如果你主机总数超过100，从Cloudera Manager6.0升级到6.1会失败，这时你需要移除一些主机使总数小于100，然后重新升级才能成功。...以前的CDH版本中也包含此功能，现在在6.1中默认开启该功能。在创建或编辑复制计划时，你也可以配置将复制作业配置为在快照diff失败时中止。...10 HBase从CDH5升级到CDH6时检查hbase prefix_tree_encoding OPSAPS-44701：当从CDH5升级到CDH6时，增加了一个对HBase表是否使用PREFIX_TREE_ENCODING...17.3 默认Kafka Broker性能参数 从CDH6.1开始，num.replica.fetchers和num.network.threads的默认值调整为4和8，对于生产系统来说，这是Cloudera...你可以使用此工具来诊断可能显著影响工作负载性能的延迟问题，比如MapReduce作业，Spark作业以及Hive和Impala查询，尤其是在使用远程存储时。
，这样就可以对监控和指标进行分区 8.1.1 从哪里开始 开始为应用添加监控，一个不错的选择是程序的入口和出口。...对于长期业务指标，在许多情况下，你可能会使用基于事件的系统 8.2.1 应用程序指标 应用程序指标可以衡量应用程序的性能和状态，包括应用程序最终用户的体验，如延迟和响应时间 提示：一些好的衡量应用程序性能的例子是之前提到的...然后可以使用Rails控制台来测试客户端，现在通过rails c命令启动一个客户端 代码清单：使用Rails控制台测试Prometheus客户端 ?...让我们创建一个作业来抓取/metrics端点，然后把Rails服务器添加到基于文件的服务发现中，按主机名添加3个Rails服务器 代码清单：Rails服务器的服务发现 ?...接下来通过prometheus.yml配置文件创建新的作业 - job_name: rails file_sd_configs: - files: - targets/rails
或者 6.1若您是首次使用蓝鲸软件，准备好资源后，可以直接下载最新版进行部署（有容器基础的建议直接部署容器化版7.0）undefined图片升级到最新版6.1若您是蓝鲸的老用户（当前已在使用蓝鲸V6或其他版本软件...）和二进制版本(V6.1)有什么差异？...FAQ3：蓝鲸现行的V6.0,V6.1,V7.0之间如何进行升级？...AIX操作系统的脚本执行）作业平台亮点功能1：支持高危语句拦截。...图片（配置平台创建业务集）图片（作业平台里对业务集进行操作）图片图片图片 （标准运维里使用业务集相关插件） 前往下载最新版：https://bk.tencent.com/download
使用当前作业的名称创建档案 job: artifacts: name: "$CI_JOB_NAME" paths: - binaries/ 使用内部分支或标记的名称（仅包括...binaries目录）创建存档， job: artifacts: name: "$CI_COMMIT_REF_NAME" paths: - binaries/ 使用当前作业的名称和当前分支或标记...and 4d’ ‘3 weeks and 2 days’ 一周后过期 job: artifacts: expire_in: 1 week ---- artifacts:reports 用于从作业中收集测试报告...登录gitlab su - git $ gitlab-rails console -----------------------------------------------------------...------------------------------- Feature.enable(:junit_pipeline_view)Loading production environment (Rails
2、Convention Over Configuration --约定高于配置 Rails几乎成了敏捷web框架的代名词，Java社区的Grails，.NET开源项目Mono Rails和Subsonic...2、O/R Mapping: NHibernate,IbatisNet等ORM架构都有至少有一个记录OR映射关系的配置文件，然而Rails框架没有，它使用Scaffold生成model，默认情况下就是英文复数的表名对应单数的...他们的设计模式都是ActiveRecord，ActiveRecord做CRUD很简单，每个对象可以有自己的Fetch，FetchByxxx方法，从开发者的角度看这些对象，它们知道如何加载和保存自己，对象自己来维护...Mail发送的封装等 6、作业调度：对一个Web应用，用作业调度去完成一些系统维护和生成报表功能，是不可缺少的，这也有一个通用的项目支持开源的作业调度框架 - Quartz.NET 7、IOC容器...SubSonic 本身是一个功能非常强大的应用程序工具集；如与 ASP.NET MVC 配合使用，它将成为非常有用的应用程序框架。总之，贯穿RoR的设计理念，这点对我们用.NET开发是很好的借鉴。
