使用循环从列表创建子图。使数据同时绘制到两个子图

使用循环从列表创建子图，可以通过以下步骤实现数据同时绘制到两个子图：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个列表来存储数据：

data = [1, 2, 3, 4, 5]

1. 创建两个子图对象：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

1. 使用循环遍历数据列表，并将数据绘制到两个子图中：

for d in data:
    ax1.plot(d)  # 绘制到第一个子图
    ax2.plot(d)  # 绘制到第二个子图

1. 可以根据需要对子图进行进一步的设置，如添加标题、坐标轴标签等：

ax1.set_title('Subplot 1')
ax1.set_xlabel('X-axis')
ax1.set_ylabel('Y-axis')

ax2.set_title('Subplot 2')
ax2.set_xlabel('X-axis')
ax2.set_ylabel('Y-axis')

1. 显示图形：

plt.show()

这样，使用循环从列表创建子图的过程就完成了。在这个例子中，我们使用了matplotlib库来绘制图形，并通过循环将数据绘制到两个子图中。这种方法适用于需要同时展示多个数据集的情况，例如比较不同数据集的趋势、关系等。

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