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沙龙
1
回答
使用
平均
阈值
过滤
DataFrame
python
、
pandas
我有一个
DataFrame
,当它们的
平均
值超过一定的treshhold时,我只想保留列。我的代码如下所示: import pandas as pdmean_keep= (df.mean() > 0.5
浏览 2
提问于2019-05-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如果我有一个包含许多列的
DataFrame
,如何计数超过
阈值
的变量?
r
、
dataframe
、
function
、
filter
、
data-manipulation
0.99988849 2.55988180 0.34683483我想要一个这样的函数:应用的filter <- function(
dataframe
, threshold){}可以是这样的:filter(
dataframe
, c(1, 1, 1),然后返回一个新的框架,它计算超过给定
阈值
的变量数量,如下所示:2 variable2 1 Mean
浏览 4
提问于2022-02-01
得票数 3
1
回答
利用自适应
阈值
分割图像
image-processing
、
image-segmentation
、
adaptive-threshold
本文对全局
阈值
分割与自适应
阈值
分割的区别进行了研究。全局
阈值
保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像,使
阈值
以下的每一个值都保持黑色,否则,将其变为白色。自适应
阈值
保持:为每个像素定义一个
阈值
保持,然后确定它是白色还是黑色。编辑: 所以看这张图,N是图像中的像素数。
浏览 6
提问于2014-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将两个垃圾箱合并在一个熊猫数据框架中?
python
、
pandas
、
dataframe
、
cut
、
bin
我正在
使用
pd.cut和绑定数据。在这个步骤之后,我将在每个回收箱中找到数据的
平均
值,如果两个回收箱之间的
平均
值低于一个
阈值
,我想将这两个垃圾箱合并在一起。import pandas as pd {'col1': 20, 'val: 13}, { 'col1
浏览 8
提问于2021-12-06
得票数 2
1
回答
如何
使用
Weka来查找基于SD的异常值?
data-mining
、
weka
、
outliers
我想
使用
Weka通过定位属性值来查找离群值,这些属性值与
平均
值的标准差超过3。我肯定有办法的。我已经知道如何
使用
InterquartileRange
过滤
器搜索离群值--在这种情况下,这不是我想要做的。Weka给了我
平均
值和SD,所以计算出我的
阈值
是很容易的。我只是不知道该
使用
什么
过滤
器,搜索也没有用(我得到了更高级问题的答案)。
浏览 7
提问于2022-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
差分表达式分析-基本
阈值
r
、
bioinformatics
、
rna-seq
我有一个rna seq数据集,我
使用
Deseq2来寻找两组间差异表达的基因。然而,我也想用一个基本的
平均
阈值
来去除低计数的基因。我
使用
预
过滤
来去除所有没有计数或样本中只有一个计数的基因,但是,我也想去除那些与其他基因相比计数较低的基因。是否有一个用于基准的通用
阈值
,或者计算出这个
阈值
应该是什么? 谢谢
浏览 6
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
优化大熊猫应用功能
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有两个列的
dataframe
,我想根据第一列的值确定的不同
阈值
过滤
第二列的值。这样的
阈值
是在字典中定义的,字典中的键是第一个列值,而dict值是
阈值
。还将有一个默认值来匹配没有任何指定值的列。例如:| Column1 | Column2| |
浏览 6
提问于2022-04-28
得票数 0
1
回答
如何去除特定于每个时间戳的异常值?
python
、
machine-learning
、
statistics
、
time-series
、
outliers
df = pd.
DataFrame
({"timestamp": [pd.Timestamp('2019-01-01 01:00:00', tz=None),"value":[5.4,5.1,100.8,20.12,21.5,80.08,150.09,160.12,20.06] }) 由此,我取每个时间戳的值的
平均
值但目前,我只是
使用
阈值
来
过滤
掉异常值,但这些
阈值
似乎
过滤
掉了
浏览 22
提问于2020-06-17
得票数 1
1
回答
基于另一列值的熊猫数据栏的条件
过滤
阈值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pyspark
、
filter
假设我有两个列的
dataframe
,我想根据第一列的值确定的不同
阈值
过滤
第二列的值。这样的
阈值
是在字典中定义的,字典中的键是第一个列值,而dict值是
阈值
。还将有一个默认值来匹配没有任何指定值的列。例如:| Column1 | Column22
浏览 11
提问于2022-04-21
得票数 1
1
回答
根据
DataFrame
或Pandas中的垂直(非水平)
平均
值或和
过滤
PySpark的列(而不是行)
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
average
133], [11, 12, 14]]
dataframe
= spark.createDataFrame(data, columns)# +---------+---------+---------+ # |Subject如何创建一个DF2,使DF2只有几个来自
dataframe
的列,以便
浏览 4
提问于2022-10-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用GPUImage去除黑白滤光片中的阴影
ios
、
iphone
、
opencv
、
gpuimage
、
imagefilter
我正在尝试应用黑白滤镜,我已经成功了,但经
过滤
镜后,我有阴影干扰了整个滤镜,所以我想删除或减轻阴影,所以谁有想法我应该做什么?
