我们在使用 Prometheus / Grafana 堆栈进行监控方面有一些经验，我们了解到我们希望创建一个更好、高可用性和弹性的基础架构，具有可行且具有成本效益的数据保留，此外，它还允许我们为HiredScore...让我们来认识一下players： Prometheus — 是用于事件监控和警报的免费软件应用程序。它在使用 HTTP 拉取模型构建的时间序列数据库中记录实时指标，具有灵活的查询和实时警报。...它将负责从集群中收集所有集群的实时数据，并从发送到 S3 存储桶（ObjectStore）的保留数据中收集数据。 听起来很棒，那么我们实际上如何做到这一点呢？...第1步： 安装和自定义kube-thanos：在主可观察性集群中 创建一个名为thanos的命名空间： kubectl create ns thanos 您可以选择克隆kube-thanos存储库并使用清单文件夹或自己编译...最后一个不需要您复制整个存储库，只需要清单文件。
首先按照以下步骤设置 AWS IAM 用户（建议使用 CircleCI 的唯一用户）) 在 AWS 服务上搜索 IAM 选择“用户”（或“用户组”，例如，如果您希望将部署用户分组在一起。...设置您的弹性豆茎应用程序 在 AWS 服务上搜索 Elastic Beanstalk '创建一个新应用程序'，并为其提供您的应用程序名称。...'创建新环境'，并相对于它将要托管的git分支名称命名它，例如 我这样做是因为我有一个过渡分支和主分支，所以在我们的EB配置中，我们将替换为CircleCi提供的$CIRCLE_BRANCH环境变量，因此在部署过渡分支时...AWS_SECRET_ACCESS_KEY 将配置添加到应用程序代码.elasticbeanstalk/config.yml 在应用程序代码的根目录中创建此文件夹 使用代码段更新 config.yml...附加功能，仅限用户使用TravisCI 理想情况下，将此步骤添加到文件中应该可以正常工作deploy.travis.yml deploy: provider: elasticbeanstalk
没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。...回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。...Windows是Veeam公司端点备份的另一个代理产品。“人们将看到我们今年采用了集成的管理功能的备份云策略。”...“亚马逊公司发誓其服务具有更大的弹性，”爱维达说，“你必须信任他们。使用跨区域复制减少S3的冗余版本也是一种选择，但会面临成本不断的问题。”...“这并不用采用那么多技术，我们可以跨云复制，这有更多的商业案例。”他说。在多云环境中，“你会有两家厂商，两套合同。”如果你使用了一个云计算的本机功能，您可能无法在其他厂商的云上使用它们。
为了保证 EBS 上数据的可用性，所有数据都会自动在同一可用区内进行复制，防止数据丢失。 HDFS 是目前大数据领域最常使用的分布式文件系统，每个文件由一系列的数据块组成。...同样的，为了保证数据的可用性，HDFS 默认会将这些数据块自动复制到集群中的多个节点上，例如当设置副本数为 3 时同一数据块在集群中将会有 3 份拷贝。...没有真实的目录 S3 中的「目录」其实是通过对象名称的前缀模拟出来的，因此它并不等价于通常我们在 HDFS 中见到的目录。例如当遍历一个目录时，S3 的实现是搜索具有相同前缀的对象。...基于这种方式，可以将历史数据直接链接到 JuiceFS 中，然后通过统一的 JuiceFS 命名空间访问其它所有 Hadoop 文件系统。...存储计算分离是大数据平台弹性伸缩的基础，这一步的改造对环球易购数据平台的架构设计来说也有着重要的意义，接下来环球易购的数据团队将深入到集群弹性伸缩、工作负载混合部署等研究和实践中。
我们以存算分离的方式将 Kafka 的存储层替换为了共享的流存储库并复用了其 100% 的计算层代码，保证了对 Kafka API 协议和生态的完全兼容。...例如，在使用 Kafka 进行日志分析或数据回放时，冷读操作的高延迟会直接影响到分析结果的实时性 14。缺乏弹性：Shared Nothing 架构的 Kafka 集群在弹性伸缩方面存在不足。...这些方案利用了对象存储的低成本优势，将旧数据从昂贵的本地磁盘迁移到对象存储中，以期减少长期存储的成本。...通过将一些历史数据转移到了 S3，降低了成本和分区数据复制的数据量，仍然是治标不治本的方案。...这种存储架构不仅享有直接写 S3 所拥有的全部优点，即优秀的弹性、没有 AZ 间数据复制、低成本，同时还不会牺牲延迟。上图揭示了这种存储架构的实现细节。
