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沙龙
1
回答
我无法
将
两个
矩阵
与
numpy
相乘
。
python-3.x
、
numpy
我正在尝试
使用
numpy
将
两个
矩阵
相乘
:B = np.array([[1, 0, 5], [3, 1, 2]]) 我测试了这个过程,并利用
矩阵
乘法
公式手动运行了计算。因此,在本例中,我首先对[1, 0, 5] x A进行
乘法
,得到[11, 9],然后对[3, 1, 2] x B进行
乘法
,得到[10, 1
浏览 1
提问于2019-09-17
得票数 0
3
回答
使用
循环
将
多个
矩阵
相乘
的
Python
Numpy
矩阵
乘法
python
、
python-3.x
、
numpy
、
loops
、
matrix
我已经编写了创建名为matrixi
的
矩阵
的
代码,其中i被替换为当前
循环
编号: for i in range(len(node2)): #print('series connection')
浏览 127
提问于2020-04-06
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2
回答
在
Numpy
中“向量化”大量
矩阵
操作
的
最快方法是什么?
python
、
numpy
、
linear-algebra
假设我想在
Numpy
中做很多
矩阵
乘法
,最快
的
方法是什么?在每个a_i中,b_i是一个nxn
矩阵
(n是小
的
,比方说n=2),N是大
的
(比如N = 100000),我想找到
矩阵
产品a_1 * b_1, a_2 * b_2, ...
使用
Python
和
Numpy</em
浏览 3
提问于2021-09-09
得票数 0
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2
回答
(
Python
)如何在不执行A*B
的
情况下获得对角线(A*B)?
python
、
numpy
、
matrix
假设我们有两个
矩阵
A和B,并设
矩阵
C为A*B (
矩阵
乘法
不是按元素计算
的
)。我们希望只获得C
的
对角线条目,这可以通过np.diagonal(C)来完成。然而,这导致了不必要
的
时间开销,因为我们
将
A与B
相乘
,即使我们只需要A中
的
每一行与具有相同“id”
的
B
的
列
的
乘法
,即A
的
行1与B
的
列1,A
的
行
浏览 1
提问于2013-07-03
得票数 9
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1
回答
矩阵
乘法
二分子
python
、
numpy
、
matrix-multiplication
[x,y,z]]M = [M1, Mn]w = [M1 x v1, Mn x vn] 总之,我想把形状向量v与形状
矩阵
(Nx3x3)
相乘
,得到一个向量(Nx3)。我无法掌握维数
的
诀窍,所以
矩阵
乘法
会按我
的
意愿计算出来。我会感谢你
的
帮助。PS:我在
numpy
中
使用
Python
,但是虽然我也希
浏览 0
提问于2020-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
Python
中处理大
矩阵
和
矩阵
乘法
python
、
numpy
、
matrix
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
Ngrid,Ngrid)), sparse.csr_matrix(np.double(A)))<2000x921600 sparse matrix of type '<class '<
浏览 16
提问于2022-03-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python
中
多个
矩阵
的
快速后续
乘法
python
、
performance
、
matrix
、
matrix-multiplication
我必须通过许多其他
矩阵
的
有序
乘法
生成一个
矩阵
(物理学中
的
传播子)。每个
矩阵
的
大小约为(30,30),所有实项(浮动),但不对称。要乘
的
矩阵
数在1e3到1e5之间变化。每个
矩阵
与以前
的
矩阵
只略有不同,但是它们不是可交换
的
(最后,我需要所有这些非交换
乘法
的
乘积)。每个
矩阵
都是特定
的
时间切片,所以我
浏览 6
提问于2021-01-14
得票数 0
1
回答
Python
中
的
矩阵
乘法
改变了结果维度
python
、
matrix
、
numpy
我有一个1X2
矩阵
,Mu_I.transpose(),和一个2x2
矩阵
,Covariance_I_Inverse。为什么?如何获得1x2
矩阵
?
浏览 1
提问于2011-10-02
得票数 2
1
回答
在
python
中
使用
scipy/
numpy
实现2
矩阵
加乘
python
、
math
、
matrix
、
numpy
、
scipy
我正在尝试
使用
scipy和
numpy
来执行
矩阵
加法和
乘法
。有没有像Scipy/
Numpy
中那样执行
的
函数? 非常感谢。
浏览 2
提问于2011-05-23
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1
回答
如何优化/并行我
的
神经网络代码?
