1.使用消息代理 消息代理是在应用程序的两个或多个应用程序/子集之间提供稳定、可靠的通信的软件。基本上，消息代理运行一种架构技术，允许你在确保异步通信的同时拆分应用程序。...•异步处理-假设你正在运行REST架构运行Node.js完整API。服务器和客户端紧密结合在一起，以发出请求和响应以及交换数据。两者直接使用基于HTTP协议的指定端点进行通信。...这里发生的事情是，如果客户端发送请求，它希望服务器立即做出响应。REST通信是同步设计的。它适用于必须返回响应的预定义请求。如果响应失败，可能会发生不良用户体验，例如超时错误。...同样，可以根据传入的数据扩大客户端和分配工作负载。 2.使用gRPC构建Node.js gRPC是一个开源的远程过程调用（RPC）框架，用于构建可扩展的快速通信微服务。...它帮助你在服务之间创建高性能的通信协议。RPC框架使用客户端直接调用服务器上的函数。简而言之，RPC是一种协议，允许程序执行位于另一台计算机上的另一个程序的过程，而无需显式编码网络交互的细节。
客户端流式RPC，客户端在其中编写一系列消息，然后再次使用提供的流将它们发送到服务器。客户端写完消息后，它将等待服务器读取消息并返回响应。gRPC再次保证了在单个RPC调用中的消息顺序。...然后，客户端可以只在本地对象上调用这些方法，将调用的参数包装在适当的 protocol buffers消息类型中- gRPC 再将请求发送到服务器并返回服务器的 protocol buffers 响应之后进行查找...同步与异步 阻塞的同步 RPC 调用直到从服务器收到响应为止是最接近 RPC 所追求的过程调用抽象的近似方法。另一方面，网络本质上是异步的，因此在许多情况下能够启动 RPC 而不阻塞当前线程很有用。...例如，服务器可以等到收到客户端的所有消息后再写消息，或者服务器和客户端可以打“ping-pong” – 服务器收到请求，然后发回响应，然后客户端发送基于响应的另一个请求，依此类推。...RPC 终止 在 gRPC 中，客户端和服务器均对呼叫成功进行独立和本地确定，其结论可能不匹配。这意味着，例如，您可能拥有一个在服务器端成功完成 RPC 的RPC（“我已经发送了所有响应！”）
客户端可以只在本地对象上调用这些方法，将调用参数包装在适当的protocol buffer消息类型中，gRPC会负责将请求发送给服务器并且返回服务端的protocol buffer响应。...同步vs异步 同步RPC调用会阻塞当前线程直到服务器收到响应为止，这是最接近RPC所追求的过程调用抽象的近似方法。另一方面，网络本质上是异步的，并且在许多情况下能够启动RPC而不阻塞当前线程很有用。...一元RPC 首先来看一个最简单的RPC类型，客户端发送一个请求然后接受一个响应。...服务器流式RPC 一个服务器流式RPC与简单的一元RPC类似，不同的是服务器在接收到客户端的请求消息后会发回一个响应流。...因此，例如，服务器可以等到收到所有客户端的消息后再写响应，或者服务器和客户端可以玩“乒乓”：服务器收到请求，然后发回响应，然后客户端发送基于响应的另一个请求，依此类推。
在web端消息推送功能中，由于传统的http协议需要客户端主动发送请求，服务端才会响应;基本的ajax轮寻技术便是如此，但是此方法需要前端不停的发送ajax请求给后端服务，无论后端是否更新都要执行相应的查询...在SSE中，浏览器发送一个请求给服务端，通过响应头中的Content-Type：text/event-stream;等 向客户端证明这是一个长连接，发送的是流数据，这时客户端不会关闭连接，一直等待服务端发送数据...中SSE的包flask_sse的使用 坑点：刚开始根据 ?...flask内置服务器不适合SSE功能，一次只能处理一个请求。所以只能使用具有异步功能的服务器来完成此项功能。所以本人想在不引入任何包的情况下完成此功能是不可能的了。...在官方给出的flask_sse 文档中,使用 gunicorn（wsgi协议的一个容器，和uWSGI一样的功能） + gevent 作为异步功能的服务器。
与 HTTP 采用浏览器 —— 服务器工作模式（B/S）不同，RPC 采用客户端 —— 服务器（C/S）工作模式，请求程序是一个客户端（Client），而远程服务提供程序是一个服务器（Server）。...当执行一个 RPC 调用时，客户端程序首先会发送一个带有参数的请求到服务端，然后等待服务端响应；在服务端，服务进程保持监听状态，当客户端请求到达时，服务端通过解析请求参数计算出结果，并向客户端发送响应信息...该方法（MethodName）的第一个参数表示由 RPC 客户端传入的请求参数，第二个参数表示要返回给 RPC 客户端的响应结果，最后返回的是一个 error 类型的值表示错误信息。...服务端 } 请求对象类型是 utils.Args，响应类型就是个内置整型，通过 Multiply 方法定义乘法操作，通过 Divide 方法定义除法操作，这两个方法首字母都是大写的，意味着可以被远程客户端调用...无论同步调用还是异步调用，都必须指定要调用的远程服务和方法、以及客户端请求参数的指针和接收处理结果参数的指针，对于异步调用，还要传入一个用于标识调用是否完成的通道参数，这里我们将其设置为 nil。
