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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习

将模型部署到你的搜索服务器上，在你的产品上对搜索结果进行排名。 在上述的每个步骤中，都有复杂的技术难题和非技术性问题。直到现在还没有银弹（指能极大的提高软件生产率的东西）。...我使用TMDB的Elasticsearch索引来执行对应于特征的查询，用这些查询和功能的相关性得分来增加判断文件，并且在命令行上训练一个Ranklib模型。...我将模型存储在Elasticsearch中，并提供一个脚本来使用该模型进行搜索。 不要被这个例子的简单所迷惑。...进行这些步骤的代码都捆绑在train.py中，我鼓励你将它们分解开来。你需要通过以下步骤来进行分解： 将RankLib.jar下载到脚本文件夹中。...用排序学习模型进行搜索 一旦你完成训练，你就可以进行搜索了！你可以在search.py​​中看到一个例子；这个例子里面的简单的查询非常直白。

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我的WCF之旅（12）：使用MSMQ进行Reliable Messaging

一、为什么要使用MSMQ 在一个分布式的环境中，我们往往需要根据具体的情况采用不同的方式进行数据的传输。...比如在一个Intranet内，我们一般通过TCP进行高效的数据通信；而在一个Internet的环境中，我们则通常使用Http进行跨平台的数据交换。...而在某些时候，比如那些使用拨号连接的用户、以及使用便携式计算机的用户，我们不能保证在他们和需要访问的Server之间有一个的可靠的连接，在这种情况下，基于Messaging Queue的连接就显得尤为重要了...我们今天就来谈谈在WCF中如何使用MSMQ。 MSMQ不仅仅是作为支持客户端连接工具而存在，合理的使用MSMQ可以在很大程度上提升系统的Performance和Scalability。...所以MSMQ使用于那些对于用户的请求，Server端无需立即响应的场景。也就是说Server对数据的处理无需和Client的数据的发送进行同步，它可以独自地按照自己的Schedule进行工作。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
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如何使用Ubuntu 18.04上的弹性分析托管的PostgreSQL数据库统计信息

使用Elastic Stack （ELK）监控托管数据库的好处是它对搜索的出色支持以及非常快速地提取新数据的能力。...这需要配置Logstash以使用PostgreSQL JDBC连接器从数据库中提取数据，然后立即将其发送到Elasticsearch进行索引。 以后可以在Kibana中分析和显示导入的数据。...您现在可以使用Kibana进行探索。 要创建可视化，请按侧栏中的第二个图标，然后按“ 创建新可视化” 。...第5步 - （可选）使用pgbench进行基准测试 如果您尚未在本教程之外的数据库中工作，则可以使用pgbench对数据库进行基准测试，从而完成此步骤以创建更有趣的可视化。...以下是图表如何看待不同持续时间的多个基准： 您已经使用pgbench对数据库进行基准测试，并在Kibana中评估生成的图形。

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霸占着400亿美元市场的Oracle，技术上已经赶不上PostgreSQL了 ｜ 对话 EDB

PostgreSQL 和 MySQL 这两个领先的开源关系型数据库的使用率分别是 46.5% 和 45.7%，而 Oracle 只有大约 12% 的开发者使用，DB2 的使用率只有 2%。...PostgresSQL 的普及还面临着很多非技术挑战，主要是意识、员工教育和培训。总之，就是需要企业高管进行变革引导、发挥领导能力的各个领域。...综合来看，PostgresSQL 已经成为全球使用最广、最符合现实需求的数据库。...我们连续 50 个季度的业务增长，也证明了 PostgresSQL 为企业带来的持久价值。 InfoQ：您能给我们介绍几个使用 PostgresSQL 数据库实现数字化转型的具体案例吗？...该公司的保险产品涵盖保护、储蓄和投资等多个领域，各产品通过国际银行等多渠道分销网络进行交付。

