腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
形状
不同
的
预测
值
和
真实
值
计算
Keras
中
的
自定义
损失
python
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我正在尝试建立一个网络来
预测
一条曲线,这样这条曲线就尽可能地接近一组曲线。我定义了这个
自定义
损失
函数 import
keras
.backend as K return K.mean(K.meanmake_test_function(self): TypeError: function() got multiple values for argument 'outputs' 但是,解决了第一个错误;我在训练
浏览 16
提问于2019-10-01
得票数 1
1
回答
三维时间序列输出
的
keras
均方误差
损失
函数
python
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
mse
我想验证一下我
的
损失
函数,因为我读到过
keras
中
的
mse
损失
函数存在问题。考虑
keras
中
的
lstm模型,将3d时间序列
预测
为多目标(y1,y2,y3)。假设一批输出序列
的
形状
是(10,31,1),下面的
损失
函数是否会取
预测
输出
和
真实
输出之间
的
平方差,然后取310个样本
的
平
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 2
2
回答
tf.
keras
.losses.categorical_crossentropy是返回数组还是返回单个
值
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
loss-function
我用
的
是一个定制
的
训练回路。tf.
keras
.losses.categorical_crossentropy返回
的
损失
是我假设
的
(1,batch_size)数组。这是它应该返回
的
还是一个
值
?
浏览 2
提问于2019-12-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
从
Keras
自定义
丢失函数
的
预期输出范围是什么?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
loss-function
上下文 我想实现一个
自定义
丢失函数。给定输入
和
预测
输出,就有一个
真实
的
生命
损失
,可以用
预测
的
输出
和
一些已知
的
属于输入
的
真实
生活事实来
计算
。我更愿意
使用
这个现实生活
中
的
损失
值
作为
损失
函数,而不是
使用
预测
输出
和</em
浏览 2
提问于2022-06-14
得票数 -1
3
回答
在
Keras
中
创建
自定义
度量时,y_true
和
y_pred是什么?
tensorflow
、
keras
我想在
Keras
中
实现我
的
自定义
度量。根据文档,我
的
自定义
度量应该定义为一个函数,该函数接受两个张量( y_pred
和
y_true )作为输入,并返回单个张量值。但是,当优化运行时,我想不清楚这些张量y_pred
和
y_true到底包含了什么。只是一个数据点吗?是整批吗?整个时代(可能不是)?有没有办法获得这些张量
的
形状
?检查并试图通过查看
Keras
实现来理解这些张量(这似乎表明y_true
和
浏览 4
提问于2017-10-10
得票数 40
回答已采纳
1
回答
用于惩罚某些
预测
的
keras
模型
的
自定义
损失
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我
使用
神经网络进行多类分类,我想创建一个定制
的
损失
函数来惩罚某些错误分类。这可以通过
计算
交叉熵
损失
,然后乘以
自定义
的
惩罚矩阵
的
权重来实现,该矩阵为每对(
预测
的
标签,
真实
的
标签)保存一个
值
。我在为
keras
.model.compile()实现这个
自定义
丢失时遇到了困难 def custom_loss(y_true, y_pred)
浏览 1
提问于2022-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
RNN (
keras
)
的
欧氏距离
损失
函数
keras
、
loss
、
rnn
我想把欧氏距离设为LSTM或RNN
的
损失
函数。def euc_dist_
keras
(x, y): model.fit(y_train, y_
浏览 1
提问于2017-10-05
得票数 3
1
回答
Keras
自定义
损失
-多个分支
的
组合
损失
python-3.x
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
loss-function
output1, output2]) 我想为回归分支实现一个
自定义
损失
函数是回归分支
中
真实
的
和
预测
的
回归
值
。为了
计算
分类
损失
,我需要
真实
的
和
预测
的
分类
浏览 2
提问于2020-10-07
得票数 0
1
回答
在具有
不同
地面
真实
和
不同
输出通道
的
多类分割问题中,如何
计算
损失
?(UNET,骰子丢失)
image-processing
、
keras
、
computer-vision
、
conv-neural-network
、
image-segmentation
我正在试图理解如何
计算
损失
的
情况下,在一个有21个类
的
数据集上进行训练(有21个
不同
颜色
的
掩码,每个颜色代表一个类)。因此,网格
的
真实
形状
是N*M*1(灰度图像,每个像素
值
表示类颜色(背景为黑色,树木为绿色等)。但是输出
形状
是N*M*21 (它返回与输入大小相同
的
21幅图像)。我
的
问题是,在这种情况下,
损失
是如何
计算
的<
浏览 4
提问于2020-06-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
min_g(g,g*)定制
keras
损失
函数
python
、
loss-function
、
tf.keras
我正在处理一个回归问题,在这个问题中,我想
预测
3个参数(笛卡尔坐标)
的
值
。对于相同
的
图像,我可以有几个可接受
的
坐标。为了做到这一点,我
使用
了一个神经网络,
使用
角星。为了训练我
的
网络,我想要实现一个
自定义
的
损失
函数,它将
计算
预测
值
和
最近可接受
值
之间
的
欧几里德距离。用数学术语可以这样表示:
浏览 4
提问于2020-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
损失
值
传递给
Keras
中
的
其他模型。
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
假设我有两个相互串联
的
模型。我用
的
都是lstm。我想从其中一个
中
得到一个
预测
,找出
预测
值
和
地面真相之间
的
损失
,并传递这个数字来更新另一个模型。有谁能告诉我在
Keras
模型
中
从外部添加外部
损失
的
地方。假设
预测
值
与
真实
值
之间
的
损失
为0.2。我想将这0.2作为外部
浏览 1
提问于2019-06-28
得票数 2
2
回答
SparseCategoricalCrosstentropy对sparse_categorical_crossentropy
keras
、
tensorflow
、
loss-function
SparseCategoricalCrosstentropy
和
sparse_categorical_crossentropy有什么区别?SparseCategoricalCrossentropy:
计算
标签
和
预测
之间
的
交叉熵
损失
。 但我还是不确定。任何
损失
都会在标签
和
预测
之间进行
计算
。那这两个有什么区别呢?
