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「自然语言处理(NLP)」卡内基梅隆(基于语言知识循环神经网络(RNN优化))

我们将模型应用于多个文本理解任务,并在所有考虑基准(包括CNN、bAbi和LAMBADA)上获得最好结果。...我们将模型应用于多个文本理解任务,并在所有考虑基准(包括CNN、bAbi和LAMBADA)上获得最新结果。...模型方法简介 利用未增广序列中固有的顺序将分解为多个有向无环(DAGs),并采用拓扑排序。我们将内存引入非循环编码RNN (MAGERNN)框架,在只接触每个节点一次情况下计算这些表示。...如图3,显示一个示例,其中第一个序列是上下文段落,第二个序列是针对该段落提出问题。利用共参考和半互序关系进一步扩充序列,得到无向循环。 ?...相反,我们在这里建议对序列进行随机排列,并将其分解为正向和反向子。以这种方式,图中每条边仍然要遍历两次(两个方向都要遍历一次),与单独处理序列相比,不会产生任何额外成本。

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maplab 2.0 多模态模块化建图框架

多模态已经超越了标准传感器融合(即视觉惯导或立体摄像机),包括更复杂组合,例如激光雷达和语义信息。另一个值得注意主题是多机器人建,其中多个机器人同时探索一个环境,并旨在创建一个全局一致地图。...RTAB地图扩展支持多种人工视觉功能和SuperPoint,但不允许轻松集成其他描述子。这两个框架都提供了与maplab类似的地图创建和管理功能,并在过程中添加了在线回环闭合和优化。...我们方法使用一个集中服务器来收集子地图,优化它们,并创建一个全局一致地图。COVINS也探索了类似的集中配置方案。...与视觉地标类似,语义对象是maplab 2.0地图中3D地标,但具有关联类标签,可用于例如语义循环闭合检测。最后,通过直接比较同一类对象描述符来找到候选语义循环闭包。 6:语义建流程。...(c) 语义循环闭合前后视觉惯性语义 总结 我们提供了一个多模态和多机器人地图研究平台,支持地图在线和离线处理。我们展示了大规模SLAM基准和maplab 2.0多个实验用例最先进性能。

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UML 教程

一些表有一个多个外键,使用一个多个字段加一个外键操作,映射到相关表主键上去,外键操作“型”为«FK»。 ?...复合状态 一个状态机可以有子状态机,如下图所示: ? 可选择不同方式显示相同信息,如下图所示: ? 上面版本标注说明"Check PIN"子状态机显示单独图中。...连接伪状态 连接伪状态用来将多个状态转移链接在一起。一个单独连接伪状态可以有一个多个输入和一个多个输出,监护可能应用于每一个转移,连接是没有语义。...复合片段是一个多个处理顺序被包含在一个框架中,并在指定名称环境下执行。片段可以是: 选择性片段 (显示 “alt”) 为 if…then…else 结构建模。...断言片段 (显示 “assert”)标明任何没有显示为声明操作数顺序都是无效循环片段 包含一系列被重复消息。 下图显示循环片段: ? 这也是一个类似于复合片段交互发生。

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Rolling and Unrolling RNNs

回想一下,神经网络由有向定义,即其中每个边缘具有从一个端点指向另一个端点箭头。我把这个图形称之为经典神经网络,其中每个顶点是一个神经元,发出一个单一值。...例如,以输入向量和中间向量C(乘以权重矩阵MA)计算右侧图中向量A。 其中“c”圆圈表示连接向量,这意味着创建一个(更高维度)向量in和C,其中前半部分来自输入向量,后半部分来自输入向量C。...为了更好地了解这里发生了什么,我们绘制一个图形,表示我们将为原始图形中顶点计算所有值。因此,特别地,C0,C1在这个新图中将是两个单独顶点,并且边缘从C0到顶点A0并置运算符。...下图显示了输入序列中前四个步骤。 ? 你可以注意到这个它有多个输入 - 一个输入序列中每个向量和多个输出。你可能已经注意到第二件事是,这个是非循环。...在反向传播步骤中,我们计算梯度并使用它们来更新权重矩阵MAMBMCMD。 由于我们有每个权重矩阵多个副本,我们可能要为每个副本获得不同渐变。

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C++学习(一五九)Qt场景Scene Graph

混合场景和本机图形API 场景提供了两种方法来集成应用程序提供图形命令:通过直接发出OpenGL,Vulkan,Metal等命令,以及在场景图中创建纹理化节点。...使用Vulkan或Metal之类API,应用程序可以通过QSGRendererInterface查询本机对象,例如场景命令缓冲区,并在认为合适情况下向其记录命令。...另一个方法(当前仅适用于OpenGL)是创建一个QQuickFramebufferObject,将其渲染到其中,然后将其作为纹理显示在场景图中。 “场景-渲染FBO”示例显示了如何完成此操作。...还可以组合多个渲染上下文和多个线程以创建要在场景图中显示内容。场景-线程示例中渲染FBO显示了如何完成此操作。...自定义动画驱动程序:允许动画系统连接到低级显示设备垂直刷新中,以获得平滑渲染。 自定义渲染循环:可以更好地控制QML如何处理多个窗口。

