在Scala中,case Class如下所示:
val alice = Person("Alice", 25, Address("1 Scala Lane", "Chicago", "USA"))
val bob = Person("Bob", 29, Address("2 Java Ave.", "Miami", "USA"))
val charlie = Person("Charlie", 32, Address(
我正在使用一个自定义函数作为reduce操作的一部分。对于下面的例子,我得到了下面的消息TypeError: reduce() takes no keyword arguments -我相信这是由于我在函数exposed_colum中使用字典mapping的方式-你能帮我修复这个函数吗?
from pyspark.sql import DataFrame, Row
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql import SparkSession
from functools import reduce
def proces
嗨,我正在创建一个泛型函数或类来添加n个数据集,但是我无法找到正确的逻辑来这样做,我把所有的代码放在下面,突出显示我需要帮助的部分。如果你在理解我的代码时发现任何问题,请点击我。
import pyspark
# importing sparksession from pyspark.sql module
from pyspark.sql import SparkSession
# creating sparksession and giving an app name
spark = SparkSession.builder.appName('sparkdf').
在Scala中,我试图理解模式匹配,但是大多数模式都是不言自明的,但构造函数模式和变量绑定模式对我来说似乎很混乱。我试过从Scala ,2ed编程中获得以下示例
case class Address(street: String, city: String, country: String)
case class Person(name: String, age: Int, address: Address)
object ScalaCaseDemoMain extends App{
val alice = Person("Alice", 25, Addr
你好,我想为部门对象订购一个雇员列表,但是我在这里的数组中有一个订单,对象和示例
public class Employee {
private String name;
private int age;
private double salary;
private Department department;
public Employee(String name, int age, double salary, Department department) {
...
}
// standard getters,