4、创建 RDD RDD 主要以两种不同的方式创建： 并行化现有的集合； 引用在外部存储系统中的数据集（HDFS，S3等等） 在使用pyspark时，一般都会在最开始最开始调用如下入口程序： from...这是创建 RDD 的基本方法，当内存中已有从文件或数据库加载的数据时使用。并且它要求在创建 RDD 之前所有数据都存在于驱动程序中。...Spark 将文本文件读入 RDD — 参考文献 sparkContext.textFile() 用于从 HDFS、S3 和任何 Hadoop 支持的文件系统读取文本文件，此方法将路径作为参数，...当我们知道要读取的多个文件的名称时，如果想从文件夹中读取所有文件以创建 RDD，只需输入带逗号分隔符的所有文件名和一个文件夹，并且上述两种方法都支持这一点。同时也接受模式匹配和通配符。...二者最大的区别是，转化操作是惰性的 , 将一个 RDD 转换/更新为另一个，意味着直到我们调用一个 行动操作之前，是不会执行计算的。
作者 | Bhalchandra Pandit 译者 | 平川 策划 | Tina 概 述 本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法，我们使用这种方法提高了生产作业的效率。...每当遇到在当前块之外寻址的情况时，我们会在本地文件系统中缓存预取的块。 我们进一步增强了这个实现，让生产者 - 消费者交互几乎不会出现锁。...Parquet 文件读取更高效 Parquet 文件需要非顺序读取，这是由它们的磁盘格式决定的。我们最初实现的时候没有使用本地缓存。每当遇到在当前块之外寻址的情况时，我们就得抛弃预取的数据。...我们的方法有一个吸引人的地方，就是在一个作业中启用时不需要对作业的代码做任何修改。 未来展望 目前，我们把这个增强实现放在了一个单独的 Git 存储库中。...我们正在把这项优化推广到我们的多个集群中，结果将发表在以后的博文上。 鉴于 S3E 输入流的核心实现不依赖于任何 Hadoop 代码，我们可以在其他任何需要大量访问 S3 数据的系统中使用它。
我们对存算分离理念的实践都体现在 S3 Stream 这一基于 S3 的流存储库之上，S3 Stream 组合 EBS 和 S3 的能力，实现了低成本、高可用、高可靠以及无限容量的流存储能力，更多的技术细节详见我们的文档...还有，在云上使用 EBS 来存储不消耗网络带宽，自建的 3 副本复制会大量消耗网络带宽。...EBS，从 WAL 中恢复数据。...扩容操作需要提前扩容，如果在业务高峰时进行扩容是无法缓解生产压力，反而会进一步将生产集群推向高风险状态。...AutoMQ 的云原生架构得益于将存储状态卸载到共享存储上，移动一个 TB 级的分区能将时间从 3 小时缩减为 1.5 秒，扩容后流量重平衡时间从 43 小时缩减为 1 分钟，成功地将 Kafka 高风险的常规运维动作
现在公司延续了这个规定，我们在Figma之外，仍然需要备份设计文件，就像我们已经为我们的代码库和常规数据库所做的那样来多平台备份，就是为了避免被锁死在某一个产品内。...Magicul 可以自动每天、每周、每小时的备份。这是我在测试软件时发现的一个demo。 Magicul 支持将各个不同的版本和备份分别保存在我们的AWS S3 存储云中。...最重要的是，Magicul 允许我们直接从 Figma 中以 Sketch 文件类型进行备份。...Sketch 文件 这两个文件都保存到我们的 S3 存储云中 周而复始，形成闭环 我们因为公司习惯，在 S3 中已经存了很多数据，所以我们也觉得将它直接作为我们的核心存储路径是个很好的选择。...要符合文件管理规范 我们公司有明确的文件管理条例，其中包括： 文件应存储在尽可能少的地方 所有设计文件的指定到期日至少要满 4 年 避免被单一生态系统锁定 我们的数据库、代码库和现在的 Figma 文件都会定期备份到
它满足我们所有的需求：可长期保留数据、可复制、高可用、适合微服务、对使用相同数据库的所有集群有一个 global view！...此外，集群之间相互隔离，将 Thanos 组件绑定到一组特定的集群是不可能的，必须从“外部”监控集群。...在 Thanos 提供的所有组件中，我们实现了其中的 4 个： Receive：负责 TSDB，还管理所有运行 receive 的服务器和 TSBD 块上传到 S3 之间的复制。...Query：负责查询 receive 数据库。 Store：读取 S3 以获取不再存储在 receive 中的长期 metrics。...Prometheus Pod 然后将信息发送到使用远程存储配置管理 TSDB 的 receive 服务器之一。 data ingestion 所有数据都发送到单个服务器，然后复制到其他服务器。
