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9种平台帮助你深度学习Keras

网站上仍然有很多关于Keras问题,但可能会更侧重理论性内容,而不是对代码和编程问题相关。在使用该网站时,再次建议你搜索并询问带有“Keras”标签问题。...如果你发现了bug或者有一个新特性请求(请参阅指导方针)的话,我建议你在Keras有关问题上进行搜索,但是要注意,你只能发布一个问题。...地址:Keras Github Issues 9.Twitter ? Twitter带有Keras标签推文 在Twitter上,你可以快速回答一些一次性问题。...我建议先在Twitter搜索 “Keras”。建议你发布和搜索时候带上 “Keras”标签。...地址:Keras hashtag on Twitter 你也可以关注Keras创造者和首席开发人员Twitter账号来获得相关信息。

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如何使用SocialPwned收集各种凭证、邮件和Google账号信息

关于SocialPwned SocialPwned是一款功能强大OSINT公开资源情报收集工具,该工具可以帮助广大研究人员从Instagram、Linkedin和Twitter等社交网络上收集目标用户相关电子邮件信息...,然后再从PwnDB或Dehashed中查找可能存在凭证泄漏,最后再通过GHunt来获取目标用户相关Google账号信息。...因此,如果这些电子邮件凭据被泄露的话,那么泄漏密码可能已经被网络犯罪分子在目标环境中重新使用了。...使用API Instagram API Linkedin API Twint PwnDB GHunt 工具安装 自动化安装 $ service docker start $ docker pull...如需使用Instagram和Linkedin功能,你则需要在每个社交网络上创建一个帐户。

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Terra:一款功能强大Twitter和Instagram公开资源情报工具(OSINT)

支持社交媒体平台 · Twitter · Instagram 工具安装 首先,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: $ git clone https://github.com/xadhrit...注意事项 针对Twitter凭证 在使用Terra时,我们需要将Twitter凭证信息存储至项目creds目录下twitter.yml文件中,具体可以参考Twitter API信息,或前往Twitter...: 获取目标的关注列表 info: 获取目标用户信息概览 profile pic: 下载目标账号头像 banner: 下载目标账号信息页背景图 htags : 获取目标账号使用Hashtag Instagram...followings phone : 获取目标账号关注手机号码 tags : 获取目标账号使用Hashtag timeline : 获取目标账号概览 likes: 获取目标的点赞数量 mediatype.../bear/python-twitter https://github.com/ping/instagram_private_api

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Redis 代理服务Twemproxy

是一个twtter开源一个redis和memcache代理服务器。 redis作为一个高效缓存服务器,非常具有应用价值。但是当使用比较多时候,就希望可以通过某种方式 统一进行管理。...项目在Linux上可以工作,而在OSX上无法编译,因为它依赖了epoll API....Twemproxy 通过引入一个代理层,可以将其后端多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配,使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实...2、twemproxy特性: 支持失败节点自动删除 可以设置重新连接该节点时间 可以设置连接多少次之后删除该节点 该方式适合作为cache存储 支持设置HashTag 通过HashTag可以自己设定将两个...另外可以修改redis源代码,抽取出redis中前半部分,作为一个中间代理层。最终都是通过linux下epoll 事件机制提高并发效率,其中nutcraker本身也是使用epoll事件机制。

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Redis 代理服务Twemproxy

是一个twtter开源一个redis和memcache代理服务器。 redis作为一个高效缓存服务器,非常具有应用价值。但是当使用比较多时候,就希望可以通过某种方式 统一进行管理。...项目在Linux上可以工作,而在OSX上无法编译,因为它依赖了epoll API....Twemproxy 通过引入一个代理层,可以将其后端多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配,使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实...2、twemproxy特性: 支持失败节点自动删除 可以设置重新连接该节点时间 可以设置连接多少次之后删除该节点 该方式适合作为cache存储 支持设置HashTag 通过HashTag...另外可以修改redis源代码,抽取出redis中前半部分,作为一个中间代理层。最终都是通过linux下epoll 事件机制提高并发效率,其中nutcraker本身也是使用epoll事件机制。