以下是一个简单的Socket编程示例，演示了如何创建一个简单的服务器和客户端进行基本通信：# 服务器端代码import socket# 创建套接字server_socket = socket.socket...TCP服务器和客户端，服务器绑定在本地地址（localhost）的12345端口上，客户端连接到服务器并接收来自服务器的消息。...第二部分：高级网络编程2.1 多线程与多进程在高级网络编程中，处理并发连接是至关重要的。Python提供了多线程和多进程的支持，让开发者能够更有效地处理大量并发请求，提高网络应用的性能和响应能力。...我们使用asyncio库创建了一个简单的异步服务器，并定义了一个协程handle_client来处理客户端请求。...Flask和Django创建一个简单的Web服务，响应请求并返回"Hello, World!"。
HTTP 的核心是客户端向服务器发起请求，并等待服务器响应。在 Web 应用中，HTTP 主要用于传输 HTML、CSS、JavaScript 和其他 Web 资源。...以下是一个 HTTP 接口的示例代码，使用 Python 的 Flask 框架实现：在该示例中，定义了一个 HTTP 接口 /hello，通过 GET 方法传递参数 name，返回一个 JSON 格式的消息...RPC 接口RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许客户端应用程序通过网络调用远程服务器上的过程或函数。...以下是一个 RPC 接口的示例代码，使用 Protocol Buffers 和 gRPC 框架实现：在该示例中，定义了一个 RPC 接口 Greeter，包含一个方法 SayHello，输入参数为 HelloRequest...性能表现不同：RPC 接口通常比 HTTP 接口更快，因为它使用二进制协议进行通信，而且使用了一些性能优化技术，例如连接池、批处理等。此外，RPC 接口通常支持异步调用，可以更好地处理高并发场景。
如果有两个镜像环境，两个注册中心，有一个服务只在其中一个注册中心有部署，另一个注册中心还没来得及部署，而两个注册中心的其它应用都需要依赖此服务。...RpcContext 是一个 ThreadLocal 的临时状态记录器，当接收到 RPC 请求，或发起 RPC 请求时，RpcContext 的状态都会变化。...异步执行无益于节省资源或提升RPC响应性能，因为如果业务执行需要阻塞，则始终还是要有线程来负责执行。...同步 - Provider异步 Consumer异步 - Provider异步 本地调用 本地调用使用了 injvm 协议，是一个伪协议，它不开启端口，不发起远程调用，只在 JVM 内直接关联，但执行...服务消费方 停止时，不再发起新的调用请求，所有新的调用在客户端即报错。然后，检测有没有请求的响应还没有返回，等待响应返回，除非超时，则强制关闭。
在客户端，客户端有一个存根（在某些中称为客户端 语言），提供与服务器相同的方法。...同步与异步 在响应从服务器到达之前阻止的同步 RPC 调用是 最接近过程调用 RPC 的抽象 渴望。...服务器流式处理 RPC 服务器流式处理 RPC 类似于一元 RPC，不同之处在于服务器返回 响应客户端请求的消息流。...例如，服务器可以等到它收到所有 客户端的消息在写入其消息之前，或者服务器和客户端可以播放 “乒乓球” – 服务器收到请求，然后发回响应，然后 客户端根据响应发送另一个请求，依此类推。...RPC 终止 在 gRPC 中，客户端和服务器都对 电话的成功，他们的结论可能不匹配。这意味着， 例如，您可能有一个在服务器端成功完成的 RPC （“我已经发送了我所有的回复！
01 服务端与客户端 迄今为止，在我遵循的传统服务器端模型中，有一个客户端（由用户驱动的Web浏览器）向应用服务器发出HTTP请求。...在这个模式中，客户端向服务器发出一个请求，服务器响应一个网页，但与前面的情况不同，并不是所有的页面数据都是HTML，页面中也有部分代码，通常用Javascript编写。...为了实时翻译用户动态，客户端浏览器将异步请求发送到服务器，服务器将响应该请求而不会导致页面刷新。然后客户端将动态地将翻译插入当前页面。...该函数将利用输入和输出DOM节点以及源语言和目标语言，向服务器发出携带必须的三个参数的异步请求，并在服务器响应后用翻译后的文本替换翻译链接。...现在要做的就是说明一旦这个请求完成并且浏览器接收到响应，我想完成的事情。在JavaScript中没有需要等待的事情，一切都是异步。我需要做的是提供一个回调函数，浏览器在接收到响应时调用它。
