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详谈如何使用ggplot2绘制火山

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山绘制方法,那么本节就来详细介绍在R中如何使用ggplot2绘制火山」,小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...❞ 小编已经搭建了一套稳定的真核转录组分析流程,可以完成「原始数据分析到最终出结果分析文档」基本包含目前RNA_seq文章的所有分析内容。...df %>% janitor::clean_names() %>% # 使用 janitor 包的 clean_names() 函数将列名转换为小写 mutate(fold_change...up_genes 数据框中绘制特定形状的散点图,填充颜色为红色,边框颜色为黑色,大小为 2 geom_point(data = up_genes, shape = 21, size = 2, fill...= "red", colour = "black") + # down_genes 数据框中绘制特定形状的散点图,填充颜色为钢蓝色,边框颜色为黑色,大小为 2 geom_point(data

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ggplot2如何用简单数据绘制组合

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来随意绘制一张组合数据为R内置数据,图表无实际意义,整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...「代码会整合上传到学习交流群」,购买过小编R数据可视化文档的朋友可在所加的交流群内获取下载,有需要的朋友可关注文中介绍加入交流群。...,欢迎购买小编的R数据可视化案例文档,「购买将自动获得2024年度更新的绘图文档代码,无需在付费」。...目前此文档(2023+2024)「已经更新上传了150+案例文档」,每个案例都附有相应的数据和代码,并配有对应的注释文档,方便大家学习和参考。可到小编的「淘宝店铺-R语言数据分析指南」下单购买。...淘宝店铺 2024年案例展示

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原创 | R的基础及进阶数据可视化功能包介绍

R 作为入门级编程语言,被经常运用在数据整理、数据可视化、以及机器学习中。 本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理 使用R绘图,我们需要在脑海中明确几个必要元素。...在拥有坐标系的基础上,我们便可以描绘数据点,注意此处默认图表类型是点状。 在plot()语句括号中,逗号前我们定义了数据点的X轴坐标值,逗号后定义了对应数据点的Y轴坐标值,两个都是用数组的方式表达。...我们把图表类型点状改变为折线图,即在plot()语句中,我们加入一个逗号,在逗号后定义 type =”l” 。...我们将使用R Studio中自带的数据集mpg来进行ggplot2可视化演示根据R绘图原理,我们需要在ggplot2中将一个图表拆分成若干个子元素并进行叠加绘制。...不同于R plot(),我们可以将ggplot()的绘制理解为两个步骤:首先我们先将需要的数据以及颜色等一些参数输入ggplot()中,其次叠加geom_*()语句,来绘制指定的图表的几何图像类型,比如散点图

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

位置通常由两个坐标(x,y)指定,但可以是任意数量的坐标。此外,坐标变换发生在统计变换之后 面处理:在更一般的情节中称为条件或网格。面处理描述了应该使用哪些变量来分割数据,以及如何排列它们。...本书第5章中解释了如何逐层构建。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码的数量 在ggplot2中,有两个主要的高级函数用于创建绘图:qlot()和gglot()。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据,而不是单独的向量。因此,在使用该包创建绘图之前,如果数据是矢量,则需要将数据转换为数据。...空 应该在aes()函数中指定数据中需要绘图的任何信息。在本例中,我们通过aes()函数实现美学映射:分别指定x和y变量。但是,只绘制了一个空白的GGPlot。...使用facet_grid(公式)在栅格中绘制多个 数据根据两个或多个变量分成亚组,facet_grid(公式)函数用来生成grid faceting。

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提升R语言的数据可视化效果的五个范例

R语言可用来做任何事,从简化数百万的GPS数据,到制作泡泡或简单绘制大量直线。...为了制作这幅,我复制了制作人口线图的代码,而Oliver努力手动清除了我过度绘制的红色线条的边缘(我在ggplot2中调试不出如何自动清除线条)。...这张地图中描绘出了几十万条线段,这也是R语言绘制海量数据能力的极佳例证。 上图是至今为止书中最火的一张图片。...该图利用了2011年的人口普查数据制作了不同婚姻状况的人口分布地图,并以水流的形式展示出了绝对数量。利用ggplot2包制作出了地图和图片。我们坚持使用输出时地图的颜色,然后手动编辑水流的颜色。...水流是利用ggplot2包中的geom_ribbon()功能制作的。 目前为止展示的所有图片都是数据开始的,最少也有数千行数据

