我试图使用数组作为tensorflow模型的输入,训练输入是xs,训练输出是ys,测试输入是zs,当我训练模型时,一切都很好,但是如果我使用预测,则会出现这样的错误:
ValueErrorincompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 3 but received input with shape [None
具体来说,第一个维度需要是可变的。阅读上的Keras,我看到您可以在input_shape元组中使用None条目,其中None表示可能需要任何正整数。integer is required
我不是积极的,但我不认为当模型包含平面()层时,可以指定可变的输入形状。我读过Flatten()需要知道输入形状,因此可变的输入形状与Fla
我正在使用Keras做一些RL (我是一个Torch的家伙,这是我第二次或第三次使用Keras),下面是简化的代码 keras.layers.Dense其中x1等是整数,我得到了错误
WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape Tensor("layer1_input:0", shape=(None, 4), dtype=float32) for inpu