例如，AWS提供简单存储服务(S3)来存储对象以及弹性块存储有关虚拟机文件系统存储弹性块存储简单存储服务(S3)。S3对象存储以较低的成本介入，但延迟较高并且不适合文件系统。...使用DBaaS会将数据库业务同一个单一的厂商紧密绑定，虽然这不一定是坏事。一种选择是AWS的DynamoDB，它非常适合用于健值和文件的数据存储。...使用如DynamoDB之类的专有数据库工具可能会增加操作人员的压力，如果你需要多个云的专有服务的话。 当使用多个云提供商时，最好的选择最有可能是管理自己的数据库。...尽量不要使用专门的服务，如AWS Lambda。考虑将你会在Lambda中运行的功能改为在Docker容器上实现。容器在各种云平台之上都能使用。 如果你打算从单一供应商解绑，那么建议运行你自己的服务。...这对于数据库尤其如此。然而，始终把成本考虑在内;从长远来讲一个DBaaS可能最终会节省你的成本。 当使用多个云供应商时，安全变得越来越具挑战性，因为你必须实现同一控制的跨云的多个版本。
在分布式系统中，为了确保数据的安全，我们通常会将数据复制多份，通常存储三份。下图，圆圈、三角形和菱形各代表一个文件，在分布式架构中，每个图形都有 3 份。...在这种情况下，数据会使用一套算法从旧位置移动到新位置。同时，硬盘提供的能力是有限的，如果我们将一部分固定能力用于数据迁移，则无法为线上业务提供服务。...在云环境中，S3 已经将这个问题解决得非常出色。因此，当我们决定在云上重新构建一个文件存储系统时，我们不再需要管理大量硬盘。相反，我们可以站在 S3 的基础之上，为其增加更多的功能。...JuiceFS 企业版缓存 总结一下，使用JuiceFS，数据都可以保存在低成本的 S3 中，降低了存储成本；同时， 通过一个动态的缓存层为 S3 提供了加速，还实现了吞吐性能的弹性扩展。...JuiceFS 自动将热数据存储在高性能的 cache 层中，这意味着不论用户在机房还是云上执行任务，都可以快速访问热数据，从而解决了现有资产和云上弹性部署的混合使用问题。
用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网络计算更易于开发。...EBS特别适合于单独需要一个数据库、文件系统、或访问原始块存储的应用程序。...Internet中任何计算机都可以添加或阅读消息，而不必安装任何软件或配置特殊的防火墙。使用SQS的应用组件可以独立运行，不需要在同一网络中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。...例如假设程序员在写一个应用软件程序，其中有一个步骤是识别数字照片中的建筑物——这个任务会让电脑为难，但由人去做却很容易。这位程序员在用AMT服务时，可以编写几行简单的源代码，从而获取必要的情报。...使用中的代码和应用程序以及现有数据库都转移至RDS。RDS可自动完成打补丁和数据库软件备份以便数据恢复。 简单存储服务（S3）：亚马逊S3是一个可扩展的对象存储服务。
除了将HDFS用于文件存储之外，Hadoop现在还可以配置使用S3 buckets或Azure blob作为输入。...类似于Hadoop读取和写入文件到HDFS的概念，Spark使用RDD(弹性分布式数据集)处理RAM中的数据。Spark以独立模式运行，Hadoop集群可用作数据源，也可与Mesos一起运行。...根据配置的块大小和复制因子，每个块在集群中被复制指定的次数。该信息被传递给NameNode，它跟踪集群中的所有内容。NameNode将这些文件分配给多个数据节点，然后将这些文件写入其中。...最初，Spark从HDFS，S3或其他文件存储系统读取到名为SparkContext的程序执行入口。...每个文件都被分割成块，并在许多机器上复制无数次，以确保如果单台机器停机，可以从其他块重建文件。 Spark的容错主要是通过RDD操作来实现。