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【学术】优步发布VINE,一个用于神经进化开源交互式数据可视化工具

ES通过基于这些适应性评分来聚合伪子代参数(就像复杂多亲交叉形式,并且还使人想起随机有限差分)来构建下一个父代。循环然后重复。 ? ?...然后可视化工具会根据父神经网络和伪子代BC将其映射到2维平面上。为此,它调用一个图形用户界面(GUI),其主要由两种相互关联平面组成:一个多个伪子代云图(各自在单独平面)和一个适应度。...如下面的2所示,伪子代云图显示父网络和云中每个伪子代BC,而适应度显示了从父代开始适应度得分曲线作为每代进步关键指标。 ? 2:伪子代云图和适应度例子。...GUI能够加载多组二维BC(可能通过不同降维技术生成),并在同步连接图中显示,如图4所示。此功能为用户提供了一种便捷方式来探索不同BC选择和降维方法。...另一个自定义云图例子,如图5,允许用户重放智能体在与环境交互时产生的确定和随机行为。 ? 4:多个2维BC、一个高维BC和适应度可视化。 ?

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哪种语言最适合 PLC 编程?

由于其形状类似于梯子,因此被称为梯形逻辑。请参阅下面的图例以加深理解,可以看到其操作过程非常简单。 在上图中,继电器逻辑图中与开关设备相关输入在梯形图中显示为触点。...继电器逻辑图中 M1 输出线圈在梯形图中用输出线圈符号表示。 梯形图中每个触点/线圈符号上方显示地址号是对逻辑控制器外部输入/输出连接位置引用。...因此,在两个末端电源轨之间,您可以放置所需元素并在其中写入逻辑。梯级从上到下以循环方式执行。 4 结构化文本(ST) 结构化文本是一种类似于本地 IT 语言编程语言。...链过程方向遵循方向链接,从上一步末尾运行到下一步顶部。分支从左到右处理。每个步骤都有零个或多个操作。 每个过渡都需要一个过渡条件。链中最后一个过渡始终连接到链中一个步骤以创建闭环。...图中展示了使用 FBD 语言编写 PLC 程序示例。每个块都有其输入和输出,并通过线连接在一起,形成一个完整程序。这种结构使得程序易于阅读和理解,同时也有助于快速找到和解决问题。

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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

,我们都会为条件语境创建一个控制流上下文,并在上下文中调用其计算构造函数(fn1或fn2)。...下面显示了当一个 while 循环被划分到多个设备上时,数据流是什么样子一个控制循环被添加到每个分区中,并控制 while 循环 Recvs。重写后在语义上与原始是等价。...梯度函数可能会使用到运算输入/输出值,因此在前向计算中产生一些张量将被保留一段时间,直到它在反向传播之中被使用。例如,下面显示一个前向运算和它梯度。G(Op) 是Op 梯度子。...对于每个这样前向值 x,我们自动引入一个堆栈,并在前向循环中添加节点,以便在每次迭代时将其值保存到堆栈中。反向传播循环以相反顺序使用堆栈中值。...这种结构对嵌套条件和循环都有效。对于嵌套在 while 循环条件式,我们引入一个堆栈来保存每次前向迭代谓词值,并在反向 prop 中使用堆栈中值(以相反顺序)。

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谷歌图表征学习创新:学习单个节点多个嵌入&自动学习最优超参数

因此,嵌入方法目标是识别表征几何中每个节点单个角色或位置。 然而,最近研究发现,真实网络中节点属于多个重叠社区,并在其中扮演着多个角色。...这是一种无监督嵌入方法,允许图中节点具有多个嵌入,以便更好地编码它们在多个社区参与。 该方法来自于最近基于自我网络分析重叠聚类中创新理念,特别是使用角色概念。...该方法获取一个 G,并创建一个 P(称为角色),其中 G 中每个节点都由一系列称为角色节点复制品表示。 节点每个角色代表了其所属本地社区中节点实例。...左图显示一个更分散注意力模型,而右分布显示一个集中在直接邻近节点上模型。...其用于学习多节点嵌入方法将丰富并深入研究重叠社区检测领域与最近嵌入联系在一起。该领域一个悬而未决问题是使用多嵌入方法进行分类。

