1回答
我在TF中有一个张量img表示一个图像，它的形状是(n_channels, img_height, img_width)。我还有几个整数张量，h_start，h_end，w_start，w_end。
浏览 7提问于2019-03-26得票数 1
回答已采纳
假设我有一个大小为BxWxHxD的张量。我想要处理张量，这样我就有了一个新的BxWxHxD张量，其中只保留每个WxH切片中的最大元素，而所有其他值都为零。换句话说，我认为实现这一点的最好方法是以某种方式跨WxH切片获取2Dargmax，从而产生行和列的BxD索引张量，然后可以将其转换为单热BxWxHxD张量用作掩码。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-04-04得票数 9
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
我有一个索引的张量I (形状未知的n)，它指示每个恒定长度slice_length的切片应该从张量T (形状为t_length)开始。我想得到的是由T切片组成的形状张量(n, slice_length)。例如，如果T为[0,1,2,3,4,5,6]，I为[1,3,1]，slice_length为2，则结果张量应为 [3,4],做这件事最有效的方法是什么？
浏览 20提问于2021-06-02得票数 1
给定a = torch.randn(3, 2, 4, 5)，我如何选择像(2, :, 0, :), (1, :, 1, :), (2, :, 2, :), (0, :, 3, :)这样的子张量(结果是(0.1278 0.3739然而，a[[2, 1, 2, 0], :, [0, 1, 2, 3], :]给出了
TypeError:对张量执行基本索引，并使用类型列表对象索引dim 0时遇到错误。唯一受支持的类型是整数、切片</em
浏览 5提问于2017-11-19得票数 4
回答已采纳
我有一个2D张量和一个索引张量。2D张量有一个批次维度和一个具有3个值的维度。我有一个索引张量，它只选择3个值中的1个元素。产生只包含索引张量中元素的切片的“最佳”方法是什么？
浏览 20提问于2019-02-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有输入图像张量与形状[?, 448, 448, 3]和我的网络预测一个边界盒与形状[?, 4]。我想切片我的图像张量与边界框张量，并调整大小的结果张量为一个固定大小的图像，以进一步处理。例如，和，但是它们不适用于索引张量和原始张量都有未知第一维的情况。
任何在正确方向上的帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-10-15得票数 1
回答已采纳
我正在尝试找到一种不使用for循环的方法。假设我有一个多维张量t0 bs = 4v = 16
t0 = torch.rand((bs, seq, v)) 它的形状是：torch.Size([4, 10, 16]) 我有另一个张量labels，它是seq维度中的一批5个随机索引： labels = torch.randint(0, seq, size=[bs, sample]) 这是shape torch.Size([4, 5]用于对t0的seq维度进行索引。 我想做的是循环批量维度，<
浏览 41提问于2021-01-26得票数 0
1回答
设T是形状[n,f]的张量，表示一个批处理。现在，我想将T分割成沿axis=0的m张量。m的值取决于当前批处理。我有另一个张量I of shape [m,2]，它存储一对指示切片应该发生在哪里的索引。这可以用tf.scan来实现吗？
浏览 2提问于2017-11-10得票数 0
回答已采纳
我想取一个张量的轴的平均值，由张量定义，包含几个切片。
其中，累积和是通过我想要得到平均值的整个轴来计算的，然后从开始切片索引之前的累积和行中检索和减去每个结束切片索引的行。最后，将结果除以切片的长度。这个解决方案的唯一问题是，最初我只想得到由片定义的行的平均值，虽然我的当前解决方案是这样做的，但是计算也涉
浏览 14提问于2022-03-05得票数 1
回答已采纳
对于给定的2D张量，我想检索值为1的所有索引。我希望能够简单地使用torch.nonzero(a == 1).squeeze()，这将返回tensor([1, 3, 2])。然而，相反，torch.nonzero(a == 1)返回一个2D张量(没关系)，每行有两个值(这不是我所期望的)。然后，返回的索引应该用于对三维张量的第二维(索引1)进行索引，并再次返回2D张量。导致了aRunTimeError：
无效参数4: C:\w\1\
浏览 7提问于2019-09-27得票数 1
回答已采纳
我一直在为一个新项目测试Eigen3的张量模块。即使模块还没有完成，它似乎也具有我需要的大部分功能。有没有一种方法可以不复制数据，而是指向切片中的原始数据块？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 5
所以我有一个张量，model，其中M是模型的数目，B是批，C是类，每个单元是给定模型和批处理的类的概率。然后，我得到了一个正确答案的张量，也就是B大小的1D，我们称之为"t“。如何使用大小为1D的B来返回MxBx1，其中返回的张量只是正确类的值？假设M张量被称为"blah“，我试过了 blah[i, :, C]
前2只返回每个切片第3维中的索引最
浏览 1提问于2021-04-01得票数 3
回答已采纳
由于在中正在进行广义切片，那么实现2D张量(矩阵)的列的op聚集的最佳方法是什么？例如，对于张量t5 6 7 8 2 4相当于numpy t[:, [1,3]]。
浏览 0提问于2016-06-07得票数 14
回答已采纳
1回答
我使用TFLite .a static lib在安卓上集成了TFLite。TFLite支持TfLiteTensor类，不支持张量类。如何在类似tensorflow张量操作的tensorflow lite上使用张量？例如，张量升维、降维和张量切片。谢谢!
浏览 11提问于2021-02-17得票数 0
1回答
我正在写一个定义，它需要取任意维数的张量切片。切片将始终位于批处理维度0上。array_of_indices):我想要能够给它各种大小的张量，并将索引切片作为一个批处理出来。
浏览 5提问于2021-12-25得票数 0
我想使用Rust的库对张量(多维数组)进行切片，但问题是张量是动态形成的，切片存储在用户提供的变量中。如果我预先知道维度，我希望我可以简单地执行以下操作，其中idx是用户提供的索引，x是4维张量：
// should give a 1D tensor as a view on the last axis但是因为我不知道前面的维数，所以我不能用这种方式手动解压idx并将其提供给切片宏s!。在python中，我可能会使用</em
浏览 1提问于2020-12-19得票数 2
1回答
t_states_features).gather(1, actions_v.unsqueeze(-1)).squeeze(-1)为了更清楚地了解该行的结果，我将其分割为多个部分，并使用print语句。
浏览 3提问于2022-02-15得票数 2
回答已采纳
我试图根据另外两个张量的内容组装一个张量，如下所示：
我有一个叫A的二维张量，它的形状为I* J，另一个叫B的二维张量，它的形状为M* N，其元素是A的第一维的指数，我想得到一个具有M*N*J形状的三维张量我可以使用嵌套的for-循环来迭代M和N中的所有索引，在每个索引上分配正确的值给C，但是M和N很大，所以速度很慢。我怀疑有一些更好的，更快的方法来做这件事，使用聪明的切片或内置的pytorch函数，但我不知道它会是
浏览 3提问于2022-01-31得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
