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1
回答
使用
循环
查询
pandas
、
、
我也试过了: df[(df['country']== {x for x in ctr})&(df['sport']== {x for x in sprt})] 编辑: 之所以要
使用
循环
,是因为我实际上对每个组合的
浏览 5
提问于2019-03-14
得票数 1
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3
回答
pandas
-gbq目前是否支持参数化
查询
?
、
、
我需要
使用
Pandas
/
Pandas
-gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道,每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到
Pandas
数据帧中,并根据
查询
结果创建单独的日表(写回BigQuery尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师),但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列,并在Python中的for
循环
中迭代这一过程。有人知道
pandas
-gbq目前是否支持参数化
查询
吗?提前谢谢。
浏览 2
提问于2019-12-17
得票数 2
1
回答
我想用&,但是得到了错误的结果
、
、
、
这是我的数据,我想把同时满足busSpeed<3和sationUuid==1的值设为NAN,但是我得到了一个错误的结果,任何人帮助,谢谢import
pandas
as pd import
浏览 1
提问于2018-10-17
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1
回答
在
pandas
中
循环
查询
、
ndate_y'].fillna(0)njune.to_csv('path/06_19.csv') 我需要迭代
查询
浏览 9
提问于2019-09-20
得票数 1
1
回答
Pandas
-在CSV文件的不同列中找到相同值的更快方法?
、
、
我需要在CSV输入文件中查找具有
循环
引用的行,如下所示:california,arizona,hotarizona,california,hot谢谢!
浏览 3
提问于2018-08-13
得票数 1
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1
回答
在SQL
查询
和
Pandas
中
使用
while
循环
、
、
、
、
我正在python中运行一个SQL
查询
,并将表的结果存储在
Pandas
DataFrame中。我想运行这个
查询
,直到找到一个条件为止。下面是一些需要处理的示例数据:post 10oak 20 WHERE val < {} df = pd.read_sql(qu
浏览 3
提问于2022-04-12
得票数 0
1
回答
在Python中共享具有
循环
多处理的大熊猫DataFrame
、
、
、
在Windows机器上
使用
Python2.7,我在一个SQL
查询
中有一个大型的
pandas
DataFrame (大约700万行和20+列),我想通过
循环
‘d来过滤这个
查询
,然后对结果过滤的数据运行计算我知道,如果我尝试
使用
Windows中的multiprocessing包中的标准方法,每个进程将生成一个大型DataFrame的新实例,供其自己
使用
,而我的内存将被消耗殆尽。因此,我试图
使用
我在上读到的信息,使我的DataFrame成为一个代理对象,并在
浏览 0
提问于2016-02-24
得票数 1
1
回答
如何
循环
通过潘达斯df?
、
、
、
、
我有这个df我希望创建一个能够获得指定值的
循环
:因此,对于条件字符串,如下所示: (vaccini['nome_area'] == 'Abruzzo')].sum()但是,为了提高计算效率,我想创建一个
循环
浏览 1
提问于2021-06-30
得票数 0
1
回答
为什么2700条记录(每条320 be )要花30秒才能被取走?