Communicator类下另一个比较重要的ServantProxyFactory类的作用是依据实际服务端的信息（如服务器的socket标志）与Communicator中客户端的信息（如网络线程数）而生成...现假设有一个MyDemo.StringServer.StringServantObj的服务，提供一个RPC接口是append，传入两个string类型的变量，返回两个string类型变量的拼接结果。...(ResponsePacket&)，前者的工作是从socket连接中获取响应数据并判断接收的数据是否为一个完整的RPC响应包。...后者的作用是将响应结果返回给客户端，同步调用的会唤醒阻塞等待在条件变量中的caller线程，异步调用的会在异步回调处理线程中执行回调函数。...异步调用不会阻塞整个客户端程序，调用完成（请求发送）之后，用户可以继续处理其他事情，等接收到响应之后，Tars会在异步处理线程当中执行用户实现好的回调函数。
RPC采用客户机/服务器（C/S）模式，客户机负责发送请求，服务器响应请求，返回客户机请求的数据，达到通信的目的。...Client（客户机） 一个进程，可以是一个程序或任务，用来请求服务，发送RPC请求（可以是同步，指客户机程序一直hang在那里，等待服务器的响应，也可以是异步方式，即不会等待，继续向下执行代码...Server（服务器） 一个进程，可以是一个程序或任务，用来响应服务，接收RPC请求，并作出响应。 3....客户端程序中的一个模块，负责调用marshalling engine（提供了Client和Server的公共RPC接口，有NDR20和NDR64两种，win32程序使用NDR20，x64程序使用NDR64...RPC技术架构 RPC过程中涉及的组件和技术。其中Local RPC只适用于客户端程序和服务器程序位于同一台机器时。
所谓的“同步”服务器使用底层操作系统支持的线程和进程来实现这种并发性。下面是同步部署的一个示意图： ? 在这种情况下，我们有 5 台客户端，都向应用程序发送请求。...这些 worker 执行负载均衡器分配给他们的请求。你使用 Web 应用程序框架（例如 Flask 或 Django）编写的应用程序逻辑运行在这些 worker 中。...如果这 5 个客户端在同一时间都发送请求，那么负载均衡器会将某一个客户端之外的所有请求发送到 worker 池，而剩下的请求不得不保留在一个队列中，等待有 worker 变得可用。...一个异步服务器的配置很难画，但是我尽力而为： ? 这种类型的服务器运行在单个进程中，通过循环控制。这个循环是一个非常有效率的任务管理器和调度器，创建任务来执行由客户端发送的请求。...我希望你能记住以下两个关键点： 异步应用程序只有在高负载下才会比同步应用程序做得更好 多亏了 greenlets，即使你用一般方式写代码并使用 Flask 或 Django 之类的传统框架，也能从异步中受益
通信方式 一对一（同步），特别常见请求相应模式，最常见的 一对一（异步），某个服务发送通知的时候， 不需要等待响应，不需要对方立刻响应，而是通过回调的方式得到对方的响应。...没有一对多（同步）这种场景 一对多（异步），发布订阅的方式、发布异步响应。...是网络中客户端和服务端的一种交互形式，它本身就是一个抽象概念，主要是如何设计一个rest api，以http为例，就是用http协议来实现rest形式的api， 在 Web 应用中处理来自客户端的请求时...，通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。...而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作： 若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。
60之内只发一个短信验证码） 2.redis管道的使用： 可以向redis管道中添加多个redis命令，然后一次性进行执行（可以做到只连接一次redis，那么网站的效率会高一点。）...2.1.2 异步发短信 为什么使用：传统的方式造成用户长时间的等待 解决： 1.将发送短信的代码抽取成一个函数 2.在短信发送API接口中创建一个进程调用发送短信函数。...问题： 1.如果客户端请求较多，就会造成服务器压力过大。 我们可以使用稍后介绍的celery 2.1.3Celery异步任务队列 本质：通过提前创建的进程调用函数来实现异步的任务。...在发起跨域请求时，在请求中携带一个请求头： Origin:源请求地址 被请求的服务器在返回响应时，如果允许源地址对其进行跨域请求，需要在响应时携带一个响应头： Access-Control-Allow-Origin...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题