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作业单打印和发放责任分配

在彩色建模画分析序列套路中,单个作业单收到领域事件“打印”,请求“部件”执行打印规则,然后作业单创建“打印”对象(保存),最后作业单自己改变状态。循环这一过程直到所有作业单打印完成。...但这样一来,每个作业单都创建一个打印对象,与我画类图一对多关系矛盾了。假设类是对,那序列图中“打印”对象由作业单来创建是否就不合适了?如果是那该由谁来创建呢?...在彩色建模画分析序列套路中,单个作业单收到领域事件“发放”,请求“部件”执行发放规则,然后作业单创建“发放”对象(保存),最后作业单自己改变状态(改成生产中)。循环这一过程直到所有作业单发放完成。...但这样一来,每个作业单都创建一个发放对象,与我画类图一对多关系矛盾了。假设类是对,那序列图中“发放”对象由作业单来创建是否就不合适了?如果是,那该由谁来创建呢?...如果最终确定不关心“作业单批次”细节,把这个类删掉,就得到了你给出。 ---扩展开来说--- 如果认为“发放”是针对“作业单”,那么,每个“作业单”单独有自己“发放”对象就是正确

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业界 | Uber开源神经进化算法开发交互式可视化工具VINE

ES 通过聚集基于这些适应度得分伪子代参数来构造下一个亲代神经网络 (类似于复杂多亲代交叉,还可以联想到随机有限差分),然后重复该循环。 ?...为此,它会调用图形用户界面 ( GUI ),GUI 主要组成部分是两类相互关联一个多个伪子代云图 (在单独 2D 平面上) 和一个适应度。...此外,用户还可以使用自定义功能扩展基本可视化。 4 展示了一个自定义云图,它可以显示某些类型特定域高维 BC(本例是智能体完整轨迹) 以及相应简化 2D BC。... 5 是自定义云图一个应用实例,它允许用户回放智能体与环境交互时产生的确定性行为和随机行为。 ? 4 :多个 2D BC、一个高维 BC 及一个适应度可视化。 ?... 6 :将智能体学习寒霜引擎游戏玩法可视化。 从图中我们可以观察到,随着进化进行,伪子代云向左移动并在那里聚集。

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Python+Tkinter 图形化界面基础篇:多线程和异步编程

为了解决这个问题,我们可以使用多线程或异步编程来将这些耗时任务移到后台线程,从而保持主线程响应性。 多线程: 多线程是一种并发编程技术,允许应用程序同时执行多个线程。...每个线程可以独立运行,执行不同任务。这意味着可以将耗时任务放在一个单独线程中,以确保主线程保持响应性。 异步编程: 异步编程是一种通过使用异步函数、协程和事件循环来处理非阻塞操作方式。...最后,启动 Tkinter 主事件循环显示主窗口和按钮,并在按钮点击时触发下载线程: download_button = tk.Button(root, text="开始下载", command=...start_download_thread) download_button.pack() root.mainloop() 效果: 现在,当你点击“开始下载”按钮时,下载将在一个单独线程中执行...最后,启动 Tkinter 主事件循环显示主窗口和按钮,并在按钮点击时触发异步操作: fetch_button = tk.Button(root, text="发起请求", command=lambda

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学习 PixiJS — 精灵状态

Pixi 精灵没有自己状态播放器,但你可以使用 SpriteUtilities 库中 sprite 方法,该方法将创建一个内置状态播放器精灵。...下图是一个游戏角色 PNG 图像,其中包含使角色看起来像是在四个不同方向行走所需所有帧。 ? 这个雪碧图中实际上有八个精灵状态:四个静态状态和四个动画状态。...并在 states 对象中创建down,left,right,和up 键。将每个键值设置为与状态对应帧编号。...这些状态中一个由​四个帧组成,当在循环中播放时,将创建连续步行动画。要定义每个动画状态,就在 states 对象中创建描述该状态键。键值应该是一个包含两个元素数组:起始帧编号和结束帧编号。...它们可以创建复杂游戏角色,为它们设置动画,并将它们导出为雪碧和 JSON 文件。

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TensorFlow 分布式之论文篇 TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Syst

该图表示一个数据流计算,也允许让某些类型节点来维护和更新持久状态,并以类似于 Naiad 方式在图中实现分支和循环控制结构。客户端通常使用一种前端语言(C++或Python)构建计算。...布局算法从计算源开始,并在前进过程中模拟系统中每个设备上活动,在此遍历中: 当到达了一个节点,就考虑此节点使用设备集(如果设备不提供用户希望实现特定操作内核,则设备就不使用)。...下图在左侧显示一个原始,以及在使用 inputs{b} 和 outputs{f:0} 调用 Run 时生成转换图。...循环每个迭代都由一个 tag 唯一标识,其执行状态由一个 frame 表示。只要输入准备好,它就可以进入迭代,因此可以同时执行多个迭代。 如何为分布式系统处理循环控制状态?...在这种情况下, TensorFlow 拥有原计算图中执行大多数计算部分多个副本,由单个客户端线程驱动这个大型整个训练循环。下图顶部对此进行了说明。

