何努力工作，使快速排序更快。从随机选择一个枢轴元素到切换到插入排序，对较小的数组进行排序，甚至处理具有3路分区的等键。我很好奇如何处理随机生成的数据，并考虑分析一些python代码。我正在附上下面的脚本。问题是脚本最终花费了相同的时间！当我使用%prun时，它看起来快速排序被调用的次数也是非常相似的。因此，我们所做的所有改进只有在我们的数据遇到最坏的情况(很大程度上是朝着错误的方向排序？)时才有用。
def hoare_partition(a, lo, hi):
if lo >= hi or (lo + 1) == len(a) - 1:
浏览 1提问于2014-03-24得票数 2
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以下排序算法在哪种类型的数据输入上有效/无效？快速排序，合并排序，堆排序，插入排序等。 我知道至少有两个因素影响排序算法的性能: 1)输入的大小，2)数据是否已经大部分排序。但我不知道这些因素是如何影响算法效率的。 我想详细研究这一点，所以如果你能给我任何来源/链接，那就太好了。
浏览 18提问于2019-05-03得票数 1
1回答
我正在尝试实现快速排序算法(在C#中)，下面是我的代码：
public static void sort(ref int[] A)
{
if (A.Length==0 || A.Length==1)
{
return;
}
quickSort(ref A,0,A.Length-1);
}
private static void quickSort(ref int[] A, int left, int right)
{
if (left >= right || left < 0 || right < 0)
浏览 2提问于2019-10-24得票数 0
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1回答
我想知道这两个代码是如何得到相同结果的。但逻辑是不同的。
两个人都做分类。但是在这两种代码中都有不同类型的分区。这是怎么定义的。
有人能解释一下吗。
来源：
/* C++ implementation of QuickSort */
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// A utility function to swap two elements
void swap(int* a, int* b)
{
int t = *a;
*a = *b;
*b = t;
}
/* Thi
浏览 4提问于2019-12-26得票数 0
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2回答
在遵循Cormen的快速排序和hoares分区算法之后，这就是我能够生成的代码。数组部分地由未初始化的元素/垃圾元素排序，我无法在我的一生中弄清楚为什么.我以为我跟书上写的一样遵循算法。
以下是书中的伪码：
HOARE-PARTITION(A, p, r)
1 x = A[p]
2 i = p - 1
3 j = r + 1
4 while TRUE
5 repeat
6 j = j - 1
7 until A[j] <= x
8 repeat
9 i = i + 1
10 until A[i] >= x
11 if
浏览 3提问于2015-03-13得票数 1
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我正在尝试实现快速排序，但是我无法确定为什么我会看到这个错误。我递归地调用排序fn，然后调用分区fn。
错误：
[5, 2, 1, 6, 3, 89, 7869, 190, 3, 4, 5, 67]
[5, 2, 1, 6, 3, 5, 4, 3, 67, 7869, 89, 190]
[5, 2, 1, 6, 3, 5, 4, 3, 67, 7869, 89, 190]
[5, 2, 1, 6, 3, 5, 4, 3, 67, 89, 190, 7869]
[5, 2, 1, 6, 3, 5, 4, 3, 67]
Traceback (most recent call last):
Fi
浏览 6提问于2022-03-27得票数 0
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我在一些地方读到，如果我们不选择第一个或最后一个元素作为支点，我们首先应该在分区开始之前用第一个或最后一个位置来交换它。所以我尝试了一个例子，我用这个算法得到了正确的分区
此分区方法使用左指针和右指针。它将左指针移向中心，直到找到一个大于枢轴的元素。然后，它将右指针移向中心，直到找到一个小于枢轴的元素。如果右指针>左指针。这两个位置的值被交换。最后，将枢轴放置在右指针的位置。
对于输入数组12、18、17、11、13、15、16、14，选择元素15作为枢轴。
这些步骤如下：
12、18、17、11、13、15、16、14
12、14、17、11、13、15、16、18 (交换18和14)
浏览 8提问于2016-11-12得票数 0
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1回答
我试图了解如何确定大-O，我已经找到了这个算法，我不太确定我的计算用这个。
Compute(A,n,x):
begin
l=0;
r=n-1;
while true do
while l<r and A[l] < x do
l=l+1;
end
while l<r and A[r] >= x do
r=r-1;
end
