使用循环在海上直方图子图中添加分位数和平均值线

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有一些海洋数据
data = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=1000)  # 正态分布的随机数据

# 创建直方图
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(data, bins=20, alpha=0.75)

# 计算分位数和平均值
mean_value = np.mean(data)
percentiles = [25, 50, 75]  # Q1, Q2 (中位数), Q3
quantiles_values = np.percentile(data, percentiles)

# 在直方图上添加分位数和平均值线
for q in quantiles_values:
    ax.axvline(x=q, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)

ax.axvline(x=mean_value, color='g', linestyle='solid', linewidth=2)

# 添加图例
ax.legend(['Q1', 'Q2 (Median)', 'Q3', 'Mean'])

# 设置标题和标签
ax.set_title('Ocean Data Histogram with Quantiles and Mean')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()