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我有5000个客户的时间序列(每月)的数据，看起来像： ? 这是我第一次处理时间序列数据。有没有人能提前解释一下流失预测概率(3个月，6个月)的一些策略？我很困惑，因为对于每个客户来说，提前3或6个月流失的概率将为零(根据目标)。那么，我是应该看到一些趋势，还是应该创建滞后变量？ 但我仍然不知道如果回归，目标变量会是什么。
浏览 17提问于2019-02-28得票数 1
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R预测模型预测预测和倾向的原因%
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然而，我对R和机器学习非常陌生，我必须进行一个项目，根据许多变量e.e来预测客户流失。服务年限、开出的贷方票据数量、错过交货的次数、提价次数等。我正在使用rpart和随机森林，并获得了一个数据集，其中每个数据集都有一个流失预测。我能够生成一个置信度矩阵，并查看哪些是重要的指标。然而，输出的目的是作为要处理的“风险”客户列表发送给销售团队。真正重要
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
最流行的用例似乎是不同类型的推荐系统(例如推荐购物项目、社交网络中的用户等)。
但是，其他典型的数据科学应用程序是什么，它们可以在不同的垂直方向上使用？如:用机器学习预测客户流失，评估客户终身价值，预测销售。
浏览 0提问于2014-05-22得票数 8
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在机器学习模型中集成时间上下文
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基本上，我想知道的是，在机器学习中有什么方法可以让模型考虑到在这段时间内实时发生的影响数据点的事件。然后，我们可以让模型对这些数据点或类似于拟合模型中的数据点赋予较少的权重。例如，假设我们正在为Netflix制作一个客户流失预测模型。我们有过去一年的培训数据。我们每个月都有客户的元数据和行为数据作为特征，并使用这些数据来预测<e
浏览 0提问于2023-03-18得票数 0
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模拟搅动(监督和非监督)
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感谢您的反馈/评论。每个循环的trainingaverage 循环50次，将数据划分为训练/测试(80%/20%)，并利用由扰
浏览 3提问于2020-06-03得票数 0
我对这一切都很陌生，我对这一过程的逻辑有一定的障碍。我正试图使用现有和已经流失客户的数据库来预测客户流失情况。到目前为止我已经
1)利用现有客户的完整客户数据库和已经流失的客户以及客户服务变量等进行预测。2)将数据集随机分为训练组和试验组，3)用R训练随机森林模型进行预测，然
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
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基于R的电信流失生存分析
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我正在研究电信流失问题，这是我的数据集。名称- 客户呼叫使用详细信息、计划详细信息、帐户使用期限等，以及他是否流失。使用通用分类模型，
浏览 0提问于2014-11-23得票数 4
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我想问一下对客户数据使用Logistic回归的理论方法，更确切地说，使用流失预测(在BigQuery和Python中)。
我有我的网上商店的客户数据，我想预测客户是否会根据某些特点而流失。我创建了我的数据集和搅动标签(基于这样的假设:如果客户在去年没有买东西，那么假设客户被搅动了，因为我们正在处理一个非合同设置
浏览 0提问于2022-04-18得票数 1
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AR模型、MA模型、GARCH模型和VAR模型是自回归预测的标准模型。这些预测在时间序列上有多好？他们中有谁能够利用历史滞后作为输入功能来预测未来超过1天的预测水平？有什么资料可以为机器学习者应用自回归提供理论依据吗？如果任务是时间序列的自回归预测，那么评估它们<e
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
我正在使用R中的C5算法构建一个流失模型。在完成模型并成功预测数据之后，我如何知道每个将流失的客户的前3个重要预测因素？因此，我知道了模型将-for示例分类的原因-客户A、B、D、F为正，其他为负。
浏览 0提问于2015-09-10得票数 0
我们正在尝试使用客户数据集训练模型，并通过预测创建实体。我们正在尝试使用下面的API使用流失预测分数
我们已经尝试了几乎所有存在的api请求，以获取用户的流失分数。我们什么也得不到。
浏览 1提问于2021-01-22得票数 1
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各位大哥大姐，大家好，我是一名在读硕士研究生，毕业方向为运用深度学习对银行客户流失预测，老师一直说没有国内数据，文章有问题，没有理论意义，想要一份国内的数据，求求大佬帮帮我
浏览 182提问于2022-03-25
我想知道的是，如果我有一个数据集，其中有100,000名现有客户没有流失，有20,000名以前的客户在过去经常流失，而业务目标是针对最有可能在企业内部流失的20%的客户，那该如何做呢？这意味着当我们在80%的数据上构建我们的模型时，我们不能再使用这些数据来查看是否有任何现有的客户可能会产生波动，因为我们无法根据我们用来训练它的数
浏览 0提问于2021-05-20得票数 2
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硕士论文主题
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我正在寻找一篇论文来完成我的硕士学位，我感兴趣的预测分析在营销，人力资源，管理或金融学科，使用数据挖掘应用。我发现了一个非常有趣的主题：“使用决策树预测客户流失”或“使用决策树预测员工更替”，我非常努力地环顾四周，但不幸的是没有找到任何相关的数据集下载(电信客户流失数据集 )。请提出一些主题或项目，以使一个好的
浏览 0提问于2016-06-12得票数 -2
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我的目标是预测客户流失。我想利用强化学习来训练一个递归神经网络，它可以预测输入的目标响应。此外，当我们不知道每个输入神经元的目标反应时，我们应该如何创造奖励或惩罚来教导神经网络的权重呢？
浏览 4提问于2016-05-21得票数 0
例如，我正在构建一个模型来预测Spotify的客户流失事件，我的目标是客户是否在接下来的90天内流失。我可能期望的一个功能可以预测这一事件的发生是客户在线检查他们的账单-所以我可能会在每个培训日期为每个客户设计功能来编码他们检查帐单的次数的信息。例如，我可能会创建一个功能CHECKBILL_CNT_0_10，它
浏览 0提问于2020-10-29得票数 0
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我正在研究如何预测基于合同的收入。例如，我可以让客户购买每月移动计划、年度计划或3年计划。我如何利用这些信息来预测收入呢？我必须锁定一个客户，比如说在第5个月的一年合同中，这样客户在下一次续约前不会贡献收入。(有可能出现变动或改变计划。)
浏览 0提问于2022-11-29得票数 0
这个假设是可检验的吗？
研究问题：“能否建立一个利用logistic回归的预测模型，预测90天内至少会有一个客户流失，并且使用一组选择的自变量，该预测的置信度至少为70%？”零假设：“使用logistic回归的预测模型不能预测至少一个客户在90天内会发生波动，这个个体预测的置信度至少为70%，
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
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是否可以使用GCP机器学习产品来训练模型，以便在图像中的某些对象上绘制边界框？我希望能够提供带标签的图像，并让它预测标签所属的位置。
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
因此，我正在研究电信数据集，建立一个机器学习模型来预测流失率。当我开始创建条形图时，我得到了一个类型错误，它说“x和y变量看起来都不是数字的”。X和y变量都是dtype=对象。我的问题是，当创建这样的图形时，是否必须有一个变量应该是数字？我试图谷歌的原因，但无法理解，如果有人可以帮助我正确的解释，这将是很好的。
浏览 5提问于2021-04-21得票数 0
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