if l>=r then
return
end
tmp = A[l];
A[l]=A[r];
浏览 1提问于2020-05-31得票数 0
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2回答
我是一个完全初学者堆叠溢出，这是我的第一篇文章。如果这里不是发布这类查询的正确位置，请原谅。我已经为Quicksort算法编写了代码，它是根据古瑟拉算法课程中给出的算法编写的(虽然它不适用于任何作业)。
基本上，有两个函数叫做Quicksort ()，它递归地调用，分区()函数返回枢轴的索引。每次我都选择枢轴作为数组的第一个元素。我检查了分区()函数，它运行良好，但即使在调用Quicksort()函数之后，也没有对数组进行排序。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
#include <stdio.h>
void swap(int *p, int i, int j)
浏览 5提问于2015-12-23得票数 3
1回答
Java快速排序划分方法
、、、
我正在编写一个Java快速排序方法。我的代码目前如下所示
public class Quicksort {
public static void main(String[ ] args)
{
final String BLANKS = " "; // A String of two blanks
int i; // Array index
int[ ] data = { 1000, 80, 10, 50, 70, 60, 90, 20, 30, 40, 0, -1000 };
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
1回答
合并排序的最坏情况复杂性为O(logN)和Quick有O(N^2)，因此理论上合并排序应该比快速排序更好。但我听说，由于一些复制开销，大多数情况下，快速排序优于合并排序。。
然后我决定实现和测试，下面是我用C语言编写的完整源代码，
来源
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#define SZ 10000000
#define MOD 10000007
#define i64 long long int
i64 nums[SZ];
i64 L[SZ], R[SZ];
i64 seed = 0xff;
i64 srand(){
浏览 2提问于2018-10-02得票数 3
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1回答
我已经在这个问题上工作了一段时间，我不能让我的分区函数工作。我递增开始值，直到它到达一个小于轴心的值，反之亦然。我用我的开始指针和结束指针交换了值。然后我用我的start和pivot交换价值。我是不是遗漏了什么？ function quickSort(arr, start, end) {
if (start >= end) {
return
}
let index = partition(arr, start, end)
quickSort(arr, start, index - 1)
quickSort(arr, inde
浏览 10提问于2019-09-09得票数 0
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1回答
今天，在尝试快速排序时，我并没有将最后一个元素作为枢轴和分区，而是以第一个元素作为枢轴，但它没有生成正确的分区输出。
int pivot = ar[0];
int pindex = 0;
for(int i = 0;i < ar.size();i++)
{
if(ar[i] <= pivot)
{
swap(ar[i],ar[pindex]);
pindex++;
}
}
swap(ar[pindex],ar[ar.size()-1]);
我不明白为什么，我总是将它用于分区，但当我将第一个元素作为分区时，这是行不通的。
但
浏览 0提问于2016-08-09得票数 0
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1回答
我一直在尝试实现一种普通的非混合快速排序算法，它适用于大约100个大小的数组。我得到了异常“堆栈溢出”，你们中的大多数人可能都很熟悉。这是我的源代码：
import java.util.Arrays;
public class Quicksort {
public int[] zahlenliste;
public Quicksort(int[] zahlenliste) {
sort(zahlenliste);
}
public void sort(int[] zahlenliste) {
if (zahlenlist
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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1回答
以下两个代码并行处理列表中的项，并行度阈值为5。它们实际上是相同的吗？
带有MaxDegreeOfParallelism的Parallel.ForEach
public async Task Run()
{
var list = // List<....>
Parallel.ForEach(list,
new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 5}, d => {
....