neural-network
、
optimization
我有一个有784个输入,30个隐藏神经元和10个输出神经元
的
神经网络。主要
的
性能问题是反向传播。目前,一次反向传播需要大约0.1秒
的
时间。由于我
的
训练集是6万个例子,这将需要很长
的
时间,我甚至确认我
的
算法是有效
的
。只是想知道如何在不涉及tensorflow
的
浏览 0
提问于2021-05-30
得票数 0
1
回答
如何以迭代
的
方式
使用
numpy
对两个
矩阵
进行
乘法
。对于
python
中给定
的
范围
python
、
matrix
、
matrix-multiplication
我想通过
将
初始状态
矩阵
和转移
矩阵
相乘
,在给定
的
时间内计算出一个结式状态
矩阵
。Transition[]3然后State3[]=State2[]* Transition我遇到了一个问题,要
使用
循环
迭代生成
矩阵
的
值: 我不知道如何在
python
中通过
乘法
迭代值。这是我
的
密码
浏览 0
提问于2018-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
矩阵
乘法
行为
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
matrix-multiplication
我有一个问题,要理解
numpy
中
的
矩阵
乘法
。例如,我有以下
矩阵
(2d
numpy
数组): [ 1. 2. ]和下面的行向量θ:result = [ [ 2. ] [ 4. ] ] 当我
将</e
浏览 3
提问于2016-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
矩阵
NumPy
阵列
的
单元
乘法
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
matrix
我有两个(长度相同)
的
NumPy
数组,每个数组
的
元素都是(等大小
的
,方形
的
)
NumPy
矩阵
。我想做这两个数组
的
元素
矩阵
乘法
,即得到一个数组,其中第一个元素是我
的
两个数组
的
第一个元素
的
矩阵
乘积。当我简单地试图
将
数组
相乘
时,程序似乎试图计算数组
的
矩阵
乘积,然后由于它们
的
浏览 0
提问于2018-10-27
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回答已采纳
1
回答
稀疏SciPy
矩阵
与两个
NumPy
向量
的
矩阵
乘法
python
、
numpy
、
scipy
、
matrix-multiplication
假设我想要计算二次形式
的
x^T A y,其中x和y是
NumPy
向量,为了提高效率,我
将
A存储为SciPy csc_matrix。似乎执行计算
的
一种方法是因为SciPy对
矩阵
产品
使用
*,而
NumPy
使用
.dot。虽然这种方法给了我正确
的
答案,但它似乎与我
的
直觉相反,我想知道是否有更好
的
可读性/更有效
的
方法?
浏览 12
提问于2018-01-14
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2
回答
MATLAB -
矩阵
在单个
矩阵
内
的
乘法
子
矩阵
matlab
、
submatrix
我正在尝试
将
一个大
的
(2x2m)
矩阵
的
(2x2)子
矩阵
相乘
,以一种“向量化”
的
方式来消除for
循环
并提高速度。目前,我
将
重塑为a (2x2xm),然后
使用
for
循环
来完成此操作: m = 1e4; B = A(:,:,i)*B; %
浏览 1
提问于2013-06-21
得票数 3
2
回答
二维
矩阵
“切片”
的
元素
乘法
形成三维
矩阵
python
、
numpy
、
matrix
像这样
的
矩阵
乘法
使用
numpy
很容易在
Python
中实现。import
numpy
as np [2, 4,6],但在我
的
情况下,我有两个二维
矩阵
,我想乘成一个三维
矩阵
。实际上,2D
矩阵
的<
浏览 2
提问于2018-11-25
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回答已采纳
1
回答
numpy
.dot(a,b)给出了相似
矩阵
乘法
的
错误结果
python
、
numpy
、
matrix
、
matrix-multiplication
设
矩阵
a,b为(1x4)维数
的
1,2,3,4。( can )
矩阵
如何与(Can)
矩阵
相乘
?
numpy
是否会自动转换一个
矩阵
来对齐它们
的
形状,然后再进行
乘法
?
浏览 1
提问于2015-03-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
大型
矩阵
的
Opencv
乘法
c++
、
opencv
、
matrix
我有2个维度为1*280000
的
矩阵
。我尝试
使用
乘法
运算符(*)将它们
相乘
。但是它给了我错误:‘总大小
矩阵
不适合size_t类型’所以,我认为
乘法
应该是32位
的
。 有没有做3
浏览 2
提问于2015-01-09
得票数 2
1
回答
Python
中稀疏
矩阵
的
矩阵
乘法
python
、
multidimensional-array
、
matrix
、
numpy
我想将一个稀疏
矩阵
A与一个元素为0、-1或1
的
矩阵
B
相乘
。为了降低
矩阵
乘法
的
复杂度,我可以忽略那些为0
的
项,或者如果该项为1或subs,则继续添加没有
乘法
的
列。如果它是-1。关于这一点
的
讨论如下: 有没有人知道他们是否针对这样
的</em
浏览 1
提问于2011-09-20
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Numpy
转置
乘法
问题
python
、
numpy
、
scipy
、
eigenvalue
我试着找一个
矩阵
的
特征值乘以它
的
转置,但我不能
使用
numpy
。testmatrix =
numpy
.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])print eig(prod)25 39 5323 53 83 1130.00000.3929相反,当我
将
testmat
浏览 1
提问于2010-07-09
得票数 23
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