gitlab从8.5.7版本升级到gitlab15.11.0版本参照：gitlab远古版本备份&还原&升级，gitlab-11.1.4继续升级到15.9.3。15.9.3版本又执行了一次升级到了gitlab15.11.0。过程基本都是一样的。但是注明一下：我其实升级了两个实例：一个8.5.7-15.11.0,另外一个10.8.7-15.11.0.这里区别说明，是因为两个解决的过程稍微不一样，升级完成后页面都是一样的，点了一遍左侧栏：
在现实世界里，人类尤其具有这种将复杂任务有效分解为多个子任务的能力。这种能力帮助人类面对新环境时加速自身的学习过程并获得更好的泛化能力。
北京时间2018年12月19日，Cloudera正式发布Cloudera Enterprise 6.1.0，昨天Fayson的文章介绍了《0487-CDH6.1的新功能》，因为本次更新内容较多，特意将CDH和Cloudera Manager的更新分开两篇文章来介绍，本文Fayson主要介绍Cloudera Manager6.1的新功能。
Fayson在前面的文章中详细介绍过CDH的升级，参考《如何升级Cloudera Manager和CDH》，对于小版本的滚动升级，也有专门的一篇文章介绍，参考《0284-CDH集群跨多版本滚动升级》。但以前的版本都是基于CDH5，本文主要是描述如何从CDH6.1升级到CDH6.2。
本文通过追溯Cesium的Scene.render，解释了Cesium 1.9如何使用其WebGL渲染器渲染每一帧。在Scene.render中放置一个断点，运行一个Cesium应用，然后继续。
RPA，全称机器人流程自动化技术。该技术可按照事先设定的流程，控制计算机完成鼠标点击、数据处理、跨软件操作等任务，已广泛应用于金融、电商、运营商、政务、物流、制造等众多行业领域，在财务、税务、人力、内审、法务、风控、客服、运营、IT 等劳动密集型场景取得了非常好的降本增效成果。据 IDC（国际数据公司）统计预测，2018-2023 年全球 RPA 市场规模将持续上涨， 2023 年达到 39 亿美元。而中国 RPA 市场规模则将以 64% 的年复合增长率扩张至 10.2 亿美元。
day2，从12.10.6升级到12.10.14，然后从12.10.14升级到13.0.14【操作前备份一次】
机器之心发布 实在智能 2022年3月31日，春至。 实在智能召开RPA行业2022年首场产品发布会。如同007系列电影一样，“AI你所爱 新益求新”的发布会结束语中已悄然埋下伏笔： 不说再见，下一次发布会，与您在更高峰相见！ 2022年12月7日，大雪。 春去冬来，实在的承诺如约而至，憋足劲儿的“蝶变·新番”实在智能2022冬季新品发布会重磅登场： 这是一场震撼行业的RPA发布会！ 打破传统，变革模式。 本次发布会从功能和体验两个维度带来了实实在在的“科技与狠活”，一言以蔽之： 一款真正人人可用的RPA。
基于：gitlab远古版本备份&还原&升级，twang2218/gitlab-ce-zh镜像指支持到了11.1.4图片
这周小鲸悄悄推送了社区版V6.1（二进制部署版本，包含基础套餐、监控日志套餐），没过一天就有用户来问6.1的使用问题了。小鲸大吃一鲸，原来你还是爱我的。
作为Web应用中最常见的数据传输协议之一的Websocket，在我们日常工作中也势必会经常使用到，而在调试或测试中我们常常也有直接改变Websocket数据报文以确认其对应用的影响的需求，本文将介绍一种灵活方便的方式篡改Websocket收发的数据。
Cloudera于2018年8月30日正式发布CDH6.0.0，至2019年2月19日，最新的迭代版本为CDH6.1.1，可能马上就会发布CDH6.2。CDH6是基于Hadoop3同时包含大量其他组件的大版本更新的发布版本，许多用户考虑到未来CDH的版本主要是基于C6，而CDH5会慢慢的停止更新，所以考虑新搭集群使用CDH6，或者想把已有的CDH5集群升级到CDH6。第一个问题就是需要考虑CDH5和CDH6的差别，通过分析一些差异看能否将已有的应用迁移或者直接部署到CDH6，兼容性稳定性是否存在问题等。出于这个目的，本文会从各个方面详细比较CDH5和CDH6的差别，从而让用户能够进行正确的判断并进行相应的选择。以下内容主要基于最新的CDH5.16.1和CDH6.1.1进行比较。最后再次强调，没有最好的技术，也没有最新的技术就是最好的，永远只有最合适的技术。
18年TCL的一个老总拉一帮技术大牛进军miniLED，但是对此物知道的甚少。本篇普及一下知识：
IOS(左)和Android(右)的电子邮件input的键盘
地图应用非常广泛，目前地图服务，都提供地图操作、标注、地点搜索、出行规划、地址解析、街景等接口，功能非常丰富。在实际开发过程中，各有优劣。本次基于需求，使用腾讯位置服务作为一个公用厕所位置标注的H5页面开发。
在这些年的MySQL升级需求中，让我大跌眼镜的一个现象是：驱动业务从MySQL 5.5升级到MySQL 5.7的很大一个因素是因为JSON这个特性。