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使用CGP数据库的表达矩阵进行药物反应预测

lines 发表时间是：Genome Biology 2014https://doi.org/10.1186/gb-2014-15-3-r47 了解 Cancer Genome Project (CGP) 数据库...所以研究者通常认为我们要想预测药物作用就得收集尽可能的的信息，比如使用全基因组范围的snp信息来预测复杂性状，但是癌症患者有个特性，就是他们的染色体通常是非整倍体，所以从肿瘤样本里面测序得到可靠的基因型其实是比较困难的...作者选取了Cancer Genome Project (CGP) 数据库里面收录的 700多种细胞系的 138 种药物的作用情况，开发了算法，而且在 4 个符合要求的数据集里面验证了可靠性。 ?...第二步，使用 ridge包的linearRidge()函数做岭回归分析，其中药物敏感性的IC50值需要用car包的powerTransform函数进行转换，根据训练集的数据把模型构建成功就可以使用 predict.linearRidge...第四步，使用glmnet包做ElasticNet and Lasso 回归 第五步，药物敏感性分成sensitive (15 samples) or resistant (55 samples) 两个组别

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PostgreSQL常用命令

昨天安装好PostgreSQL，今天开始学习使用。安装好以后，会附带有说明文档。 我打开psql，登陆如下界面： ? 按照说明文档中使用createdb命令创建数据库，但是提示语法错误。...后来我就只能使用SQL语句进行创建了create database newDB，OK，创建成功。...下面说说常用的一些命令： (1)列出所有的数据库 MySQL: show databases PostgreSQL: \l或\list (2)切换数据库 MySQL: use dbname...: \db（或者select * from pg_tablespace;但是使用SQL查询看到的结果和\db命令不太一样，SQL显示的是表中存储的元数据） (10) 切换用户 PostgresSQL:...\c databasename username 以用户username切换到databasename的数据库 使用\c - username表示数据库不变，只切换用户 (11) 查看当前数据库名称

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MIMIC数据库，常用查询指令SQL基础(一)

语法 以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法： SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1...PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件 2 NOT 逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。...PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。 示例 IN IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。...value2：范围的结束值。 模式匹配 LIKE 模式匹配功能主要用于搜索，常用的就是LIKE LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。 table_name：要查询的表名称。 column：要搜索的字段名称。 pattern：搜索模式。

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使用python读取mysql数据库并进行数据的操作

（一）环境的配置 使用python调用mysql数据库要引进一些库。 目前我使用的python版本是python3.6。...  fetchmany([size = cursor.arraysize]):得到结果集的下几行  fetchall():得到结果集中剩下的所有行  excute(sql[, args]):执行一个数据库查询或命令...  excutemany(sql, args):执行多个数据库查询或命令 ( 三）数据库基本操作： #表的创建 cur.execute("drop table if exists exam_class...(%s, %s, %s, %s )", (big_name, small_name, context[m][0], context[m][1])) conn.commit() #对于插入、更新等对数据库进行修改的工作...context[m][1]) #错误操作  (%s, %s, %s, %s )" %(big_name, small_name, context[m][0], context[m][1]) #更新、删除同理 #我也很想知道为什么这个代码片的颜色这么怪

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SpringBoot中连接MYSQL数据库，并使用JPA进行数据库的相关操作

今天给大家介绍一下如何SpringBoot中连接Mysql数据库，并使用JPA进行数据库的相关操作。...我这里给大家简单的介绍一下JPA中一些常用的用法和使用准则： 1.首先就是要继承CrudRepository这个方法，里面包含的两个参数的具体含义是：第一个参数表示所操作的实体类名称，第二个参数表示实体类中主键的类型...2.继承完之后就可以使用一些继承自父类的方法了，比如上面所示可以使用findBy+“你要查询的字段名称”，通过这样的方法就可以轻轻松松实现SQL查询的功能了。..."; } } 大家这里可能会有一个很大的疑问，我当初也对这个问题深深的不理，那就是userDao没有实例化为什么能够直接使用呢？...到这里关于SpringBoot中连接MYSQL数据库，并使用JPA进行数据库的相关操作就介绍完毕了，如果大家有什么疑问或者对内容有啥问题都可以加我QQ哦：208017534 如果想要项目源代码的话也可以加我

2.3K60

“向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”？PingCAP 黄东旭：我对 2024 年数据库发展趋势的思考

