所有人(好吧,不是所有人)都知道 python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。
所有人(好吧,不是所有人)都知道 Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。
Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,看来想准确理解MOVE的机制,还需要对Rust有深刻的理解,所以开始了Rust的快速入门学习。
所有人(好吧,不是所有人)都知道 python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
今天群友讨论的时候,突然要用到等价类划分。而之前讨论的时候,正好在生成关系矩阵的时候用了列表推导式。所以我就脑洞大开,试着写了一个等价类划分的列表推导式:
在这篇文章里,你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
在我不断探索完全理解InnoDB数据存储的过程中,我遇到了一个非常小而无关紧要的问题。这个问题还是比较有趣的。我注意到下面的页面的块,他们很早就在ibdata1系统标空间中分配,但是显然没用使用。(不必要的行从输出的过程中删除):
循环是编程中非常重要的一个步骤,可以很轻松的完成一些非常繁琐的东西。 使用单数和复数名称可以帮助你判断代码段处理的是单个列表元素1还是整个列表
这是 O'Reilly 发布的“The Least Liked Programming Languages”(作者:Mike Loukides)英文文章的中文翻译版本。英文原版的翻译得到 O'Reilly Media,Ina. 的授权。版权所有,未经书面许可,任何部分不得以任何形式使用、复制、修改。
Anconda中内嵌了很多工具,Jupyter Notebook作为Anaconda套件里受到广泛关注的应用,自然有它的道理,接下来我们就从认识Jupter开始一步步进入Python的世界吧。
range()是python的内置函数,用的地方挺多的,目前我经常会在for循环中作为循环的次数来使用,其实range()的用法不仅仅如此,本文给大家介绍下。
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 还在使用89年版C语言的Linux内核,现在终于要做出改变了。 今天,Linux开源社区宣布,未来会把内核C语言版本升级到C11,预计5.18版之后生效,也就是今年5月。 这个决定很突然,从发起问题到官方声明,不过才一个星期,要知道说服固执的Linux之父 Linus Torvalds可不是件容易的事。 事情的原因,说起来还有那么一点偶然的因素。 一个bug的连锁反应 问题的起源是来自上周的一次Linux社区讨论。 一位名叫Jakob Koschel的
BASIC 语言在计算机程序设计领域占有重要地位,它流行于上世纪七八十年代,带领整整一代人进入计算领域。BASIC 广受欢迎的原因非常简单:它面向的不是程序员,而是计算机入门者。这种语言与早期家庭计算的平等主义世界观非常契合:如果你会打字,你就可以用计算机;如果你会用计算机,你就可以编程。
咦! 奇怪了我只向其中一个value添加1其他元素都添加了,有的人戏谑称python的小‘bug’,
最近一个网站总是流量超出预期,后来检查了一下日志发现一个奇怪的现象~ image.png 这个都是蜘蛛来爬的记录~ 这个是列表页,而且url组装的时候有点问题。。 算是程序一个bug,由于个人浏览的时候参数是第一个有效。而蜘蛛没有那么智能,所以就进入了一个死循环~~我不是故意的~~!!!!!我禁止了蜘蛛,可是蜘蛛仍然来爬!