安装Windows6.1-KB2550886-x64补丁，下载地址http://support.microsoft.com/kb/2550886
转自 | 机器人配视觉 在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没!那么机
前段meldown漏洞事件的影响，那段时间也正好在读Paul的论文关于内存屏障的知识，其中有诸多细节想不通，便陷入无尽的煎熬和冥想中，看了《计算机系统结构》、《深入理解计算机系统》、《大话处理器》等经典书籍，也在google上搜了一大堆资料，前前后后、断断续续地折腾了一个多月，终于想通了，现在把自己的思想心得记录下来，希望对有这方面困惑的朋友有些帮助。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
机器之心报道 演讲：孙林君 编辑：小舟 9 月 3 日，在 2022 WAIC AI 开发者日上，实在智能创始人、CEO 孙林君发表主题演讲《数字员工——AI 在 RPA 领域的应用与落地》，详细介绍了 AI 加持的 RPA 技术近年来的发展，以及实在智能在数字员工方向的探索和应用。 以下为孙林君的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 大家好，非常荣幸能够来到这个场合跟大家做分享，我今天带来的话题是《数字员工——AI 在 RPA 领域的应用与落地》。 AI 是一种通用的智能化技术，但过去在泛行
小程序 https://www.bilibili.com/video/BV1sg4y1d75T/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b
随着瓜子业务的不断发展，系统规模在逐渐扩大，目前在瓜子的私有云上已经运行着数百个 Apache Dubbo （ 下文简称 Dubbo ）应用，上千个 Dubbo 实例。瓜子各部门业务迅速发展，版本没有来得及统一，各个部门都有自己的用法。随着第二机房的建设，Dubbo 版本统一的需求变得越发迫切。几个月前，公司发生了一次与 Dubbo 相关的生产事故，成为了公司 基于社区 Dubbo 2.7.3 版本升级的诱因。
最近在开发中碰到关于颜色拾取器的需求，正好搜索了一些不错的JavaScript颜色选择器插件。这里把自己整理的内容分享给大家。
在流程定义中在任务结点的 assignee 固定设置任务负责人，在流程定义时将参与者固定设置在.bpmn 文件中，如果临时任务负责人变更则需要修改流程定义，系统可扩展性差。针对这种情况可以给任务设置多个候选人或者候选人组，可以从候选人中选择参与者来完成任务。
选自arXiv 机器之心编译 编辑：小舟、蛋酱 世界模型在实体机器人上能发挥多大的作用？ 教机器人解决现实世界中的复杂任务，一直是机器人研究的基础问题。深度强化学习提供了一种流行的机器人学习方法，让机器人能够通过反复试验改善其行为。然而，当前的算法需要与环境进行过多的交互才能学习成功，这使得它们不适用于某些现实世界的任务。 为现实世界学习准确的世界模型是一个巨大的开放性挑战。在最近的一项研究中，UC 伯克利的研究者利用 Dreamer 世界模型的最新进展，在最直接和最基本的问题设置中训练了各种机器人：无
最近在团队内聊了下关于MySQL 8.0的特性调研工作，其实线上已经稳定运行了近20%的业务，但是很多思维模式和习惯还是继承自5.7，所以需要与时俱进，在技能上能够引导开发同学，在后端的支持上能够做到游刃有余。
支持苹果 Silicon 芯片 – 对苹果 Silicon 芯片（M1 芯片以及相关 CPU）的原生 ARM 代码支持，但请注意： NewTime、NewTone 和一些 DirectWave 采样格式的导入功能尚未完全重构可能会有问题。
https://docs.cloudera.com/cdp-private-cloud-base/7.1.6/manager-release-notes/topics/cm-release-notes-731.html
公司Hadoop集群从1.2.1升级到2.2.0已经有一段时间，这篇blog将总结一下我前段时间在升级至Hadoop2.2.0版本过程中遇到的一些问题，以及具体的升级步骤。
分享 这系列收集OpenGL ES的应用。 iOS开发-OpenGLES画图应用 这篇介绍的3D魔方(原文地址)，重点是魔方的旋转与点击的判断。 效果展示 概念准备 拾取 把地形的位置坐标编码到片元
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
AI 科技评论按：昨日，谷歌 AI 在博客介绍了最新成果——投掷机器人 TossingBot，一个能够在真实、随机的世界里学会抓取物体，并扔至习惯范围外指定位置的拾取机器人。雷锋网 AI 科技评论将之编译如下。