前言 Flink 1.12 版本在 20 年 12 月已经正式 Release，目前我们的 Flink SQL 作业的 Flink 引擎版本还是 1.10，本文主要用以评估 Flink 1.10 升级到...Upsert-kafka Connector 对于我们来说，解决最常用的场景是：从 Kafka Topic 按某类 Key 取最新数据，然后下游聚合，最后写入到外部存储。...，目前 Flink 1.12 已经满足生产级别的 Flink k8s 功能，所以 Flink SQL K8s 化，打算直接使用社区的 On k8s 能力。...，比如 hostpath volome 以及 Ingress 的使用，这里可能需要改底层源码来进行快速支持（社区有相关 JIRA 要做）。...六、其他对我们有用收益 6.1 Flink Web UI [FLIP-103] 改善 Web UI 上 JM/TM 日志的展示 [FLIP-99] 允许展示更多的历史 Failover 异常 [Flink
10个小时的作业运行时间中有3个小时用于将文件从staging director移动到HDFS中的最终目录。...结果，大块内存未被使用并导致频繁的溢出和executor OOM。我们的修复现在可以正确释放内存并使大型排序有效运行。我们注意到此次修复后CPU的性能提高了30％。...PipedRDD的可配置缓冲区大小 （SPARK-14542） （加速10％）：使用PipedRDD时，我们发现将数据从分sorter传输到管道进程的默认缓冲区大小太小而且我们的工作是花费超过10％...CPU时间：从操作系统的角度来看，这是CPU使用率。例如，如果您的作业在32核计算机上仅使用50％的CPU运行10秒，那么您的CPU时间将为32 * 0.5 * 10 = 160 CPU秒。 ?...Spark能够在内存中缓存数据，但由于我们的集群内存限制，我们决定使用类似于Hive的核外工作。 ? 延迟：作业的端到端经过时间。 ?
1 确定监控对象 再具体设计Metrics之前，首先需要明确要测量的对象，需要测量的对象应该根据具体的问题背景,需求和需监控的系统本身来确定; 1.1 从需求出发 Google...1.2 从需要监控的系统出发 为了满足相应的需求，不同系统需要观测的测量对象也是不同的。...线下计算系统：最后开始处理作业的时间，目前正在处理作业的数量，发出了多少 items， 作业队列的长度等。...2 选择Vector 选用 Vec 的原则: 数据类型类似但资源类型、收集地点等不同 Vec 内数据单位统一 例子： 不同资源对象的请求延迟 不同地域服务器的请求延迟 不同 http 请求错误的计数...6 Grafana使用技巧 6.1 查看所有维度 如果你想知道是否还能按其它维度分组，并快速查看还有哪些维度，可采用以下技巧：在 query 的表达式上只保留指标名称，不做任何计算，
但以前的版本都是基于CDH5，本文主要是描述如何从CDH6.1升级到CDH6.2。...测试环境 1.Redhat7.4 2.采用root用户操作 3.CM/CDH6.1 2 Cloudera升级概述 你可以使用tarballs或operating system packages来升级Cloudera...2.1 升级建议 1.针对CDH的Maintenance Version升级，可以使用滚动升级，比如：5.4.x升级到5.4.y，这种版本升级主要修复bug，不改动API，也不涉及新的功能。...升级到5.8.0....至此，从CDH6.1升级到CDH6.2完成并成功！
当时使用 Jstorm 集群遇到了以下几个问题： ? 第一个问题：单个 worker 没有内存限制，因此整个集群是没有内存隔离的。经常会出现单个作业内存使用过高，将整台机器的内存占满。...以上就是 Flink 的优势，于是我们就决定从 Jstorm 往 Flink 迁移。 Flink 集群的构建过程 ? 在迁移的过程中，第一件事情是要先把 Flink 集群建立起来。...增加配置信息 测试完成后，需要在 dayu 平台上注册作业，添加一些配置信息。 ? 指定代码版本 将自己 git 上的代码，打包，升级到最新版本，在 dayu 页面上选择版本信息，方便回滚。 ?...例如提交作业脚本；自动注册消费延迟报警；自动注册作业状态的 Dashboard 等。 完成上面事情后，还有一件最重要的事情就是资源配置的转换。...增加配置信息 测试完成后，需要在 dayu 平台上注册作业，添加一些配置信息。 ? 指定代码版本 将自己 git 上的代码，打包，升级到最新版本，在 dayu 页面上选择版本信息，方便回滚。 ?