这些系统中的每一个都利用如分布式、柱状结构和流数据之类的概念来更快地向终端用户提供信息。对于更快、更新的信息需求将促使数据工程师和软件工程师利用这些工具。...Amazon Redshift和S3作为一个强大的组合来处理数据：使用S3可以将大量数据上传Redshift仓库。用Python编程时，这个功能强大的工具对开发人员来说非常方便。...它与弹性分布式数据集（RDD）配合使用，并允许用户处理Spark集群的管理资源。 它通常与其他Apache产品（例如HBase）结合使用。...Kafka Python Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统，它允许用户在复制和分区主题中维护消息源。 这些主题基本上是从客户端接收数据并将其存储在分区中的日志。...你们中的大多数人很可能会在Airbow中编写在这些系统之上运行的ETLs。但是，至少对你的工作有一个大致的了解还是很不错的。 从哪里开始呢？ 未来几年，管理大数据只会变得越来越困难。
在本教程中，我们将安装Restic并在对象存储服务上初始化存储库。然后我们会将一些文件备份到存储库。最后，我们将配置一些文件，另其可以自动执行备份以获取每小时快照，并在必要时自动精简旧快照。...，您可以将其复制并粘贴到配置文件中。...初始化存储库 将配置加载到我们的shell环境中，source我们刚创建的文件： $ source ~/.restic-env 您可以通过打印出其中一个变量来检查其是否有效： $ echo $RESTIC_REPOSITORY...在您设置保留策略时，或者在手动搜索要还原的特定快照时，标记可用于过滤快照。 主机被包括在列表中，因为您可以发送多个主机快照到一个单一的存储库。您需要将存储库密码复制到每台计算机。...在此示例中，我们将保留24小时快照和7天的每日快照。还有每周，每月，每年和基于标签的策略选项。 更新命令后，保存文件并退出文本编辑器。随后，crontab将安装并激活。
它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口，可以看做是是S3的开源版本，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大...从AWS S3 API支持到S3 Select支持，以及MinIO设计的擦除编码和数据安全等实现，MinIO的代码受到了技术和业务领域的一些知名人士的广泛赞誉和频繁使用。...现在，组织可以真正统一其数据基础架构-从文件到块，所有这些都显示为可通过Amazon S3 API访问的对象，而无需迁移。...集群中的所有服务器的功能均相同（完全对称的体系结构）。没有名称节点或元数据服务器。 MinIO将数据和元数据作为对象一起写入，从而无需使用元数据数据库。...下载文件从存储桶 使用以下命令将文件从存储桶下载到本地： $ mc get myminio/mybucket/myobject mylocalfile 设置访问控制列表（ACL） 使用以下命令为存储桶设置访问控制列表
我们首先创建一些结构体来定义我们将通过 POST 调用接收的 Web 请求负载，以及一种将其上传到我们的 S3 存储桶的方法。...我们期望有很多请求，但没有达到我们将第一个版本部署到生产环境时开始看到的数量级。 我们完全低估了流量。 上面的方法在几个不同的方面是不好的。 无法控制我们生成了多少个 go routines。...当然，这是你在使用 Ruby on Rails 时必须做的，否则你将阻止所有可用的 worker web 处理器，无论你使用的是 puma、unicorn 还是 passenger（请不要进入 JRuby...由于我们在这个项目中使用了 Amazon Elasticbeanstalk 和 dockerized Go 环境，因此我们从环境变量中读取这些值。...以下是流量截图： 图片 在我们的弹性负载均衡器完全预热几分钟后，我们看到我们的 ElasticBeanstalk 应用程序每分钟处理近 100 万个请求。
在本文中，我们将设置一个示例情况，展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。...开发人员应该不能从Internet上下载文件，除非有几个经过批准的场景。这些场景包括访问Yum存储库以更新Amazon Linux，以及使用AWS服务(如Amazon S3)。...配置存储在/etc/squid/squid.conf的文本文件中。Alice使用vim编辑文件。...当Squid代理将请求发送到10.1.1.10接口时，VPC将请求路由到IGW。当Squid代理将请求发送到10.1.2.10接口时，VPC将请求路由到VGW。...配置了自动伸缩组后，Alice可以确保她的应用程序可以从Squid实例的故障中恢复过来。 结论 Alice已经了解到云本身是弹性的，她不能依赖于保持静态的IP地址。
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