我有30个CSV文件(保存为.txt文件),每个2GB到11GB的服务器机器上有16个核心。
每个CSV的每一行都包含日期、时间和ID。我需要构造一个大小为datetime x ID的密集矩阵(大约35,000 x 2000),其中每个单元格都是具有此日期时间和ID的行数(因此每个CSV行的日期时间和ID都用作矩阵索引来更新此矩阵)。当前的方
the date cell
# Next step: append the list to a csv我想要做的是让python脚本每十分钟读一次excel表(我将使用cronjob激活python脚本),然后将最新的价格附加到csv文件中,其中只包含该股票的价格。问题是,当我运行python脚本时,它会给出价格和上次保存excel文件的日期,而不是当前的价格。我试
如何将纪元时间转换为yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式。在"test_file.csv“的第一列中有没有纪元数据?另外两列仅仅是数字。然后我想平均每5行。我将平均数据保存在"averaged_test_file.csv“中。我希望将时间保存为所需的格式,而不是"Time_EPOCH“或旁边的格式。Python代码如下: import pandas as pd
# skip rows due to proper averaging (lost fir