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实践Twitter评论情感分析(数据集及代码)

看起来我们数据集还不错。下一步,我们将进行分析这些Twitter数据上主题标签。...带有#前缀词就是主题标签,例如,下面的情况: 这个例子似乎是带有性别歧视内容,而主题标签看起来也有这个意思。...我们存下所有主题标签,并分成两类,一类是非歧视内容中标签,一类是带有歧视内容中标签。...下面这个方程就是逻辑回归使用式子: 逻辑回归方程 要了解更多逻辑回归内容,可以阅读以下内容:逻辑回归文献地址 注意:如果你想尝试其他机器学习算法,诸如随机森林,支持向量机,XGBoot,下面这个地址可以提供一套成熟课程来帮助你在情感分析上进行实践...我们对数据进行预处理并进行了探索。然后我们使用词袋模型,TF-IDF方法提取特征。最后构建了两个分类模型。 你觉得这篇文章有用吗?你有什么好技巧吗?你在特征提取环节使用过什么其他方法吗?

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如何使用TikTok Scraper快速收集用户发布视频数据

值得一提是,作为一个纯数据爬取工具,该工具不需要进行登录或设置密码,因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。...功能介绍 1、从用户、标签、趋势或音乐Id页面下载帖子元数据(不限量) 2、将帖子元数据存储为JSON/CSV文件 3、下载媒体数据,并保存为ZIP文件 4、从CLI下载单个视频文件 5、使用签名URL...向TikTok API发送自定义请求 6、从用户、标签和单个视频页面提取元数据 7、保存之前爬取进度,只下载以前没有下载过新视频。...8、在CLI中查看和管理以前下载帖子历史记录 9、以批处理模式爬取并下载文件中指定用户、标签、音乐feed和单个视频 工具安装 TikTok Scraper要求本地设备安装并配置好Node.js...通过NPM安装 npm i -g tiktok-scraper 通过YARN安装 yarn global add tiktok-scraper 工具使用 命令行终端 $ tiktok-scraper

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Twitter情感分析及其可视化

使用KL-mean距离计算最具有代表性推文伪代码如下: ? 余弦距离 余弦距离常常用来衡量相似度(通过计算两个向量夹角余弦值)。其定义如下: ?...简单统计结果可视化 Hashtag统计 由于Hashtag是用户手动添加、用来表明当前发表推文主题。因此对其进行统计,然后进行可视化也是具有一定意义。...简单说,进行hashtag统计可以有柱状图、饼状图、趋势图三种方法。 ?...地理位置信息可视化 TwitterAPI返回字段中,有几个字段是和地理位置相关,用来表示该推文发表位置,或者某地点和该推文相关。我们可以对地理位置信息进行统计计数。...在分类结果完成后,我们可以对分类结果进行统计。可以采用类似于对Hashtag统计结果进行可视化方法,如柱状图、饼状图,这里不再赘述。此外,还可以用“仪表盘”方式来进行可视化。 ?

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何恺明等在图像识别任务上取得重大进展,这次用是弱监督学习

这种方法关键是使用现有的、公开、用户提供 hashtag 作为标签,而不是手动对每张图片进行分类。 这种方法在我们测试中运行十分良好。...除了在图像识别性能方面实现突破之外,本研究还为如何从监督学习转向弱监督学习转变提供了深刻洞见:通过使用现有标签——在本文这种情况下指的是 hashtag——而不是专门标签来训练 AI 模型。...我们计划在不久将来会进行开源,让整个 AI 社区受益。 ▌大规模使用 hashtag 由于人们经常用 hashtag 来对照片进行标注,因此我们认为这些图片是模型训练数据理想来源。...再考虑到卷积网络架构影响后,我们所观察到性能提升效果更为显著:在深度学习粒使用数十亿张带有 hashtag 图像之后,其准确度相对提高了 22.5%。...相反,我们能够使用 hashtag 来训练我们模型,而且只需要对训练过程进行微小调整。