RPC（Remote Procedure Call）RPC是一种远程过程调用协议，它允许客户端通过网络调用服务器端的方法或服务。...RPC通常使用特定的协议（如gRPC、Thrift等）进行通信，支持多种编程语言和平台，它屏蔽底层通信细节，允许客户端直接调用服务器上的函数或服务，并得到返回的结果。...是一个非阻塞式的HTTP客户端，它可以用于发送HTTP请求并接收响应。...Mono和FluxMono和Flux是Reactor模式中的两个核心类，它们分别表示单个值和多个值的异步序列。在WebFlux中，Mono和Flux用于处理异步响应的数据流。...路由器（Router）路由器是WebFlux中的一个核心组件，它用于处理HTTP请求并返回响应。在WebFlux中，路由器可以使用函数式编程的方式来定义路由规则，从而实现异步响应。
（如服务器的socket标志）与Communicator中客户端的信息（如网络线程数）而生成ServantProxy句柄，通过句柄调用RPC服务。...现假设有一个MyDemo.StringServer.StringServantObj的服务，提供一个RPC接口是append，传入两个string类型的变量，返回两个string类型变量的拼接结果。...连接中获取响应数据并判断接收的数据是否为一个完整的RPC响应包。...后者的作用是将响应结果返回给客户端，同步调用的会唤醒阻塞等待在条件变量中的caller线程，异步调用的会在异步回调处理线程中执行回调函数。...异步调用不会阻塞整个客户端程序，调用完成（请求发送）之后，用户可以继续处理其他事情，等接收到响应之后，Tars会在异步处理线程当中执行用户实现好的回调函数。
下面是一些代码，用于响应带有JSON响应的GET请求。...Sanic 一个Flask般的web框架，开发速度很快。它支持异步请求处理程序，使您的代码非阻塞和快速。 用{'message': 'Hello world!'}...Aiohttp Aiohttp是一个异步的Web框架，大量使用Python 3.5+异步和等待功能。下面的例子只显示了一个明显的非异步功能。...aiohttp不仅仅是一个服务器的web框架，也是客户端的一个。它支持WebSocket服务器和客户端。由于它支持与Jinja2的集成，因此该示例使用此功能。...Pyramid文档是作弊的：如果你想用一个字符串作为响应，你可以在他们的主页上有一个例子，但是当你尝试使用模板时...文档不清楚，首先是因为项目结构不明显。
这种模式通常被称为 远程过程调用 或 RPC 。 在本篇教程中，我们将使用 RabbitMQ 构建一个 RPC 系统：一个客户端和一个可扩展的 RPC 服务器。...如果可以的话，考虑使用异步管道 - 而不是类似 RPC 的阻塞，其会将结果以异步的方式推送到下一个计算阶段。...CorrelationId：用于将 RPC 响应与请求相关联。 关联ID 在上面介绍的方法中，我们建议为每个 RPC 请求创建一个回调队列，但是这种方式效率低。...这种方式会引出一个新的问题，在收到响应的回调队列中，它无法区分响应属于哪一个请求，此时便是CorrelationId属性的所用之处。我们将为每个请求的CorrelationId设置一个唯一值。...RPC 工作线程（或者叫：服务器）正在等待该队列上的请求。当出现请求时，它会执行该作业，并使用ReplyTo属性设置的队列将带有结果的消息发送回客户端。 客户端等待回调队列上的数据。
TARS 中提供了一套高性能 RPC 通信框架，实现了服务间的高效通信。RPC 作为微服务的核心技术，支撑着移动互联网时代下不断增长的用户和海量的请求。...RPC 简介 TARS 服务寻址方式 TARS 远程调用方式 同步调用 异步调用 单向调用 ? RPC，即远程过程调用，是一种通过网络向远程计算机请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。...但遇到调用的接口耗时比较长，或是接口返回结果对后续逻辑没有影响等情况时，使用同步调用会阻塞后续过程，影响应用性能，我们可以选择异步调用。...TarsCpp中，回调对象包含两个回调函数，分别处理调用成功和调用失败的逻辑。接口 testHello 回调对象的定义如下： ?...Hash调用 前面我们介绍过 TARS 的名字服务，是通过主控获取对应服务的多个地址列表。因此一个服务可以部署多台，请求也是随机分发到这些服务器上。
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