使用循环创建多个图，并在一个图中显示单独的图

可以通过以下步骤实现：

导入相关的库和模块，如Matplotlib、Numpy等。
创建一个空的图形容器，使用Matplotlib的figure()方法创建一个图形对象。
使用循环语句创建多个子图，可以使用Matplotlib的subplot()方法，在图形对象中创建多个子图，并指定子图的位置和排列方式。
在每个子图中绘制相应的图形，可以使用Matplotlib的各种绘图方法，如plot()、scatter()、bar()等。
可以在每个子图中添加标题、轴标签、图例等，使用Matplotlib的相关方法进行设置。
使用Matplotlib的tight_layout()方法调整子图之间的间距和布局。
最后使用Matplotlib的show()方法显示图形。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个图形对象
fig = plt.figure()

# 循环创建多个子图
for i in range(1, 5):
    # 在图形对象中创建子图，参数分别为行数、列数和子图索引
    ax = fig.add_subplot(2, 2, i)
    
    # 生成随机数据
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    y = np.sin(x)
    
    # 在子图中绘制图形
    ax.plot(x, y)
    
    # 添加标题
    ax.set_title('Plot {}'.format(i))
    
    # 添加轴标签
    ax.set_xlabel('X')
    ax.set_ylabel('Y')

# 调整子图布局
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用循环创建了一个包含4个子图的图形对象，每个子图中都绘制了一个正弦曲线。通过调整循环参数和数据生成方式，可以创建更多的子图和不同的图形。具体的应用场景包括在数据分析、科学研究、报告展示等领域中对多个数据进行可视化展示。

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