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一文掌握14种UML

【目的】用来表示两个或者多个对象之间在某一时刻之间关系。 ? ❝图中就是描述,某时间点bat这个公司有一个研发部,一个销售部,两个部门只有一个人iisheng。 ❞ 什么是包?...【概念】状态机一个单独对象行为建模,指明对象在它整个生命周期里,响应不同事件时,执行相关事件顺序。 【目的】用来表示指定对象,在整个生命周期,响应不同事件不同状态。 ?...【目的】通过描述对象之间发送消息时间顺序显示多个对象之间动态协作。 ? ❝图中展示是支付宝条码支付场景序列。其中,loop是循环,alt是选择,序列其他关系这里就不介绍了。...【目的】提供了控制流概述。 ? ❝图中表示一个调度系统交互概览,跟活动很像。其中sd框代表具体交互流程,ref框代表使用交互。 ❞ 什么是时序?...【概念】时序被用来显示随时间变化,一个多个元素值或状态更改。也显示时控事件之间交互和管理它们时间和期限约束。 【目的】用来表示元素状态或者值随时间变化而变化视图。 ?

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数据预处理基础:如何处理缺失值

您可以按照以下两种方法检查缺失值: 缺失热/相关:此方法创建列/变量之间缺失值相关。它解释了列之间缺失依赖性。 ? 它显示了变量“房屋”和“贷款”缺失之间相关性。...随后在其他变量回归模型中将“ Var1”用作自变量时,将同时使用观察值和这些推测值。 步骤5:然后对每个缺少数据变量重复步骤2-4。每个变量循环构成一个迭代或“循环”。...在一个周期结束时,所有缺失值都已被回归预测所替代,这些预测反映了数据中观察到关系。 步骤6:将步骤2-4重复多个循环并在每个循环中更新估算值。...单独类别 如果缺少分类变量值,则可以将缺失值视为一个单独类别。我们可以为缺失值创建一个类别,并在不同级别上使用它们。 例如:您有一个变量“性别”,其中2个类别是“男性”和“女性”。...但是此变量缺少大约10%数据。您不能直接为这些缺失值估算值。因此,更好方法是为缺失创建一个单独类别“ Missing”,并继续进行分析和模型开发。

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学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

3 折线图 饼常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项大小与各项总和比例。饼图中数据点显示为整个饼百分比,饼主要参数及其说明如表5所示。...7 水平箱形 组合 前面介绍都是在figure对象中创建单独图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个或者组合,此时可以用add_subplot创建一个多个subplot来创建组合,...或者通过subplot使用循环语句来创建多个。...pyplot.subplots常用参数及说明如表8所示。 表8 pyplot.subplots常用参数 ? 使用add_subplot创建组合,如代码清单7所示,其可视化结果如图8所示。...8 组合 通过subplot使用循环语句来创建组合,如代码清单8所示,其可视化结果如图9所示。

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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

plt.figure:创建空白画布,在一幅图中可省略 figure.add_subplot:第一个参数表示行,第二个参数表示列,第三个参数表示选中编号 plt.title:标题 plt.xlabel...▲3 折线图 04 饼常用于统计学模块中。用于显示一个数据系列中各项大小与各项总和比例。饼图中数据点显示为整个饼百分比,饼主要参数及其说明如下。...▲7 水平箱形 07 组合 前面介绍都是在figure对象中创建单独图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个或者组合,此时可以用add_subplot创建一个多个subplot来创建组合...,或者通过subplot使用循环语句来创建多个。...▲8 组合 通过subplot使用循环语句来创建组合,如代码清单8所示,其可视化结果如图9所示。

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InnoDB锁——第三部分“死锁”

值得庆幸是,这只会向图中添加循环,可以忽略 (实际上,在InnoDB中,事务通常要求同时访问一行和该间隙之前间隙,如果您更喜欢将其建模为具有从一个事务到两个单独资源两个传出边,或者您更喜欢将其建模为具有其他复杂访问权限单个资源...为了避免因同一队列中多个事务多次检查同一个锁而造成N^2损失,使用了锁DFS——标记已访问锁,而不是标记已访问事务或资源。...因此,我们可以想象死锁检测算法可以在这个较小图上工作,而产生相同结果。但这提出了一个问题,即如何创建和维护这样等待而不浪费太多资源。...第二个观察结果并不那么琐碎,我们可以通过为每个事务选择最旧输出边来创建“稀疏”,并使用它代替原始“密集”来检测死锁。...这意味着将从图中移除循环一个节点,并且需要更新之前节点。

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