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Facebook利用hashtag解决训练数据难题

Facebook 在图像识别方面的最新研究利用带有 hashtag 大规模公共图像数据集解决了该问题,其最佳模型性能超越了之前最优模型。...Facebook 研究人员和工程师通过带有标签(hashtag公共图像数据集上训练图像识别网络解决了该问题,其中最大数据集包含 35 亿张图像和 17000 个 hashtag。...通过使用包含 10 亿图像此类数据集训练计算机视觉系统,Facebook 得到了一个历史最高得分——在 ImageNet 上达到了 85.4% 准确率。...研究者通过在 10 亿张图像、1500 个匹配 ImageNet 数据集类别的 hashtag训练结果优于在同样大小数据集、但使用全部 17000 个 hashtag 训练结果。...另一方面,对于类别较多任务,使用 17000 个 hashtag 进行训练模型性能更好,这表明研究者应该在未来训练中增加 hashtag 数量。 增加训练数据规模通常有利于图像识别。

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Node.js-具有示例API基于角色授权教程

使用Node.js构建教程 其他可用版本: ASP.NET: ASP.NET Core 3.1, ASP.NET Core 2.2 在本教程中,我们将通过一个简单示例介绍如何在JavaScript...中使用Node.js API实现基于角色授权/访问控制。...共享组件文件夹包含可以供应用程序多个功能和其他部分使用代码,并带有下划线前缀,以将它们分组在一起,因此可以一目了然地轻松查看内容。...Express是api使用Web服务器,它是Node.js最受欢迎Web应用程序框架之一。...重要说明:api使用“"secret”属性来签名和验证用于身份验证JWT令牌,并使用您自己随机字符串对其进行更新,以确保没有其他人可以生成JWT来获得对应用程序未授权访问。

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TeamViewer攻陷疑云

TeamViewer强大功能: 穿透内网进行远程控制 TeamViewer可穿透内网以及各种防火墙完成连接,只要连入Internet即可不受防火墙影响; 无需固定IP地址 最大优势在于此软件任何一方都不需要拥有固定...据Avast称,攻击者使用TeamViwer攻击了开发人员工作站,并使用了恶意负载VBScript脚本。 ?...报告中提到APT41组织通常依靠使用带有附件(例如编译HTML(.chm)文件)简单鱼叉式网络钓鱼电子邮件来危害受害者。...在入侵期间,攻击者通过TeamViewer会话传输了与CROSSWALK后门关联DLL文件,并在其之后部署了CROSSWALK后门。...链接 Twitter FireEyeSummit话题链接: https://twitter.com/hashtag/FireEyeSummit FireEye报告链接: https://content.fireeye.com

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网络表情NLP(一)︱颜文字表情实体识别、属性检测、新颜发现

特点 对两种分词模式进行加速:精确模式,搜索引擎模式 利用cpython重新实现了 viterbi 算法,使默认带 HMM 切词模式速度提升 60%左右 利用cpython重新实现了生成 DAG 以及从...,针对序列标注问题,每个句子每个词都有一个标注结果,对句子中第i个词进行高维特征抽取,通过学习特征到标注结果映射,可以得到特征到任> 意标签概率,通过这些概率,得到最优序列结果' print...,很多颜文字都是当作停用词进行删除;也有一些对表情进行研究,但是颜文字比较麻烦一点是,如果是特殊符号,☆,这类只是一个字符,分词时候可以分开; 但是颜文字会占用多个字符,分词时候,自己就会分得非常分散...'↖', '(', '^', 'ω', '^', ')', '↗',这个问题就有点像新词发现中出现得问题,如何分词得到有效实体,颜文字本身就是一种带有情感色彩实体。...所以,这边通过求相似的方式来找到最相似的表情,将最相似的表情属性,继承过来。这边求相似的方式是使用rouge这是文本摘要评价指标。

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如何使用Scylla进行OSINT信息收集

值得一提是,Scylla还支持Shodan引擎,所以我们还可以使用Scylla搜索物联网设备,而且它还带有非常专业地理定位功能。...(支持主流平台): python3 scylla.py --username johndoe 下列命令将重复执行第二条命令,但它还会进行深度Google搜索(-l参数)。...注意,在使用空格搜索查询时,请确保在引号中添加等号,后跟查询语句。...Shodan可以搜索所有Apache服务器IP地址,这里需要使用API密钥: python3 scylla.py -s apache 下列命令将导出互联网上所有开放网络摄像头IP地址和端口...Also returns bank information on the IIN API相关 项目中带有的用于反向电话号码查找功能API最多只支持发送250