，安排作业的执行顺序，以最小化最大延迟（maximum lateness）。...sᵢ：作业 j 的开始时间（start time），即作业从 sᵢ 时刻开始执行。...如果作业在其截止时间之前完成，其延迟（lateness）为0；如果作业在截止时间之后完成，其延迟为正值，表示作业的延迟时间。...目标是找到一个作业的执行顺序，使得所有作业的最大延迟 L = maxᵢ ℓᵢ 最小化。 这个问题属于NP-hard问题，通常使用贪心算法或动态规划等近似算法来求解。...也就是说，当有新的数据项需要加入缓存时，LRU策略会将最久未被使用的数据项淘汰，以腾出空间给新的数据项。
第一阶段是平台本身从 Hadoop 2.7 升级到 Hadoop 2.10，第二阶段是用户自定义应用升级到 2.10。...如果我们不能快速解决某些作业的问题，我们可以使用 CCR 将作业路由到另一个 Hadoop 2.7 集群，然后花时间修复问题。...这是因为我们使用集群提供的 jar 来满足大多数用户作业的依赖关系，从而减少作业的大小。然而，所有的 Hadoop 依赖都在 jar 名称中编码了版本。...将用户程序升级到 Hadoop 2.10 为了将用户应用程序升级到 Hadoop 2.10，我们需要确保在编译时和运行时都使用 Hadoop 2.10。...将 Hadoop bazel targets 从 2.7 升级到 2.10 在将用户应用程序与 Hadoop Jars 解耦后，我们需要将 Hadoop bazel targets 从 2.7 升级到
延迟（Latency） 数据从进入系统到流出系统所用的时间，本次测试延迟的单位为：毫秒。 反映了系统处理的实时性。 金融交易分析等大量实时计算业务对延迟有较高要求，延迟越低，数据实时性越强。...进入作业处理流程时记录 inTime，作业处理完成后（准备输出时）记录 outTime。 作业从 Kafka Topic Data 中读取数据后，在字符串末尾追加时间戳，然后直接输出到 Kafka。...5.4 Sleep 单线程作业延迟（中位数） 依然采用 outTime – eventTime 作为延迟，从图中可以看出，Sleep 1 毫秒时，Flink 的延迟仍低于 Storm。...使用 RocksDB 作为 Backends 时，延迟稍高，且由于吞吐较低，在达到吞吐瓶颈前的延迟陡增。其中 on Yarn 模式下吞吐更低，接近吞吐时的延迟更高。 6....结论及建议 6.1 框架本身性能 由 5.1、5.5 的测试结果可以看出，Storm 单线程吞吐约为 8.7 万条/秒，Flink 单线程吞吐可达 35 万条/秒。
为了减小作业的平均周转时间，或者按实际情况（比如进程分为高低不同的优先级等）分配处理器，可以用到处理器的两级调度——作业调度（根据适当算法把进入作业井中的作业装入内存）和进程调度（根据适当算法把内存中的作业相对应的进程送入处理器执行...（大小可等可不等），然后在每个作业申请时即为其分配一个未被占用的区域； 可变分区存储管理——不事先分好区域，在作业申请空间时，“根据情况”来为作业分配空间，因为这里的“情况”复杂，所以有最先适应分配...、最优适应分配、最坏适应分配等算法为其服务； 页式存储管理——把住存储器分成许多大小相等的块，作业的逻辑地址分成页，页和块大小相等，主存分配空间时，为每个作业建立一张页表，作业的逻辑页号和为其分配的主存块号一一对应...设备可以分为独占设备和可共享设备，独占设备从一个作业开始占用它直到作业结束的期间内，不允许其他作业占用，如打印机，即使分配了多个打印的作业，它也是打完一份菜会开始下一个作业的打印；可共享设备可以让多个作业同时使用...寻找（查找）时间就是磁头从一个柱面移动到另一个柱面所用时间，可以用先来先服务、最短寻找时间、电梯调度等算法来减小磁头移动的时间；延迟（等待）时间就是扇区转到磁头指定位置的时间；传送（传输）时间就是磁头把信息从磁道上读取到内存或把内存中的信息写到磁道上的时间