process(d).RunSynchronously();
浏览 25提问于2018-06-09得票数 -3
我正在学习快速排序，在这个问题上已经有好几天的困难了。我根据维基百科上的算法：实现了Hoare分区算法
// Sorts a (portion of an) array, divides it into partitions, then sorts those
algorithm quicksort(A, lo, hi) is
if lo >= 0 && hi >= 0 && lo < hi then
p := partition(A, lo, hi)
quicksort(A, lo, p) // Note: the p
浏览 1提问于2022-09-05得票数 0
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2回答
我编写了一个关于快速排序的代码，问题是，我得到了一个递归错误的大型数组，例如，超过1000个值。但是，我没有小数组的问题。我不知道为什么我会犯错。有人能帮我吗？
我的守则：
last = object()
def quicksort(array, start= 0, ende = last):
if ende is last:
ende = (len(array) -1)
def partition(array, anfang, ende):
piv_index = anfang
piv = array[piv_index]
浏览 4提问于2022-05-19得票数 1
在Hoare算法的规范实现中，我们需要数组的开始和结束元素作为参数，而algo为分区数组的开始和结束保留了两个标志。以下是我发现的一些标准内嵌：
现在，我做了以下工作，并使用一些随机数组对其进行了测试。我不太确定我是否做错了什么--这个实现中有什么漏洞吗？从直觉上看，它与上面的实现非常相似，除了使用较少的参数这一事实。与标准实现相比，它是否具有更好/更差的性能(甚至稍微差一点)？(尽管，是的，这两个都是O(n))
(MATLAB)
function partition(m_input)
pivot = m_input(1);
size = length(m_input);
flag = 1;
浏览 1提问于2013-07-16得票数 0
1回答
科门快艇
、、
在“算法简介”一书中，快速排序一章中描述的快速排序算法不使用Hoare-分区。
有人能告诉我这种方法比流行的hoare分区更有优势吗？还是说这只是作者的选择？
浏览 2提问于2011-08-02得票数 4
我正在尝试使用Hoare的分区创建一个C++快速排序算法。然而，我总是遇到排序不正确的数组，而大多数数组排序正常。这种令人困扰的数组的一个例子是导致{0, 3, 1, 3, 4}的{1, 3, 0, 4, 3}。 该代码包含quicksort类中的快速排序代码和main函数中的模糊测试。 #include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
class quicksort
{
public:
template <class random_access_iterator>
浏览 29提问于2020-06-30得票数 0
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2回答
理解快速排序
、、
我很难理解快速排序，大多数演示和解释都忽略了实际发生的事情(例如)。
维基百科说：
从数组中选择一个称为枢轴的元素。分区:重新排序数组，以便值小于枢轴的所有元素都在枢轴之前，而值大于枢轴的所有元素都在其后面(等量值可以任意选择)。在此分区之后，枢轴处于其最后位置。这称为分区操作。递归地将上述步骤应用于具有较小值的元素的子数组，并分别应用于具有更大值的元素的子数组。
以7为枢轴的9,1,7,8,8的数组将如何工作？9需要移到支点的右边，所有的快速排序实现似乎都已就位操作，因此我们不能在8,8之后添加它，所以唯一的选择是将9与7交换。
现在数组是7,1,9,8,8。快速排序背后的思想是，现
浏览 5提问于2016-09-23得票数 19
1回答
我有一个quick_sort代码(С++)，如下所示
template< typename BidirectionalIterator, typename Compare >
BidirectionalIterator quick_sort_partition( BidirectionalIterator left, BidirectionalIterator right, Compare cmp ) {
BidirectionalIterator q = left - 1;
std::mt19937 gen(time(0));
std::uniform_
浏览 0提问于2015-10-15得票数 4
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所以，我写了一个快速排序算法和一个hoare分区算法。当我试图在main ()中运行示例时，它会挂起quickSort(测试，0,3)。似乎有一个无限的循环。我不知道如何修复它，因为这两个函数似乎各自都很好。
我尝试过调试，但我对c语言还很陌生。我注意到quickSort(test,0,3)递归地调用自己。所以我知道这个问题与高而非减少有关。但我以一张大学幻灯片中的伪代码为例，构建了这个函数，所有的东西似乎都排列起来了。
void printArray(int A[], int high) {
for (int i=0; i<=high; i++) {
prin
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
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我对quicksort at 中的3路分区感兴趣，因为它使用该分区来解决荷兰国旗问题(相等数据)。由于作者是Sedgewick，所以我假设代码中没有错误，但是选择的枢轴很容易出现排序数据的n^2时间复杂度的最坏情况。
根据维基百科：
在快速排序的早期版本中，分区的最左边元素通常被选择为pivot元素。不幸的是，这会导致已经排序的数组出现最坏的情况，这是一个相当常见的用例。通过为枢轴选择随机索引、选择分区的中间索引或(特别是较长的分区)为枢轴选择分区的第一个、中部和最后一个元素的中值(如Sedgewick推荐的那样)，很容易解决这个问题。
快速排序的代码：
// quicksort t
浏览 3提问于2016-03-23得票数 1
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当我对一些有许多重复元素的数据进行排序时，快速排序算法是inefficient.Can --有人解释了吗？
这是我的快速排序代码：
int partition(int arr[],int low,int high)
{
int i = low + 1;
int j = high;
int tmp = arr[low];
while(1)
{
while(j != low && arr[j] > tmp) --j; //from right to left
while(i != high &
浏览 2提问于2015-11-18得票数 1