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浅析Lambda架构

我们举个这样例子:假如用户A电脑暂时借给用户B使用了一下,而用户B浏览了一些新网站类型(与用户A不同)。...批处理层会永久保存数据并且对数据进行预处理,得到我们想要用户行为模型并写入服务层。而速度层也同时对新用户行为数据进行处理,得到实时用户行为模型。...Twitter数据分析案例 Twitter在欧美十分受欢迎,而Twitter中人们所发Tweet里面的Hashtag也常常能引爆一些热搜词汇,也就是Most Popular Hashtags。...在这个实际案例里,我们先用twitter4J流处理API抓取实时Twitter推文,同时利用Apache Kafka将抓取到数据保存并实时推送给批处理层和速度层。...而服务层中逻辑可以根据这个地址信息进行分组,然后统计在不同地区的人所关心Hashtag是什么。

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自然语言处理(NLP)入门指南

授权转载自数据派THU ID:DatapiTHU 作者:Melanie Tosik 翻译:闵黎 校对:丁楠雅 Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线...图书馆和开放资源 • spaCy(网站,博客)[Python; 新兴开放源码库并自带炫酷用法示例、API文档和演示应用程序] 网站网址:https://spacy.io/ 博客网址:https:...Raghavan和HinrichSchütze)[关于排名/搜索优秀参考书] https://nlp.stanford.edu/IR-book/ • 自然语言处理中神经网络方法(Yoav Goldberg...code.google.com/archive/p/word2vec/ https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download NLP在社交媒体上 • Twitter...:#nlproc,NLPers上文章列表(由Jason Baldrige提供) https://twitter.com/hashtag/nlproc https://twitter.com/jasonbaldridge

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如何在tweet上识别不实消息(一)

为此,我们提交了一个手工制作regexp(从about.com提取)到Twitter,并且搜索到一个大原始应该具有高查全率tweets集。...对于收集这样一个完整和包含关于谣言数据集,我们使用Twitter搜索API和检索匹配给定规则所有tweets。此API是唯一API,可以返回整个公众Twitter流和不小随机选择样本。...为了克服Twitter强制执行速率限制,我们每小时一次收集一次匹配tweets,并删除任何重复。 为了使用搜索API,我们仔细设计正则表达式查询使得足够广泛匹配关于谣言所有tweets。...我们遵循(Hassan等人,2010)并呈现2种不同模式tweet: 词汇模式:tweet中所有的单词和段落表示他们出现和使用空格字符进行标记。 词性模式:所有单词替换成他们词类标签。...5.3.1主题标签 在Twitter生态系统中一个新出现现象是使用hashtag:某个词或短语前缀有散列符号(#)。由用户创建这些标签,并广泛使用了几天,然后当主题过时时消失。

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【超全资源】自然语言处理(NLP)入门学习资源清单(部分资料下载)

Melanie Tosik目前就职于旅游搜索公司WayBlazer,她工作内容是通过自然语言请求来生产个性化旅游推荐路线。回顾她学习历程,她为期望入门自然语言处理初学者列出了一份学习资源清单。...图书馆和开放资源 • spaCy(网站,博客)[Python; 新兴开放源码库并自带炫酷用法示例、API文档和演示应用程序] 网站网址:https://spacy.io/ 博客网址:https:...Raghavan和HinrichSchütze)[关于排名/搜索优秀参考书] https://nlp.stanford.edu/IR-book/ • 自然语言处理中神经网络方法(Yoav Goldberg...code.google.com/archive/p/word2vec/ https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Database_download NLP在社交媒体上 • Twitter...:#nlproc,NLPers上文章列表(由Jason Baldrige提供) https://twitter.com/hashtag/nlproc https://twitter.com/jasonbaldridge

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