2021年8月6日 1.升级增强 1.CDH6升级 CDH6客户可以直接从CDH 6.1.x, 6.2.x和6.3.x集群原地升级到CDP Private Cloud Base，而不需要搭建一个新的集群。 2.回滚操作文档 支持从CDH6升级到CDP7.1.7的回滚操作； 支持从HDP3升级到CDP7.1.6的回滚操作； 3.新的升级指南 现在docs.cloudera.com网站上提供了一个新的Upgrade Companion，为所有CDP升级相关活动提供一个集中的文档中心。Upgrade Compan
给杂货拆包是一件简单但乏味的工作：手伸进包里，摸索着找到一件东西，然后把它拿出来。简单瞄一眼之后，你会了解这是什么东西，它应该存放在哪里 如今，麻省理工学院和普林斯顿大学的工程师们已经开发出一种机器人系统，未来有一天，他们可能会帮你完成这项家务，并协助其他拣选和分拣工作，例如在仓库组织产品，或在宅区清除瓦砾。 该团队的“拾放”系统由一个标准的工业机器人手臂组成，研究人员配备了一个定制抓手和吸盘。他们开发了一种“未知物体”的抓取算法，使机器人能够评估一堆随机物体，并确定在杂物中抓取或吸附物品的最佳方式，而
📷 本文来自小鱼在家首席音频科学家邓滨在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。邓滨认为，传统的信号处理与前沿的深度学习技术结合，才能实现准
源站地图默认无法展示（展示需要使用VPN，建议通过查询的经纬度去百度坐标拾取系统查询）。通过源站的经纬度去百度坐标拾取输入地址转换即可获取地图了！
随着有赞实时计算业务场景全部以Flink SQL的方式接入，对有赞现有的引擎版本—Flink 1.10的SQL能力提出了越来越多无法满足的需求以及可以优化的功能点。目前有赞的Flink SQL是在Yarn上运行，但是在公司应用容器化的背景下，可以统一使用公司K8S资源池，同时考虑到任务之间的隔离性以及任务的弹性调度，Flink SQL任务K8S化是必须进行的，所以我们也希望通过这次升级直接利社区的on K8S能力，直接将FlinkSQL集群迁移到K8S上。特别是社区在Flink 1.13中on Native K8S能力的支持完善，为了紧跟社区同时提升有赞实时计算引擎的能力，经过一些列调研，我们决定将有赞实时计算引擎由Flink 1.10升级到Flink 1.13.2。
“微服务”和“微服务架构”在开发社者区中是一个热门话题，但实际中的微服务例子仍然很少。通过简要介绍一下我们在Karma上构建的后端API可会对现在的情况有所帮助。这不是“如何去做”的例子，而更像是“为什么要做”或“这样做的原因”的一个例子，希望这个例子能让您对微服务适用范围和使用方法有所了解。
当候选人很多的情况下，我们可以分组来处理。先创建组，然后把用户分配到这个组中。
1. 介绍 1.1 什么是数据可视化？ 可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或者图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。 数据可视化并不是简单的将数据变成图表，而是以数据为视角，看待世界。数据可视化就是将抽象概念形象化表达，将抽象语言具体化的过程。 1.2 为什么要用数据可视化 首先我们利用视觉获取的信息量绝对远远的比别的感官要多得多。 它能帮助分析的人对数据有更全面的认识，下面举个🌰 我们看下面几组数据： 对数据进行简单的数据分析，每组数据都有两个变量 X 和 Y，然
目前CDSW的最新版本是1.7.1，此版本仅支持从1.5.x和1.6.x升级，其他更低的版本需要先升级到1.5.x或1.6.x，然后再升级到1.7.1。本文档将介绍如何基于CDH5.16.1将CDSW从1.6升级到1.7.1。
团队提供了完整的，没有经过筛选的实验结果。他们在实验室周边随机选取了 out-of-distribution （训练集外）测试样本。
亿信BI中的分析表大多数都是基于主题表而创建的。那什么是主题？什么是主题表？主题表分哪几种类型、何种场景下使用、又是如何创建的？不同类型的主题表有什么区别等等，这就是我们今天要分享的内容。 什么是主题表？ 主题是来自于数据仓库中的一个概念。根据项目需求，数据仓库需要进行主题建模，即根据用户决策时所关心的重点进行源数据的抽取、聚集等，将分散在各个业务系统中的数据根据主题有效的集成，形成事实表。亿信BI根据事实表生成主题表，以方便用户定义分析报表时拾取维度和指标，这就是BI的主题表。 主题表的分类 亿信BI中定
本文档讲述如何升级Cloudera Manager和CDH，通过本文档，您将学习到以下知识：
这类设备中都集成了麦克风和喇叭等电声器件，其中麦克风用于识别用户的声音，喇叭用于播放设备对用户指令的反应。麦克风的性能是影响语音唤醒率高低的重要因数，而喇叭的性能会影响打断唤醒率和用户的主观体验。接下来将分两篇文章对麦克风和喇叭的一些主要性能参数进行解析，给大家在产品设计时选择声学器件提供一些帮助。
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