延迟（Latency） 数据从进入系统到流出系统所用的时间，本次测试延迟的单位为：毫秒。 反映了系统处理的实时性。 金融交易分析等大量实时计算业务对延迟有较高要求，延迟越低，数据实时性越强。...进入作业处理流程时记录 inTime，作业处理完成后（准备输出时）记录 outTime。 作业从 Kafka Topic Data 中读取数据后，在字符串末尾追加时间戳，然后直接输出到 Kafka。...5.4 Sleep 单线程作业延迟（中位数） ? 依然采用 outTime - eventTime 作为延迟，从图中可以看出，Sleep 1 毫秒时，Flink 的延迟仍低于 Storm。...使用 FileSystem 和 Memory 作为 Backends 时，延迟基本一致且较低。 使用 RocksDB 作为 Backends 时，延迟稍高，且由于吞吐较低，在达到吞吐瓶颈前的延迟陡增。...6.结论及建议 6.1 框架本身性能 由 5.1、5.5 的测试结果可以看出，Storm 单线程吞吐约为 8.7 万条/秒，Flink 单线程吞吐 可达 35 万条/秒。
延迟（Latency） 数据从进入系统到流出系统所用的时间，本次测试延迟的单位为：毫秒。 反映了系统处理的实时性。 金融交易分析等大量实时计算业务对延迟有较高要求，延迟越低，数据实时性越强。...进入作业处理流程时记录 inTime，作业处理完成后（准备输出时）记录 outTime。 作业从 Kafka Topic Data 中读取数据后，在字符串末尾追加时间戳，然后直接输出到 Kafka。...5.4 Sleep 单线程作业延迟（中位数） ? 依然采用 outTime - eventTime 作为延迟，从图中可以看出，Sleep 1 毫秒时，Flink 的延迟仍低于 Storm。...使用 FileSystem 和 Memory 作为 Backends 时，延迟基本一致且较低。 使用 RocksDB 作为 Backends 时，延迟稍高，且由于吞吐较低，在达到吞吐瓶颈前的延迟陡增。...结论及建议 6.1 框架本身性能 由 5.1、5.5 的测试结果可以看出，Storm 单线程吞吐约为 8.7 万条/秒，Flink 单线程吞吐可达 35 万条/秒。
当执行许多操作的工作流必须与该服务通信时，所导致的延迟会迅速增加。 这里增加几毫秒，那里增加几毫秒，延迟快速增加。通过确保服务位于同一地区，我们消除了不必要的延迟，大大加快了查询和操作。...当用户遇到延迟时，他们会刷新页面并再次尝试，导致更多额外的负载： ? 反复重试长时间运行的数据库查询会导致我们失去从数据库读取数据的能力。...Rails 通过 race_condition_ttl 和 expires_in 参数的组合来提供此项支持： Rails.cache.fetch(cache_key，...在此期间，值从缓存中消失，作业在队列中堆积。这也意味着 CacheUpdateJob 一直在运行，这会导致相当大的资源使用。 它阻挡了所有其他作业的通过。...从数据库中取值比从 Redis 中取回要慢，但是比重新计算要快得多。 如果数据库中没有缓存的值，它将重新计算该值。
如何使用此功能？ 要将作业跟踪与终结器一起使用，请升级到 Kubernetes 1.25 或更新版本并创建新作业。...对于 v1.25，它位于功能门之后，您的集群管理员可能已明确禁用它 - 例如，如果您有不使用 beta 功能的策略。 升级前创建的作业仍将使用旧行为进行跟踪。...在将集群升级到 1.27 之前，我们建议您确认没有 annotation 的正在运行的作业，或者等待这些作业完成。否则，您可能会观察到控制平面重新创建了一些 Pod。...从 Pod 中移除终结器。 原子地执行以下操作： 从列表中删除 UID 在作业的status中增加succeeded和failed计数器总数。...看到这一成功，我们决定在 1.26 中将该功能升级到稳定版，作为我们长期承诺的一部分，使 Job API 成为在 Kubernetes 集群中运行大批量作业的最佳方式。
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