、
、
我
使用
的引擎是wiredTiger,集合的总大小约为885 is。indexSizes" : { "date_1" : 65536 "ok" : 1我如何理解MongoDB
使用
交换编辑5:$ db.mycol.find({'date': {"$lte": '2018-1
浏览 4
提问于2015-10-11
得票数 13
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1
回答
用Python在具有时间延迟的长列表上
循环
、
我目前正在用time.sleep(10)
循环
一个长列表到API。API可以每次
查询
10项,每个
查询
之间必须有5秒的时间。每次
查询
都会得到熊猫的数据,所以我会在最后把它们组合在一起。我想知道如何
使用
API的时间延迟组件按比例
循环
大列表(每次10项),或者有更好的方法来实现这一点。import time long_list ['apple', 'orange', 'watermelon'
浏览 1
提问于2021-12-21
得票数 0
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1
回答
Pandas
中的HDF5
查询
、
、
、
、
& date<endt')db=pd.HDFStore('database.h5') 我不知道如何同时
查询
索引和列。熊猫的文档展示了如何根据索引条件或列条件进行
查询
,但没有提供基于它们的
查询</
浏览 4
提问于2014-05-26
得票数 13
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1
回答
使用
Python设置url格式,包括开始和结束日期和时间
、
、
、
、
我
使用
Pandas
生成指定范围内的日期和时间列表,以获取
查询
API。我的目标是按小时
查询
周或月。我遇到的困难是URL是格式化的……我知道我需要从
Pandas
列表中的值0和1开始,但我不知道如何
循环
。并在startdatetime={1}&enddatetime={2}中
使用
.format?或者它应该更像一个for
循
浏览 56
提问于2018-07-10
得票数 1
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1
回答
使用
Pandas
查询
将今天的日期分配给一个变量,然后
使用
“熊猫内部的变量”
查询
来打印列" date“中与该变量匹配的所有行。打印这个:应该从日期与今天的日期匹配的数据中打印几行。我哪里出错了?
浏览 2
提问于2022-06-26
得票数 0
2
回答
将Dataframe追加到删除第一行的另一个dataframe中
、
、
# Import libsimport requestsimport json df = pd.DataFrame(bat["ops1"])现在,这个
查询
创建了我想要的是,for
循环
移除第一行列标题,并将数据附加到在for
循环
之外创
浏览 9
提问于2022-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
缓存将数据从bigquery导入Python
、
、
我想找个简单的方法: from google.cloud import bigqueryimport
pandas
浏览 7
提问于2022-03-01
得票数 0
1
回答
熊猫between_time相当于Dask DataFrame
、
、
例如,在级联的数据帧中,我想过滤掉时间子集,比如我将如何
使用
pd.between_time("09:30", "16:00")。因为Dask对索引的内部表示没有
Pandas
的DateTimeIndex那样好的特性,所以我已经成功地过滤了我通常在
Pandas
中的表现。除非求助于一个简单的映射函数/
循环
,否则我无法让它在Dask中工作。由于分区是按日期划分的,也许可以通过转换为
Pandas
dataframe然后返回到Dask分区来利用这一点,但似乎应该有更好
浏览 6
提问于2020-06-18
得票数 3
2
回答
是否有python函数来搜索json键?
我正在
使用
google来查找"long_name“的"administrative_area_level_1”和"country“,用于一系列不同的纬度和经度。 如何动态地提取它们?
浏览 4
提问于2019-11-11
得票数 0
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2
回答
雪花在Python中大获成功
、
、
我正在尝试
使用
python中的Snowflake包创建一个
pandas
数据框。我运行了一些
查询
sf_cur.execute("USE WAREHOUSE Warehouse;")df = pd.DataFrame(sf_cur.fetchall()) 即使在仅有100行的限制样本上,也要花费很长时间。有没有办法优化这一点,理想情况下,更大的
查询</e
浏览 0
提问于2019-01-25
得票数 2
2
回答
将SQL数据加载到iPython中
、
、
我正在尝试将一个数据库加载到iPython中,这样我就可以
使用
Python运行数据
循环
。到目前为止,我有以下
查询
,它将加载数据,可以打印到iPython:提前感谢!
浏览 2
提问于2015-10-03
得票数 1
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1
回答
pandas
数据帧: loc与
查询
性能
、
、
、
、
我在python中有两个数据帧,我想
查询
数据。 DF1: 4M记录x 3列。
查询
函数看起来比loc函数更有效。 DF2: 2K条记录x 6列。loc函数看起来比query函数更有效。两个
查询
都返回一条记录。模拟是通过在
循环
中运行相同的操作10K次来完成的。 运行python 2.7和
pandas
0.16.0 有什么建议可以提高
查询
速度吗?
浏览 72
提问于2018-04-20
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