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2
回答
使用
应用于
列
/
系列
的
函数
的
子集
pandas
数据
帧
、
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe df,我想根据通过某个
函数
is_valid()运行Name
的
结果对它进行
子集
import
pandas
as pd df 0 foo 102 baz 14 该
函数
检查输入字符串
的</
浏览 15
提问于2021-04-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
apply将
系列
存储到
pandas
DataFrame单元格中
、
、
我有一个返回序列
的
函数
。我
使用
apply()将
函数
应用于
dataframe,并希望将结果
系列
存储到
数据
帧
的
新
列
中。例如,---+---+------------------------------------ 1 | 2
浏览 2
提问于2018-11-30
得票数 0
2
回答
使用
issubset比较两个
pandas
数据
框
列
之间
的
集值
、
、
、
、
我有一个包含两
列
的
pandas
数据
帧
,其中填充了
pandas
集。我想检查一
列
中
的
所有值是否都是另一
列
的
子集
。我认为下面的代码可以工作,但似乎您不能将.issubset()
应用于
两个具有集合
的
系列
。Column_2'].apply(set).issubset(df.loc[:, 'Column_1']) desire
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 4
1
回答
pandas
,适用于
数据
框行条目的are
、
、
、
我有一个包含两
列
'A‘和'B’
的
pandas
数据
帧
'df‘,我有一个带有两个参数
的
函数
# do something here to get theresult我想
使用
' apply‘
函数
将它逐行
应用于
df df['C'] = df['B'].app
浏览 1
提问于2016-10-02
得票数 9
回答已采纳
2
回答
内部连接与巨大
的
数据
(~200万
列
)
、
、
、
、
我试图根据在每个
数据
帧
中找到
的
一个
列
(称为“名称”)中
的
匹配值来连接两个
数据
帧
(df1和df2)。我
使用
R
的
inner_join
函数
和Python
的
merge
函数
进行了尝试,并且能够成功地在较小
的
数据
子集
上工作。我认为我
的
问题是
数据
帧
的
大小。我曾尝试过(在R
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 4
2
回答
“尝试”/“除非”块在熊猫中不起作用
、
、
我正在尝试将一个
函数
应用于
pandas
数据
格式。我
的
函数
有一个try/except块来捕获像ZeroDivisionError这样
的
异常,但是它失败了。功能: import
pandas</em
浏览 0
提问于2018-11-16
得票数 1
2
回答
具有许多条件
的
Pandas
列
选择变得很笨拙
、
快速
Pandas
问题: 我通过在一个
系列
上
使用
apply来清理
数据
帧
的
各个
列
中
的
值: # For all values in col 'Rate' over 1, divide by 100 df[rate'][df['rate']>1] = df['rate'][df['rate']>1].apply(lambda x: x/100) 当
浏览 8
提问于2019-06-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从
pandas
df生成“最佳拟合”坡度并填充新
列
、
、
、
我尝试在
数据
帧
中
的
两个字段
的
单个
子集
上添加斜率计算,并将该斜率
的
值
应用于
每个
子集
的
所有行。(我以前在excel中
使用
过"slope“
函数
,尽管我并没有
使用
精确
的
算法。"desired_output“字段是我期望
的
输出。
子集
通过"strike_order“
列
来区分,
子集</e
浏览 7
提问于2017-10-15
得票数 2
1
回答
如何获取
pandas
数据
框中
列
的
子集
?
、
、
我得到了一个具有多
列
的
pandas
数据
帧
和一个具有
列
索引(0,1,...,n)
的
列表,该列表索引
数据
帧
的
列
的
子集
。如何创建恰好包含这个列
子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
根据匹配模式
的
列名对
数据
帧
列
应用不同
的
功能
__ 密切相关
的
数据
帧
列名,第二个
函数
应用于
所有其他
列
?为了解决这个问题,我想我应该先对所有以__开头
的
列
进行
子集
,然后对它们应用prefixColABC,然后对所有其他
列
进行
子集
,并将prefixColDEF
应用于
它们。然后,我将
使用
cbind()再次将所有
列
放在一个
数据
框架中。以下是我
的
一些进展: 下面是如
浏览 2
提问于2016-10-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
应用于
每行多个切片
的
函数
来转换
pandas
中
的
DataFrame?