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
最大化皮尔逊相关性,
损失
函数应该是什么?
python
、
statistics
、
deep-learning
、
keras
、
correlation
我正在
使用
Keras
进行深度学习
预测
任务,我
的
目标是最大化
预测
值
和
真实
标签之间
的
皮尔逊相关性。 在这种情况下,理想
的
损失
函数是什么?
浏览 0
提问于2018-04-18
得票数 3
1
回答
为什么角点
的
准确性
和
binary_accuracy有相同
的
结果?
tensorflow
、
keras
、
classification
accuracy
和
binary_accuracy
的
结果是否理解他们之间
的
差异。正如
Keras
说
的
,binary_accuracy精度有一个阈值,缺省
值
是.5,而‘精度’没有。当我用样本数据测试它们时,结果是
不同
的
,但是在模型
的
过程
中
,您在每个时代都有相同
的
结果。对于这个
真实
和
预测
的
样本,我测试了accuracy
和</em
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何获得
损失
函数
的
y_true
和
y_pred
值
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
如何获得我编写
的
这个
损失
函数
的
y_true
和
y_pred
值
: y_true = K.clip(y_true
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 1
6
回答
Keras
中
的
自定义
损失
函数应该返回该批
的
单个
损失
值
,还是返回培训批
中
每个样本
的
损失
数组?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow2.0
、
loss-function
我正在学习tensorflow(2.3)
中
的
keras
。这样定义
损失
函数是正确
的
吗?据我所知,y_true
和
y_pred
形状
的
第一个维度是批处理大小。我认为
损失
函数应该返回每批样品
的
损失
值
。因此,
损失
函数应该给出一个
形状
(batch_size,)阵列。__call__() Loss 类
的
源代码,训练批
的
总<em
浏览 8
提问于2020-08-13
得票数 24
回答已采纳
1
回答
在TensorFlow BinaryCrossentropy
损失
函数
中
配置标签
python
、
tensorflow
、
loss-function
、
cross-entropy
我想
使用
计算
交叉熵
损失
。该文档具有以下示例,并指定
真实
标注
和
预测
标注应具有
形状
[batch_size]y_pred = [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]] bce(y_true, y_pred).numpy() 从示例
中
推断,每个样本
的
标签格式应为属于0类
浏览 5
提问于2021-04-13
得票数 1
2
回答
keras
对
损失
函数应用阈值
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我正在开发
Keras
模型。我
的
数据集非常不平衡,所以我想设置一个训练
和
测试
的
阈值。如果我没有弄错,在进行反向传播时,神经网络会用原始
值
检查
预测
值
并
计算
误差,并根据误差为神经元设置新
的
权重。如我所知,
Keras
使用
0.5作为阈值。我知道有一些方法可以
使用
自定义
阈值应用
自定义
度量(如召回
和
精度),但该阈值仅用于
计算
浏览 1
提问于2019-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于输入数据
的
Keras
中
的
自定义
损失
函数
keras
我正在尝试
使用
Keras
创建
自定义
损失
函数。我想根据输入
计算
损失
函数,并
预测
神经网络
的
输出。 我尝试
使用
Keras
中
的
customloss函数。我认为y_true是我们用于训练
的
输出,y_pred是神经网络
的
预测
输出。下面的
损失
函数与
Keras
中
的
"
浏览 2
提问于2019-04-01
得票数 17
回答已采纳
1
回答
形状
提取应该
使用
哪种
损失
函数?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
conv-neural-network
我需要建立一个神经网络来识别多个特定
形状
的
配置(方形,三角形…)。在图像
中
并改变它们
的
颜色作为输出。 因此,神经网络将以32x32x1 (灰度)作为输入,32x32x3作为输出。我
的
问题是:我应该用什么样
的
函数来训练我
的
神经网络。因为我读了一些文章来找出来,这不是一个分类或回归问题(据我所理解),所以我有点迷失了,因为我是新来
的
。考虑到我有一个与输入映像相对应
的
输出映像
的
数据库,我可以在上训练网络,在这个项目中<em
浏览 1
提问于2020-10-31
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
《Deep Learning with Python》第三章 3.1 走进神经网络之神经网络剖析
在TensorFlow中实现胶囊网络
对抗样本的基本原理
让你的电脑拥有“视力”,用卷积神经网络就可以!
训练深度学习神经网络的常用5个损失函数
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券