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1回答
我试图计算在具有以下属性的数组上应用快速排序(随机或正常)的时间复杂度：
数组在前2/3中没有排序，最大的元素是t。
下一个1/3被排序，这里的所有元素都大于t\
我知道，在正常的快速排序中，选择这两个部分之间的屏障会导致不必对下一个1/3排序，但我无法找到一种形式(数学)方法来计算时间复杂性的渐近界。
提前感谢
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
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import itertools
Num = 11
base = list(range(1,Num+1))
Permutations = list(itertools.permutations(base))
我在试图运行这个程序时内存出错了。实际上，我只需要生成第一个(Num-1)！但是我不知道怎么做(所以如果Num =7，我需要生成前6！= 720排列)。但理想情况下，我希望能够为Num的高得多的值生成排列，所以任何建议都是很棒的。
浏览 3提问于2020-03-26得票数 2
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2回答
快速排序和中值使用相同的方法(除法和同意法)，为什么它们有不同的渐近行为？
难道快速排序可能没有使用正确的枢轴吗？
浏览 4提问于2014-02-12得票数 0
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我有一个由N个相同的数字组成的数组，我正在对它应用快速排序。在这种情况下，排序的时间复杂度是多少。
我环顾了一下这个问题，但没有得到确切的解释。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2011-02-26得票数 21
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我正在尝试用C#编写一个quicksort算法，我在最近一段时间里一直在使用System.StackOverflowExceptions，但我不知道为什么。
这是我的类：
class quicksort : sortalgorithm
{
int pivotIndex = -1;
int pivotSwapped = 0;
Random rand = new Random();
public quicksort(int[] arr)
{
if (arr.Length < 5)
{
t
浏览 21提问于2021-06-08得票数 0
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1回答
我不明白为什么我的排序算法在有50000个数字的数组上失败了 const myquicksort2 = (sortedArray) => {
const sort = (start, end) => {
if (end - start <= 1) return;
let pivot = sortedArray[end - 1];
let pivotIndex = end - 1;
for (let i = start; i < end; i++) {
if (sorte
浏览 16提问于2019-05-16得票数 0
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1回答
我一直在看不同的视频和阅读不同的文章关于快速排序算法。
我理解它是如何工作的，如果我没有，有大量的在线材料供我查看。我在这里遇到的问题是，我发现的一些文章声明如下()：
重新排序数组，这样所有值小于枢轴的元素都会出现在枢轴之前，而值大于枢轴的所有元素都会出现在它之后(等量值都可以)。在此分区之后，枢轴处于其最后位置。这称为分区操作。
其他一些来源，()：
我们在周围交换元素，使得所有小于枢轴的元素都在大于枢轴的元素之前。
这两种算法有很大的不同。第一种方法使用枢轴将数组拆分，并将较小的东西放在一边，而将较大的东西放在另一边。
第二种方法与枢轴本身无关，但它将确保所有小于枢轴的元
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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下面的函数应该连接两个DataFrames并返回每个位置的签出数。它是基于西雅图公共图书馆。
def topKCheckoutLocations(checkoutDF: DataFrame, libraryInventoryDF: DataFrame, k: Int): DataFrame = {
checkoutDF
.join(libraryInventoryDF, "ItemType")
.groupBy("ItemBarCode", "ItemLocation") //grouping by ItemB
浏览 0提问于2019-12-24得票数 0
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当时正在处理Hoare分区问题，并意识到Hoare分区似乎无法正确地对项进行排序，此时左右指针同时遇到与支点相等的值。
例如，对于数组[0,2,1,0,2,1,2,0]，如果选择1作为枢轴，则左指针和右指针同时会遇到两个1的指针，交换它们，然后继续，给出一个不正确的[0,0,1,0,2,1,2,2]输出。
这是否是Hoare分区的一个问题？人们通常如何处理这个案子？
作为参考，这是我使用的代码：
def hoarePartition(nums):
left, right = -1, len(nums)
while True:
left += 1
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
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快速排序是不稳定的，因为它交换不相邻的元素。
请帮助我理解这份声明。
我知道分区是如何工作的，以及稳定性是什么。但我想不出是什么原因导致了这个问题的不稳定？然后，我相信合并排序也可以这样说--尽管它被引用为一个稳定的算法。
浏览 6提问于2012-11-21得票数 36
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我是一名计算机科学专业的学生(刚开始)，我正在用伪代码编写快速排序的随机化枢轴版本。我已经编写和测试了它，但是它工作得很完美……
分区部分看起来有点太复杂了，因为它感觉我遗漏了什么或想多了。我不明白这是可以的，还是我犯了一些可以避免的错误。
长话短说:它是有效的，但如何做得更好呢？
提前感谢你的帮助
void partition(int a[],int start,int end)
{
srand (time(NULL));
int pivotpos = 3; //start + rand() % (end-start);
int i = start; //
浏览 1提问于2014-01-26得票数 4
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