、
我想将
函数
f
应用于
pandas
DataFrame
的
每一行中
的
许多切片。例如,DataFrame df将如下所示:因此,我有一个2行乘49
列
的
数据
帧
,并且我
的
函数
需要
应用于
两行中7个
数据
点
的
每个后
浏览 9
提问于2014-11-16
得票数 1
3
回答
测试一个数组
的
每个元素是否都在另一个数组中
、
、
、
假设我有两个数组,x和y,其中y是x
的
子集
y = [3, 4, 7]ret = [False, False, True, True, False, False, True, False, False]我已经标记了这个
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 0
1
回答
轴上带有布尔数组
的
熊猫loc()方法
、
、
、
、
我正在实验
Pandas
loc()方法,它
使用
布尔数组作为参数。我创建了一个用于播放
的
小
数据
格式: 0 a 1 2 3 5 f 17 18 19和一个布尔数组,用于在轴1上对多个
列
进行
子集
a1 = pd.Ser
浏览 3
提问于2017-01-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
中一
系列
列
的
日期时间格式更新
、
我有一个
pandas
dataframe,其中包含30+
列
的
子集
,每个月都有值,命名为"2018-09-01 00:00:00",我想将其重新格式化为月份-年份,如“2018年9月”。我找到了this useful df.iloc[:, 13:].rename(columns='{:%b %Y}'.format) 但将其
应用于
整个df会破坏以下列中
的
数据
: df.iloc[:, 13:] = df.iloc[:, 13:].ren
浏览 19
提问于2021-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ddply: do.call("c",res)中
的
错误:变量名限制为10000字节
、
我有一个
函数
可以将
数据
集中
的
字符串标记为垃圾邮件。通过调用以下命令,我成功地
使用
了此
函数
:ddply在没有任何输出
的
情况下完成任务后,我得到了 Errorin d
浏览 0
提问于2013-09-03
得票数 0
3
回答
确定
pandas
数据
帧
的
列
是否唯一地标识行
、
我正在寻找一种方法来确定
pandas
数据
帧
的
一
列
或一组
列
是否唯一地标识该
数据
帧
的
行。我见过这个叫
的
东西subset =
浏览 12
提问于2018-07-24
得票数 7
回答已采纳
2
回答
pandas
dtype和dtype有什么不同?
、
、
对于下面的jupyter中
的
pandas
代码,我尝试获取
数据
类型信息。import
pandas
as pdnew_pd = pd.Series(new_list) 根据文档,两者都返回
数据
类型信息从两者返回
的
结果都是好
的
和有用
的
问题是为什么会有相同
的
重复属性。在哪种场景中
使用
哪一种,或者它不关心任何人都可以
使
浏览 5
提问于2018-02-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
R如何通过
列
用for循环对
数据
进行
子集
、
、
我想要创建一
系列
数据
帧
,这些
数据
帧
是基于特定因素
列
中
的
值
的
主
数据
帧
的
子集
。max_value_found$group==i)我没有错误,但也没有得到任何新
的
数据
帧
,据我所知,
浏览 2
提问于2015-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
函数
应用于
R中
的
多个
数据
框
列
、
、
、
、
因此,我有一个
函数
要
应用于
我
的
数据
帧
中
的
一
系列
列
我
的
dataframe有111
列
,我想根据其ID号对每一
列
进行求平均值。对于名为esgscore
的
列
,我有以下代码 demeaned_df <- df %>%mutate(avg_esgscore = mean(esgscore)) %>% mutate(
浏览 14
提问于2021-04-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对每
列
执行操作
如何
使用
循环遍历
列
,将相同
的
函数
应用于
pandas
数据
帧
中
的
每一
列
?如何对此代码进行扩展,以便将规范化
应用于
Cat1...Cat50?
浏览 0
提问于2015-04-08
得票数 0
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