来源:机器人圈 作者:Pablo Cordero 本文文章长度为4700字,建议阅读8分钟。 本文为你全面揭示深度学习的应用场合和作用。 [ 导读 ]深度学习随着AlphaGo大胜李世石之后被“神话”,很多人认为深度学习就是挑战人类智力的“神器”。可是,深度学习真的如他们想象的那般“战无不胜”吗?本文编译自hyperparameter.space,作者是Pablo Cordero,就读于加利福尼亚大学圣克鲁斯校区,主攻方向为细胞生物学和再生医学背景下的应用机器学习研究。阅读此文后,你便能够从深层理解,为
GNE: 新闻网页正文通用抽取器[1]更新了0.2.1版本,大幅度提高了正文的提取速度。在开发这个版本的时候,我遇到了一个非常奇怪的 Bug,最终发现是由于垃圾回收机制和内存重用机制导致的。今天我们来看看这个问题。
HashMap 是基于散列表的数据结构。所谓散列表,它通过键值对的方式存储数据,把 key 通过散列算法计算出一个存储地址,将 value 放入这个地址中。散列表是最常用的数据结构之一,在不考虑 hash 冲突的情况下,散列表的查询复杂度是 O(1)。
template_redirect 是非常常用的一个 WordPress 接口,当然运行的时候,WordPress 已经运行了主循环,所有的对象都已经被实例化了,但是还没有把结果输出到浏览器。这是最后一个 hook 可以将用户导向其他的地方了,当然也是需要所有查询对象都实例化之后重定向的最好地方。但是这个 hook 最好不要用于加载一个其他模板文件。
最近在几个技术交流群经常看到大家讨论开发行业内卷,什么是内卷呢?一句话,大家越来越努力,越来越累,但是幸福感和收获并没有增加,甚至实际上是下降了。
今天写代码需要生成一个整数构成的list,于是很自然地想到range函数。可以当我将生成的内容传入一个需要list参数的函数中,奇怪的事情发生了,竟然提示传入的不是一个list。于是上网寻求解决方法,并进行验证。原来在python3中range的实现变了,并不是返回一个list类型,而是返回一迭代对象。
python语言上位成功的其中一个原因是其丰富的社区支持,不管你有什么奇奇怪怪的需求,大概率能在网上搜到一个库来便捷实现。这篇文章就列举了几个低调的python模块,可能会派上用场。
在写上一篇《Python 为什么要有 pass 语句?》时,我想到一种特别的写法,很多人会把它当成 pass 语句的替代。在文章发布后,果然有三条留言提及了它。
今天再测试socket的时候,发现一个很奇怪的问题,就是客户端再connect的时候第一次connect总是会返回-1,errno是115,往往第二次连接就可以成功了。但是对于服务端来说,第一次连接已经成功返回了。后来想想可能跟自己的设置socket是非阻塞的有关系,后来吧socket设置成阻塞的,问题确实就没有了。
在Python语言中,for循环非常强大,乃至于通常都不怎么提倡使用递归,所有遇到递归的时候,最好都改为for循环。对于初学者而言,for循环理解起来并不难,一般的入门读物中也都这么解释:
接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。
从去年10月份开始学习 Python,到现在也1年了,从刚开始的学会了些简单Python 语法,到现在已经熟悉了 Python 编程,正在像熟练掌握Python进阶,之前也写过两篇 Python 学习的博客( Python 基本教程和 Python 函数学习),但是由于服务器崩溃的原因,导致遗失了。
在对程序一窍不通的人眼中,程序仿佛是一种意念一样的存在:你给我写个程序很简单,输入这个输出那个,你们用程序一下就搞定了!