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这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图, 当然,有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,完全不使用AI。...不过,我做不到,我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形,而且我个人觉得,把ggplot2学习到这个程度就足够了。...一张统计就是数据到几何对象(点、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。...✦ 标度(Scales)是将数据的取值映射到图形空间,例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值,展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。...用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化(上):https://mp.weixin.qq.com/s/WN4TSMNjH4b6vZgYVjaRvQ 用谷歌搜索来使用ggplot2做可视化(下):https

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可视化绘制技巧|对多合理排版布局

通常而言,在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形,例如绘制一张散点图,绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形,可能是因为这些图形有某种联系,需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。...本章节会介绍,当我们绘制了好了多幅图形之后,如何将多幅图形合并起来。 一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形,则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。...cowplot包是由Claus O.Wilke开发的,它是ggplot2的一个扩展包,可以将多幅图形合并到同一张图形当中。...下面的代码首先绘制几幅图形,然后将图形合并到同一张图形之中,如图1所示。...8 添加图形元素 上面的代码首先使用散点图中x轴对应的数据创建了一幅箱线图,然后使用y轴对应的变量绘制了一幅箱线图。然后将图形使用ggplotGrob函数转换成为一个图形元素(grob对象)。

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体验R和python的不同绘制风格

随着科技的发展,我们生活中生产的数据日益增加,数据可视化变得至关重要!通过大数据的可视化,使我们更能读懂其中的奥秘! 目前r和Python是数据分析领域最常见的两个编程语言,尤其适合于统计可视化。...它们两个编程语言的可视化体系也非常复杂,目前主流的是R的ggplot2和Python的matplotlib、seaborn,我们来分开介绍一下: ggplot2绘图体系的核心思想是将数据映射到图形属性上...下面是ggplot2绘图体系的一些关键概念: 数据ggplot2使用数据框作为数据输入的基本单位。数据框是一个二维表格,其中每一列代表一个变量,每一行代表一个观察值。...尽管不同的包或库的绘制风格不同,但它们的绘制过程是一致的,如下图所示: 先画出的大致轮廓,再根据需求,添加更多的细节和细节调整,一张完美的就出来了啊!...那我们接下来体验一下使用R的ggplot2和Python的matplotlib绘制一张吧!

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数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

,末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2,如reshape2等;   按照《图形的语法》一书中的观点,一张统计图形就是数据到点、线或方块等几何对象的颜色...ggplot2的神奇之处~ 二、qplot开始 2.1 基础图形   用惯了基础的绘图函数之后,突然转到ggplot2的绘图风格,或多或少会有些摸不着头脑,因此我们先从ggplot2中的qplot方法开始...geom='line'可绘制线型,当传入x为时间型数据时,即绘制出时间序列: data("economics") data <- economics qplot(date, unemploy/pop...,但仅使用了qplot()进行绘图,其局限性是只能使用在qplot()中定义的一个数据集和对应的一组图形属性映射,若希望将不同的数据通过不同的图层构建方式来展现在一张图上,就需要使用ggplot()函数...,该函数有两个主要的参数,对应了数据和图形属性映射,这两个参数将作为接下来绘图的默认参数,直到在新加的图层中设定了新的参数,默认值才会被修改‘;其中,数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框;映射的设定则与

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【科研猫·绘图】朋友圈最火热的“火山”(带R代码分享)

以实验组和对照组转录组数据为例,一张完美的火山,通常由几个部分组成,显著上调差异表达基因,显著下调差异表达基因。...好了,基础知识就介绍到这里,下面让我们来看如何绘制一张完美的火山。 ? 首先,让我们先看一下数据。我们的数据使用的是RNAseq表达谱计算出来的差异基因,差异基因的计算方法为limma。...然后我们使用添加了上调和下调基因的数据重新绘制火山。在ggpubr中,使用color参数,可以指定点的颜色。代码和画出来的就是这样的啦: ? ?...这样,一张基本热绘制完成了~ 当然,还有很多小伙伴比对了参考的文献,发现这张还是太丑,还远远达不到高分杂志对图片的苛刻要求。因此,我们在这张图上做了进一步调整。...这样,一张完美的火山顺利诞生啦~(可谓历尽千辛万苦啊) ? 本期干货 · !!绘制火山代码!!

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中了数据可视化的毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?