对向量的支持，在去年是数据库迭代的一个热门方向，产生了很多专门的向量数据库， 但是我认为，更丰富的数据访问接口，使得向量搜索成为标配，然而 SQL 仍然是基石。...向量搜索并不值得专门使用一个独立的数据库来支持，更应该是现有的数据库中的一个功能，就像： Plaintext Rust INSERT INTO tbl (user_id, vec, ...)...而关系型数据库天然支持插入和更新，另外配合向量索引的搜索能力，便可以将 RAG 变成一个可以实时更新实时查找的正反馈循环（利用 LLM 引入进行二次的 Summary ，然后将更新的 Index 储存在...另外，请不要误解 ，弹性并不意味着便宜，on-demand（ 随需提供的 ）的资源在云上通常比 provisioned（预分配）的资源更贵，持续的 burst 一定是不划算的，这种时候使用预留资源更合适...数据库管理工具作为一种频率不算高频、但每次使用都很严肃的工具，在 AI 和云的时代，我认为有一些与体验紧密相关的设计原则是需要遵守的： API First, 数据库平台应该提供稳定的 / 前向兼容的 API

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学界 | 使用深度学习和树搜索进行从零开始的既快又慢的学习

与人类直觉不同的是，这些强化学习算法在训练的过程中并没有一个「系统 2」来给它们推荐更好的策略。 AlphaGo 这类 AI 算法的一个缺陷之处在于，它们使用了人类专业玩家的数据库 [4]。...在专家提升（expert improvement）阶段，我们使用学徒来指引蒙特卡洛树搜索算法，让它朝着更有希望的方向行动，这有效地减少了游戏树搜索的宽度和深度。...值得注意的是，MoHex 使用了人类专家数据库训练展开策略 (rollout policy)。...UCT(s,a) 是蒙特卡罗树搜索中所使用的树 [6] 的经典上置信区间（Upper Confidence Bound），后面所加的那一项能帮助神经网络学徒指导专家搜索更佳的行动。...我们还展示了仅仅使用一个更传统的强化学习方法，通过自我对弈（self play）学到策略 π̂ (a|s) 的结果（换言之不使用蒙特卡罗树搜索）。这正是 AlphaGo 训练策略网络时所用的方法。

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使用Oracle DBLink进行数据库之间对象的訪问操作

大家好，又见面了，我是全栈君。...Oracle中自带了DBLink功能，它的作用是将多个oracle数据库逻辑上看成一个数据库,也就是说在一个数据库中能够操作还有一个数据库中的对象，比如我们新建了一个数据database1。...我们须要操作数据库database2中的表，或者我们须要操作远程机器上数据库database3中的表。我们就能够使用dblink这个强大的功能！ 1、我们假设要创建全局的DBLink。...to dbusername; 2、使用语句创建DBLink： create database link 要创建的dblink名称 connect to 要连接数据库的username identified...其它改动、删除是一样的使用，都是还有一个数据库表名@本数据库创建dblink名称： select xxx FROM 表名@dblink名称; 比如我们在testdb2中使用dblink查看testdb1

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我在对PHPAdmin进行数据库文件导入时遇到的几个问题，备忘

-------------------------- 操作背景： 我需要从服务器的数据库中导出.sql文件，然后导入到另一台进行演示的笔记本中，使用的是phpStudy2014，服务器中的是2013版本...而同学给的建议是版本的问题，所以我直接在服务器中进行的一次重命名后的数据库导入测试，发现是同样的报错，所以排除版本问题；另外有个伙伴建议将ID设为主键，虽然我觉得没什么关系，在设置主键是发现有分区的限制...最后，我试着将对应的表chdata中的ID字段的自增功能去掉，然后单个表测试导入，发现没问题，所以直接将这个数据库分成了两部分，一部分就是单个的chdata表，剩下的作为另一部分进行两次导入，然而在第二次导入时发现...首先，要说的是，我最初是用了phpAdmin的操作界面，报错是因为文件过大，发现这个文件有2G多，于是网上搜索到需要更改php.ini文件里的三个与上传相关的范围限制 即对php.ini中的upload_max_filesize...不过即便我改到了4000M依旧没解决，最后顺手点了一下 phpStudy 自带的MySQL-Front管理，上图即是进行数据库导入时的最后时刻报的错误。