引言 想找一份Python开发工作吗?那你很可能得证明自己知道如何使用Python。下面这些问题涉及了与Python相关的许多技能,问题的关注点主要是语言本身,不是某个特定的包或模块。每一个问题都可以扩充为一个教程,如果可能的话。某些问题甚至会涉及多个领域。 我之前还没有出过和这些题目一样难的面试题,如果你能轻松地回答出来的话,赶紧去找份工作吧! 问题1 到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比(也鼓励这样做)。 答案 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C
这是一个很简单的控制台程序。它有一个NumberFactory,它可以根据传递的参数来产生一串数字(IEnumerable<int>)。然后在这个程序中把每个数字都打印出来,同时在前边显示出当前的线程ID。
这个问题是我在写C++时考虑到的,C++需要手动管理内存,虽然现在标准库中提供了一些智能指针,可以实现基于引用计数的自动内存管理,但现实环境是很复杂的,我们仍要注意循环引用的问题。还有一个容易被忽视的问题就是对象间关系的“占有”和“非占有”,这个问题其实在具有GC的C#和Java中也一样存在。
下午在用python将Linux的conf配置文件转化成字典dict时遇到了一个奇怪的问题,原先conf配置文件中没有注释行(以#开头的行),后来为了避免这种情况,添加了一个对以#开头的行删除的操作。 实践结果颠覆了已有的认知,直接上代码示例。 代码片段1
你知道的,昨晚在我在看《行尸走肉》时,不是享受僵尸野蛮和被迫吃人,或引人入胜的故事情节,我只想建立一个目标检测系统来对僵尸进行识别。
说到 python 读取 excel 文件,网上使用 openpyxl 的文章一大堆。我自己很少直接使用 openpyxl,一般使用 pandas 间接使用。
内存不足是项目开发过程中经常碰到的问题,我和我的团队在之前的一个项目中也遇到了这个问题,我们的项目需要存储和处理一个相当大的动态列表,测试人员经常向我抱怨内存不足。但是最终,我们通过添加一行简单的代码解决了这个问题。
R是一种用于分析数据的领域特定语言。为什么数据分析需要自己的领域特定语言(DSL) ? R语言擅长些什么,不擅长什么?开发人员该如何利用R语言的优势并减轻其弱点? 在GOTO Conference中,
线性代数是一门大学课程,但也是相当“惨烈”的一门课程。在大学期间,我对这门学科就没怎么学懂。先是挣扎于各种行列式、解方程,然后又看到奇怪的正交矩阵、酉矩阵。还没来得及消化,期末考试轰然到来,成绩自然凄凄惨惨。 后来读了更多的线性代数的内容,才发现,线性代数远不是一套奇奇怪怪的规定。它的内在逻辑很明确。只可惜大学时的教材,把最重要的一些核心概念,比如线性系统,放在了最后。总结这些惨痛的经历,再加上最近的心得,我准备写一些线性代数的相关文章。 这一系列线性代数文章有三个目的: 概念直观化 为“数据科学”系列文章
在本文中,您将了解什么是函数范型,以及如何在Python中使用函数式编程。在Python中,函数式编程中的map和filter可以做与列表相同的事情。这打破了Python的禅宗规则之一,因此函数式编程的这些部分不被认为是“Python式的”。但是由于函数式编程高阶编程的必经之路,所以我们需要了解甚至熟练掌握。
对于刚开始学习Python的读者,一定在编写代码的时候,遇到过这个问题。他们到底是怎么回事呢?且听我一一道来。
如果你能够很快的看出区别,那么恭喜你,你的python基础非常的扎实,如果不能,那么本文对于你来说就非常有价值。
熟悉pg的人对pgxc都不陌生,pgxc最初由stromdb公司开发,应用于商业,后来被TransLattice收购并将其开源,也就是现在的pgxl。Pgxc是基于pg的非常成熟的分布式架构,是一款混合负载的htap数据库。国内也有很多基于pgxc来做的分布式数据库,例如华为GaussDB-A,腾讯Tbase,亚信antdb等或多或少都借鉴了pgxc的架构理念。pgxc的总体架构大家都很清晰了,不再赘述。
最近一直忙着修改项目中的bug,特别是一些绑定的列表排序,因为是中途加入的,所以我一般不改变别人的存储过程或者类方法,只在需要的时候帮其排序一下,不过非常郁闷。。。。。。 为什么呢???存储过程用得是传入Where后的条件,然后拼接一个sql语句- - 一开始我以为只要在拼接后面加入order by就可以了,谁知道。。。order by的条件也是传入的 再次晕!!! 好吧,那我在绑定的时候弄排序吧。。。先前一直用DataView的Sort,比较方便,只要指定排序的列名就ok了,谁知道。。。他绑定的是List
返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止。使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器。没有参数,它将返回一个空的迭代器。
列表解析式(List comprehension)或者称为列表推导式,是 Python 中非常强大和优雅的方法。它可以基于现有的列表做一些操作,从而快速创建新列表。在我们第一次见到列表推导式时,可能会感觉这种方法非常炫酷,因此写列表推导式是非常爽的一件事。
项目地址:https://github.com/joaoventura/full-speed-python
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