但当涉及到绘制图表时,情况又不一样。 我们曾使用了 R(尤其是 R 的数据可视化软件包 ggplot2)来进行数据探索,从而让模式可视化以及帮助我们理解数据和寻找故事。...为了创建在 BBC 新闻网站上伴随故事的图表,我们有两个主要选项:如果时间充足,我们可以委托我们的设计团队绘制图表。如果我们需要快速周转,我们会转而选择我们的内部制图工具。...在去年三月份,我们发布了第一张从头至尾都使用 ggplot2 绘制的图表。 ? 自那以后,进展很快。 比起制图工具,ggplot2 能提供更多控制和创造性,能让人不局限于数量有限的图表。...这个「食谱」是基于我们团队对 ggplot2 的集体知识综合而成的一份指南。这是一份参考手册,而不是教程,其中可能不会告诉你如何用 R 绘制你的第一张图表,但却包含了很多有用的小技巧。...在这六周之中,参与者会学习如何数据载入 R、不同的数据类型、使用 tidyverse 软件包在 R 中进行一些非常基本的数据操作和分析、对 ggplot2 的介绍。

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gganimate动画GIF | 让你的图形跳动起来!!!

R语言绘制数据 随着互联网+和大数据科技的发展,VFX可视化和数据可视化越来越受到人们的喜爱,在R语言中,绘制GIF动主要是在gganimate包中运行,制作视频主要是在av包,gganimate...是图形语法的扩展,由ggplot2包实现,它增加了对使用ggplot2用户熟悉的API声明动画的支持 01 加载包 library(av) library(ggplot2) library(gganimate...) library(tidyverse) library(lubridate) 02 箱形.gif #构建数据框 为了节省时间,直接使用系统内置的mpg数据框,mpg的部分数据如下: ?...03 小提琴.gif #构建数据 直接使用系统内置的mpg数据框。...转换是解释情节数据的函数,以便以某种方式将其分配到多个上。

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生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。...(2)数据集mpg中有多少行?多少列?“能用代码解决的问题就不要手动去数”mpg直接查看dim(mpg)都可以解决(3)变量drv的意义是什么??mpg(4)使用hwy和cyl绘制一张散点图。.... ~ cyl)(4)查看本节的另一个分面:与使用图形属性相比,使用分面的优势和劣势分别是什么?如果有一个更大的数据集,你将如何权衡这两种方法的优劣?...1.6 几何对象1.6.1 几何对象的定义几何对象:图中用来表示数据的几何图形对象条形使用了条形几何对象折线图:使用了直线几何对象箱线图:使用了矩形和直线几何对象可以使用不同的几何对象来表示同样的数据...不使用统计变换函数的话,如何使用几何对象函数重新生成下列图形?

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使用ggpubr包的stat_cor函数一步到位绘制相关性散点图并且添加统计学指标

,就使用了ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图: ids=intersect(rownames(CD14_deg), rownames(FCGR3A_deg...的语法: 保留ggplot2的语法 让我们来实战演练一下: 相关性热即可 如下所示的模拟数据,理论上g开头的和v开头的应该是负相关,而g内部和v内部都是正相关: g1=1:50 g2=g1+rnorm...我们 就可以单独看其中一个数据如何跟其它数据正相关或者负相关的。...ggplot呢 如果你要从ggplot2开始一步步调制成为它这样的美图,需要下很深的功夫,一张统计就是数据到几何对象(点、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。...✦ 分面(faceting)如何数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。

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羡慕高分文章美图?这26款好看的可视化R包助你一臂之力

这意味着现有的包几乎足以解决所有你能想象到的数据可视化任务,癌症基因组可视化到图书的可视化分析。...1.名称:ggplot2包 简介:将绘图与数据分离,按图层作图,一个语句代表了一张;将常见的统计融入了绘图中。...5.名称:ggannotate包 简介:在github上,对于ggplot2觉得调legends的位置,图形形状觉得费力的同学,可以使用ggannotate进行交互式修,让你使用R有一种使用Graphpad...8.名称:ggstatsplot 简介:ggstatsplot能够提供更为丰富信息的包,其实就是画出高质量的,不需要我们花费过多的精力去调整绘图细节,举个例子,一般的探索性数据分过程析包括数据可视化与数据统计两个部分...需要先安装好devtools和curl两个包,然后可以github上安装最新版的ggplot2和ggtech。

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