1.1K40

【Nginx】如何使用Nginx实现MySQL数据库的负载均衡？看完我懂了！！

写在前面 Nginx能够实现HTTP、HTTPS协议的负载均衡，也能够实现TCP协议的负载均衡。那么，问题来了，可不可以通过Nginx实现MySQL数据库的负载均衡呢？答案是：可以。...接下来，就让我们一起探讨下如何使用Nginx实现MySQL的负载均衡。...前提条件 注意：使用Nginx实现MySQL数据库的负载均衡，前提是要搭建MySQL的主主复制环境，关于MySQL主主复制环境的搭建，后续会在MySQL专题为大家详细阐述。...server { listen [::1]:12345; proxy_pass unix:/tmp/stream.socket; } } 说到这里，使用...jdbc:mysql://192.168.1.100:3306/数据库名称 此时，Nginx会将访问MySQL的请求路由到IP地址为192.168.1.101和192.168.1.102的MySQL上

4.2K20

使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（二）

写在前面 在上一篇文章《使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）》中，我们聊过了构建图片搜索引擎的两个主要流程中的第一部分，关于如何将图片等数据集制作成向量并构建可查询的向量索引，...所以在这篇文章里，我们就不测试简单的场景了，直接上难度：假设我们想找到电影里“玫瑰花相关”的画面，除了使用文本搜索之外，我们还可以使用网上找到的“神似的素材”来进行搜索。...接下来，我们来聊聊如何针对这个图片搜索引擎做性能优化，让它更快、以及效果更好。 优化向量数据库的索引 除了提升参与计算机器的数量和性能之外，对向量数据库进行索引优化，能够带来非常明显的性能提升。...在《向量数据库入坑指南：聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss》一文中，我提到过 “为向量索引进行分区优化” 和 “尝试使用基于量化的索引类型” 两种优化方案。...如果我们选择对一个非常大的数据集，进行一些预分类的 ETL 整理操作，让每个数据库中将存储的数据都在合理的数量级内，那么单一数据库中的查询计算压力将会降低非常多，也就能够同时在不同的数据库中进行并行查询

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使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）

给月底即将发生的一场分享中的“命题作文”补充一些详细的实践教程：《使用向量数据库快速构建本地轻量图片搜索引擎[1]》。...这篇分享中提到的“图片搜索引擎”的话题，我在一年前就写过啦：《向量数据库入坑：使用 Docker 和 Milvus 快速构建本地轻量图片搜索引擎[3]》。...在上一篇“图搜实践”的文章里，我用的是从搜索引擎搜索出的第一页原神卡通壁纸，数量不多，只有 60 多张壁纸。 为了更直观的感受 Redis 作为向量数据库的性能优势，我们需要把图片数据整的更多一些。...使用一些能够解析图片的模型程序，解析海量图片中的特征点，并进行向量化存储，建立合适的数据库索引，方便后续提供服务。 第二套逻辑是：“菜品的售卖”。...图片等数据的向量化处理 言归正传，我们先来实现第一套搜索引擎的处理逻辑，将图片进行向量化处理和存储到向量数据库中。

85030

使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（二）

写在前面 在上一篇文章《使用 Redis 构建轻量的向量数据库应用：图片搜索引擎（一）[1]》中，我们聊过了构建图片搜索引擎的两个主要流程中的第一部分，关于如何将图片等数据集制作成向量并构建可查询的向量索引...所以在这篇文章里，我们就不测试简单的场景了，直接上难度：假设我们想找到电影里“玫瑰花相关”的画面，除了使用文本搜索之外，我们还可以使用网上找到的“神似的素材”来进行搜索。...虽然还是能够找到符合条件的内容，但是确实出现了很多毫无关联的东西： 使用外部的图片进行图搜的结果 如果你想改进搜索结果，在重新训练模型、或者参考下文进行搜索效果优化之前，不妨试试用这里面比较符合我们需求的图片...接下来，我们来聊聊如何针对这个图片搜索引擎做性能优化，让它更快、以及效果更好。 优化向量数据库的索引 除了提升参与计算机器的数量和性能之外，对向量数据库进行索引优化，能够带来非常明显的性能提升。...在《向量数据库入坑指南：聊聊来自元宇宙大厂 Meta 的相似度检索技术 Faiss[7]》一文中，我提到过 “为向量索引进行分区优化” 和 “尝试使用基于量化的索引类型” 两种优化方案。

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