浏览 0
提问于2016-11-24
得票数 1
1
回答
使用
基于列的发生的Pyspark数据框架
过滤
器
python
、
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
我有pyspark
dataframe
,我想
过滤
包含列A和B的
dataframe
。现在,我只想得到B的值,其中A的出现次数大于某个数字N。N=5预期输出 您可以看到,由于
阈值
为5,因此只有列A的ID1和ID3被选中,其余的都被排除在外。
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 1
1
回答
从列表中用操作链
过滤
熊猫
python
、
pandas
、
list-comprehension
我有一张熊猫桌子,里面有几个栏:df = pd.
DataFrame
(np.random.randint(10, size=(5,3)), columns=col_list) 0 8 5 72 7 5 64 3 4 1thr = [3, 6, 9] 是否有方法根据df中的相关
阈
浏览 1
提问于2018-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SQL Server:获取具有最高后续值的顶级X组记录的查询
sql-server
、
sql-server-2012
我每隔60秒查询每一次Server
使用
情况(基于这里的查询-按数据库获取CPU利用率(查询29) (按数据库计算)),并将这些信息存储在专用表中,并包含列:DB2:time2 - 8 time4 - 11 在这个例子中,我对DB1不感兴趣,因为它只有
浏览 0
提问于2015-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
过滤
Pandas的数据,以保持整个行/列,如果一个标准是充分的?
python
、
pandas
、
dataframe
、
filter
我正在学习Python,我在数据
过滤
方面遇到了一些困难。我已经看过多个例子,我似乎找不到一种适合我特殊需要的方法:“如果一行中的任何值高于
阈值
,则包括整行(包括低于
阈值
的值)。
浏览 1
提问于2022-04-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
Dataframe
使用
线性关系
过滤
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
xdf = pd.
DataFrame
({'ip':[10,20,30,40],'op':[105,195,500,410]}) 我不知道如何继续下去。
浏览 21
提问于2021-07-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
累计和达到
阈值
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个两列的pandas
DataFrame
,它看起来像下面这样:df = pd.
DataFrame
([[5,100],[6,200],[7,250],[8,1000]],columns=['Price','Units']) 假设
阈值
为1500,我想取两列乘积的累积和(直到总数达到
阈值
1500),然后除以'Units‘列的累积和,这样累积和就只有1500。我可以
使用
for循环来实现这一点,但是熊猫该怎么做呢?然后
浏览 35
提问于2018-01-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
DAX TOPN滤波器没有返回足够的行
powerbi
、
dax
我试图将TOPN()视觉
过滤
器应用于基于
平均
贷款额的Power表。我希望看到
平均
贷款额最高的前5名员工,而忽略了发放了4笔或更少贷款的员工。 我遇到的问题是,即使我选择了前5行,也没有返回5行。这似乎是因为当我同时
使用
TOP5
平均
值和贷款计数>4
过滤
器时,两个
过滤
器都不更新;也就是说,我可以根据
平均
参数找到前5行,但是一旦我包含了"loan count > 4“条件,前5名中的几个就消失了,它们是而不是在过去,当我
平均</
浏览 5
提问于2017-03-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何检测时间序列数据中的重大变化/趋势?
algorithm
、
statistics
、
real-time
、
signal-processing
、
numerical
请注意,这是我正在寻找的总趋势,而不是个人导数(正如我将
使用
有限差分或其他数值微分技术获得的那样)。 基本上,我希望我的数据是嘈杂的,所以即使在做了
过滤
等操作之后,也可能会有起伏。
浏览 1
提问于2012-10-12
得票数 27
1
回答
基于动态
阈值
的信元数据
过滤
python
、
pandas
、
dataframe
我的问题是,在python上有一个
Dataframe
(例如,30行和6列),我尝试根据每行值的
平均
值逐个单元格进行筛选(例如:如果它的值低于其行的
平均
值,我保留它,否则我用0替换它),使我感到困难的是
阈值
是动态的,不幸的是,我不能应用我在其他情况下
使用
的applymap方法。Data = { '2022' : [10, 20, 25], '2023' : [100, 10,
浏览 6
提问于2021-12-21
得票数 2
回答已采纳
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